Red de conocimientos turísticos - Estrategias turísticas - ¿Cuál es el principio de extracción de características de imágenes faciales? Extracción de características de imágenes faciales: las características que se pueden utilizar en los sistemas de reconocimiento facial generalmente se dividen en características visuales, características estadísticas de píxeles, características de coeficiente de transformación de imágenes faciales, características de álgebra de imágenes faciales, etc. La extracción de rasgos faciales tiene como objetivo ciertos rasgos del rostro humano. La extracción de rasgos faciales, también conocida como representación facial, es el proceso de modelado de rasgos de rostros humanos. Los métodos de extracción de rasgos faciales se pueden resumir en dos categorías: uno es un método de representación basado en el conocimiento; el otro es un método de representación basado en rasgos algebraicos o aprendizaje estadístico. El método de representación basado en conocimiento obtiene principalmente datos de características que son útiles para la clasificación de rostros en función de la descripción de la forma de los órganos faciales y las características de distancia entre ellos. Su puntuación de característica generalmente incluye la distancia euclidiana, la curvatura y el ángulo entre puntos de característica. La cara se compone de ojos, nariz, boca, mentón y otras partes. La descripción geométrica de estas partes y sus relaciones estructurales se pueden utilizar como características importantes para el reconocimiento facial. Estas características se llaman características geométricas. La representación facial basada en el conocimiento incluye principalmente métodos basados en características geométricas y métodos de coincidencia de plantillas. Cuando se trata de reconocimiento facial, la primera reacción de la mayoría de las personas es "deslizarse la cara". Veamos primero la definición de reconocimiento facial: el reconocimiento facial es una tecnología biométrica basada en información de los rasgos faciales humanos. Utilice una cámara de video o una cámara de video para recopilar imágenes o secuencias de video que contengan rostros humanos, detectar y rastrear rostros automáticamente en las imágenes y luego realizar una serie de tecnologías relacionadas con los rostros en los rostros detectados, también conocido comúnmente como reconocimiento de retratos y reconocimiento de rostros. . Convierta el brillo general de la imagen del rostro en una imagen de rostro estándar predefinida mejorando las sombras de la imagen o reduciendo el rango de valores de gris de las áreas brillantes.