Conferencia Mundial de Vehículos Inteligentes Conectados 2020: Casi 40.000 personas solicitaron taxis sin conductor Didi.
¿Texto? |?Liumao
Esta tarde, 14 de septiembre, se inauguró oficialmente otro gran evento en el campo de los vehículos inteligentes conectados de este año: la Conferencia Mundial de Vehículos Inteligentes Conectados 2020 en el Centro de Exposiciones de Automóviles de Shanghai. Al mismo tiempo, también se celebró en el lugar un foro con el tema "¿Conectar el mundo de forma inteligente? Liderando el futuro".
Vehículos autónomos en exhibición en el evento
Al comienzo de la conferencia, incluido el Centro chino-alemán de promoción y aplicación de vehículos inteligentes conectados, el Centro de datos de vehículos inteligentes conectados de Shanghai, * * * En el evento se dieron a conocer, iniciaron o firmaron seis proyectos relacionados con el automóvil inteligente conectado.
Li Jun, presidente de la Sociedad China de Ingenieros Automotrices, profesor de la Universidad de Tsinghua, académico de la Academia China de Ingeniería, Zu Sijie, vicepresidente e ingeniero jefe de Shanghai Automotive Group Co., Ltd., Meng Xing, director de operaciones de Didi Autónoma Driving Company, el fundador y director ejecutivo de Horizon, Yu Kai, y otros expertos y profesionales de la industria subieron al escenario uno tras otro para compartir sus ideas sobre el camino de desarrollo de los vehículos inteligentes conectados, así como resultados específicos en tecnología inteligente. Vehículos conectados y vehículos autónomos.
Li Jun cree que el desarrollo de vehículos autónomos requiere un gran avance en la ruta técnica de la inteligencia de las bicicletas. Hay cinco "problemas del alma" en la inteligencia ciclista. Para resolver las limitaciones de la inteligencia ciclista, Li Jun presentó ocho sugerencias. Zu Sijie dijo que SAIC pondrá oficialmente en producción automóviles inteligentes L3 5G para fin de año y planea completar la tarea de transporte de 20.000 contenedores estándar este año.
El siguiente es el contenido esencial de esta conferencia.
En primer lugar, la construcción de automóviles inteligentes conectados en Shanghai se está acelerando
Con la profunda integración de la informatización, el big data, la inteligencia artificial y los automóviles, los automóviles se están transformando de medios de transporte tradicionales a Vehículos nuevos y más inteligentes. La evolución de los transportistas de viajes. Desde una perspectiva estratégica, cada vez más países consideran que los coches inteligentes conectados son una parte importante para aprovechar futuras oportunidades de desarrollo.
Mi país tiene ventajas políticas y de mercado únicas en la construcción de automóviles conectados inteligentes y el desarrollo de la industria del automóvil conectado inteligente.
En la ceremonia de apertura de la conferencia esta tarde, otros seis proyectos relacionados con vehículos inteligentes conectados completaron sus ceremonias de presentación, lanzamiento y firma.
2065438+En julio de 2008, China y Alemania firmaron la "Declaración Conjunta de Intención de Cooperación en el Campo de la Conducción Autónoma y Conectada". Posteriormente, la Asociación Chino-Alemana de la Industria del Automóvil firmó un memorando de cooperación con la parte china e inició el establecimiento del Centro Chino-Alemán de Promoción y Aplicación de Vehículos Inteligentes Conectados.
En agosto de 2020, el gobierno del distrito de Jiading de Shanghai y la Asociación China de Fabricantes de Automóviles alcanzaron una intención de cooperación, confirmando que el proyecto del Centro Chino-Alemán aterrizará oficialmente en Jiading, Shanghai.
Esta tarde, se celebró oficialmente la ceremonia de inauguración del Centro de Aplicación y Promoción de Vehículos Conectados Inteligentes chino-alemán en la Conferencia Mundial de Vehículos Conectados Inteligentes de 2020, lo que finalmente hizo realidad esta cooperación.
Además del Centro de Aplicación y Promoción de Vehículos Inteligentes Conectados Chino-Alemán, la ceremonia de apertura de la conferencia también celebró la ceremonia de firma de cooperación estratégica del Centro Nacional de Innovación de Vehículos Inteligentes Conectados, la ceremonia de lanzamiento del -Nivel del delta del río Yangtze Cooperación regional de la zona piloto de Internet de vehículos, 5G La publicación de los resultados de la zona de demostración de transporte inteligente y la ceremonia oficial de lanzamiento del proyecto de la segunda fase.
Cooperación regional de la zona piloto de Internet de vehículos del delta del río Yangtze * * * Lanzada
Se dieron a conocer y lanzaron el Centro de datos de vehículos inteligentes conectados de Shanghai y los principales escenarios de aplicación de los vehículos inteligentes conectados de Shanghai en la ceremonia de apertura.
Se entiende que a continuación, Shanghai promoverá la apertura de Jiading (***463 kilómetros cuadrados) y construirá una demostración tripulada de conducción autónoma de Jiading, una demostración de autobús inteligente y logística inteligente de Lingang, una demostración de estacionamiento automático de Fengxian, Demostración de conducción autónoma y saneamiento de autobuses en la ciudad central de Pudong Jinqiao.
2. Li Jun, académico de la Academia China de Ingeniería: Hay cinco problemas principales en la inteligenteización de las bicicletas.
Li Jun, presidente de la Sociedad China de Ingenieros Automotrices, profesor de la Universidad de Tsinghua y académico de la Academia China de Ingeniería, dijo después de subir al escenario que el título del discurso de hoy es "El desarrollo de China Los vehículos inteligentes conectados requieren avances innovadores", que se basa en la actual situación mundial y nacional.
Li Jun cree que el desarrollo de vehículos autónomos requiere nuevas rutas técnicas y nuevos avances tecnológicos.
En su opinión, la norma J3016 formulada por SAE está dirigida esencialmente al propio coche, es decir, a la inteligencia de las bicicletas.
Este estándar define cuatro características del vehículo (DDT, ODD, OEDR, DDT? Pero esto también significa que algunas personas han predicho que la inteligencia de la bicicleta "fallará" en algún momento). Si hay muchos fallos no se puede decir que se haya conseguido la conducción autónoma.
Los vehículos autónomos requieren nuevos recorridos técnicos.
Actualmente, agencias relevantes de la Unión Europea y Estados Unidos ya están formulando algunos estándares nuevos para el desarrollo de vehículos autónomos.
En lo que respecta a los coches inteligentes conectados, la mayoría de las empresas todavía siguen la ruta técnica de las bicicletas inteligentes.
Li Jun dividió estas empresas en dos categorías. La primera categoría es principalmente Waymo, lidar multilínea y detección multisensor. Lo llama "percepción de saturación". La segunda categoría, representada por Tesla, se basa en las cámaras y la percepción visual.
Sin embargo, existen cinco debilidades en las rutas para bicicletas inteligentes representadas por estas dos soluciones.
1. La conducción no tripulada debe depender de la IA. ¿Cómo superarlo?
2. El grupo de expertos RAND cree que la conducción autónoma requiere 1,1 mil millones de millas (aproximadamente 17,7 mil millones de kilómetros) de pruebas en carretera.
¿Como alcanzar?
3. La conducción totalmente autónoma tiene al menos millones de condiciones de trabajo extremas. ¿Cómo asegurar y verificar el diseño del software?
4. El coste de la conducción autónoma L3, L4 y L5 es muy elevado ¿Cómo subirse a los coches privados?
5. ¿Cómo garantizar la seguridad real en la conducción de vehículos totalmente autónomos?
En respuesta a las cinco cuestiones anteriores, Li Jun propuso avances tecnológicos en ocho aspectos.
El primero es establecer un nuevo concepto de inteligencia. En segundo lugar, es necesario combinar el empoderamiento externo con la inteligencia ciclista. El tercero es establecer un sistema de aprendizaje y crecimiento para el software de conducción autónoma. Li Jun cree que "los automóviles definidos por software, los automóviles desarrollados con datos y los automóviles fabricados con chips".
El nuevo concepto tecnológico de "una nueva generación de automóviles inteligentes conectados"
Cuarto En quinto lugar, en términos de seguridad, la seguridad debe garantizarse desde tres perspectivas: seguridad fuera de línea, crecimiento y aprendizaje, y seguridad en línea. El sexto es 5G. En opinión de Li Jun, los automóviles 5G son un sistema complejo que los convertirá en automóviles digitales. Los automóviles 5G tienen tres atributos principales.
Además, los chips y las pruebas también necesitan avances. Li Jun enfatizó que la gente ahora presta más atención a los chips dentro de los vehículos, pero los chips fuera del automóvil son igualmente importantes.
En términos de pruebas y verificación de seguridad, Li Jun dijo que actualmente China está por detrás de países extranjeros en términos de laboratorios de conducción altamente autónoma y tecnología de pruebas.
Al final del discurso, Li Jun dijo que el desarrollo de automóviles conectados inteligentes requiere ingeniería de sistemas nacionales y sugirió que China formule sus propios estándares relevantes, como estándares de escena, estándares de mapas, estándares de comunicación, etc.
3. SAIC Zu Sijie: Los coches inteligentes conectados son los "ganadores y perdedores" de las empresas automovilísticas independientes.
Sijie Zu compartió las prácticas y pensamientos de SAIC sobre los vehículos inteligentes conectados.
En los últimos años, el mercado automovilístico nacional se ha enfrentado a un "invierno frío" y, a principios de este año, se enfrentó a la nueva epidemia de neumonía de la corona. El desarrollo de la industria del automóvil enfrenta muchas dificultades.
En opinión de Zu Sijie, en esta situación, el camino hacia las marcas independientes también enfrentará más dificultades. Por otro lado, cree que los próximos años seguirán siendo un período de oportunidades estratégicas para que las empresas automovilísticas nacionales marquen la diferencia, y los coches inteligentes conectados son los "ganadores y perdedores" más importantes.
Las marcas independientes necesitan desarrollar coches inteligentes conectados. Zu Sijie dijo que desde una perspectiva de mercado, la demanda de compra por primera vez es la fuente de ventas más importante para las marcas independientes. Si un producto quiere cubrir los principales grupos de consumidores, debe mostrar personalidad y mostrar etiquetas tecnológicas a través de conexiones de red inteligentes y otros métodos.
Desde la perspectiva de la ecología industrial, los coches inteligentes conectados se están convirtiendo en la intersección de muchos campos innovadores. La implementación de la tecnología de inteligencia artificial, el desarrollo de la Internet industrial, la iteración de las comunicaciones 5G, la exploración de aplicaciones de big data, la aplicación de chips automotrices, Beidou Internet y las ciudades inteligentes esperan que los automóviles inteligentes conectados puedan convertirse en un gran avance.
Además, en términos de automóviles definidos por software, la industria automotriz china se encuentra básicamente en la misma línea de partida que sus contrapartes globales, lo que también brinda valiosas oportunidades para las marcas independientes.
Zu Sijie también compartió algunos de los logros y planes futuros de SAIC en vehículos inteligentes conectados.
Además de cooperar con Alibaba Group para construir el sistema Zebra, SAIC también está desarrollando activamente la estructura organizacional y la implementación comercial.
En términos de estructura organizativa, SAIC ha construido tres plataformas: el centro en la nube de SAIC, Fanyi Shang, el Laboratorio de Inteligencia Artificial de SAIC y el Centro de Software de SAIC.
Según Zu Sijie, Fan Yi también está construyendo una arquitectura de nube híbrida para construir una plataforma de aplicaciones y almacenamiento de big data para automóviles inteligentes conectados y proporcionar capacidades de computación en la nube para automóviles inteligentes conectados.
Actualmente, el Laboratorio de Inteligencia Artificial de SAIC ha reunido más de 120 talentos de inteligencia artificial, centrándose en tecnologías de IA como la visión artificial y la interacción multimodal, para respaldar el crecimiento iterativo de la conducción inteligente, la cabina inteligente y otros productos.
El mes pasado, SAIC y Horizon establecieron conjuntamente un laboratorio conjunto de inteligencia artificial.
SAIC Software Center Zero Beam Technology es responsable de la investigación y el desarrollo de arquitectura electrónica de nueva generación, plataforma de software SOA, sistema operativo y chips informáticos de IA. También es una institución importante para atraer talentos de software y establecer un círculo de amigos de software y chips.
Además, SAIC también se centra en la industrialización de la tecnología central 4i de los automóviles inteligentes conectados a través de Lianchuang Electronics.
El desarrollo de automóviles inteligentes conectados SAIC
En términos de implementación comercial, Zu Sijie dijo que el proyecto del área de experiencia de demostración de automóviles inteligentes 5G se entregó esta mañana, logrando velocidades urbanas de alta velocidad. congestión, aparcamiento, etc. Comercialización de escenarios de conducción autónoma.
Según el plan, SAIC pondrá oficialmente en producción el coche inteligente L3 5G MARVEL a finales de año. r.
Al mismo tiempo, SAIC también planea completar la tarea de transporte de 20.000 TEU este año. "Hemos iniciado operaciones comerciales a pequeña escala y nos esforzaremos por completar 200.000 contenedores estándar el próximo año y operar de acuerdo con escenarios comerciales reales", dijo Zu Sijie en el lugar.
Además, SAIC también está diseñando una arquitectura electrónica y eléctrica, una plataforma de software y una plataforma de datos para desarrollar las capacidades básicas de los automóviles inteligentes conectados.
En cuarto lugar, Didi Mengxing: El número de personas que se han apuntado para experimentar la conducción autónoma se acerca a las 40.000.
Meng Xing, director de operaciones de Didi Autónoma Driving Company, compartió algunos de los trabajos y pensamientos de conducción autónoma de Didi durante los últimos cuatro años.
Según Meng Xing, Didi Autónoma Driving Company se estableció en Beijing hace cuatro años y ahora tiene oficinas en California, Beijing, Shanghai y Suzhou. Shanghai es actualmente el escenario de operación de prueba más importante.
A finales de junio de este año, Didi lanzó la experiencia de conducción autónoma Didi en Shanghai Jiading Automobile City. A día de hoy, el número de solicitantes ha llegado a casi 40.000.
Entonces, ¿cómo implementa Didi la conducción autónoma?
Meng Xing dijo que, como empresa de viajes, Didi considera cómo integrar los viajes tradicionales y los viajes sin conductor al realizar viajes sin conductor. Esta es también la razón por la que Didi realiza una "programación híbrida".
Además, Didi cree que la conducción autónoma requiere tres aspectos. Una es la IA, las capacidades inteligentes del coche. Uno es la necesidad de datos suficientes como combustible para la IA. En segundo lugar, debe existir una red ecológica de viajes.
En términos de capacidades técnicas, primero debemos tener capacidades full-stack. Esto se debe a que "las relaciones ascendentes y descendentes entre cada módulo son muy estrechas. Sólo cuando cada módulo tiene sus propias capacidades de investigación y desarrollo se puede iterar lo suficientemente rápido. En lo que nos centramos hoy no es en qué tan alto es el nivel de cada módulo o". es el sistema general y, lo que es más importante, qué tan rápido se itera. Meng Xing dijo en su discurso.
En resumen, el negocio de conducción autónoma de Didi involucra tres aspectos, a saber, inteligencia artificial, datos y redes. En opinión de Didi, solo estos tres aspectos se pueden hacer bien cuando uno mismo. -El servicio de viajes de conducción está listo.
Verbo (abreviatura del verbo) Horizon Yu Kai: En 2030, los chips para automóviles inteligentes se convertirán en el mayor mercado vertical de semiconductores
Horizon. El director ejecutivo Yu Kai compartió los pensamientos de Horizon sobre los chips de inteligencia artificial para automóviles.
En opinión de Yu Kai, en la era de los vehículos de combustible tradicionales, el motor es el núcleo de la competitividad y el núcleo del automóvil. era de los coches definidos por software, en la era del big data y la inteligencia artificial, los datos son petróleo y los chips son motores
Actualmente, la cadena de valor de toda la industria del automóvil está experimentando profundos cambios y transformaciones. En el futuro, los automóviles se convertirán en supercomputadoras de cuatro ruedas. En este proceso, "puede ser una innovación disruptiva en lugar de una innovación incremental", dijo Yu Kai en el lugar.
Yu Kai enfatizó además la importancia de los datos y el procesamiento de datos.
En su opinión, en comparación con la cantidad de datos recopilados por Waymo y Tesla, Waymo puede considerarse una innovación en los modelos de investigación. Por el contrario, Tesla ha creado un cuerpo de IA conectado a través del modo sombra. con potencia informática, algoritmos y datos completos, que pueden evolucionar rápidamente. Aunque las capacidades de conducción autónoma de Tesla no son perfectas, son realmente aterradoras.
Yu Kai dijo en su discurso: “Si es así. Es difícil para otras empresas de automóviles seguir el ritmo de su evolución, se convertirá en el definidor de la era del automóvil inteligente y el definidor de la plataforma. Esta industria estará más controlada que Microsoft, Intel y Apple. ”
En cuanto al futuro, Yu Kai cree que todavía existe una gran brecha entre la conducción más autónoma de hoy y las necesidades futuras. Predice que para 2030, los chips para automóviles inteligentes se convertirán en el mercado más grande en todo el campo de los semiconductores. Al mismo tiempo, es muy probable que nazca una empresa de plataformas informáticas gigante en este campo, y es probable que una empresa tan gigante nazca en China.
Este artículo es del autor. de Chejia, Autohome, y no representa la posición de Autohome.