¿Puede la inteligencia artificial vista en la conferencia de prensa de Google juzgar si una foto es buena o no?
Pero después del surgimiento de AlphaGO, creo que muchas personas también han comprendido el potencial de la "inteligencia artificial". Deberían asumir más tareas y crear más valor para la humanidad. La inteligencia artificial Watson lanzada por IBM ha podido completar las tareas de creación musical y redacción de textos. Con creatividad te vuelves más humano. Dicho todo esto, algunos productos de inteligencia artificial son capaces de crear, pero todavía les resulta difícil juzgar la calidad del trabajo. Si queremos que la inteligencia artificial tenga el mismo juicio que los humanos, debemos dejarles aprender más.
Recientemente, Google lanzó un sistema llamado Neuron Image Assessment (NIMA). Este sistema puede juzgar si una foto es "buena" o "mala" y las puntuaciones que otorga son muy cercanas a las otorgadas por los humanos.
Según el informe de Engadget, el sistema NIMA de Google tiene capacidades de aprendizaje profundo. Puede conocer los comentarios de otras personas sobre las fotografías y luego integrar estos datos para formar un sistema de evaluación completo.
Este sistema de evaluación puede analizar en función de la combinación de composición, color y posición del objeto, y luego emitir juicios en función de los datos recopilados para calificar sus fotografías.
Google también encontró algunos revisores de imágenes profesionales en pruebas relacionadas. Compararon los resultados calculados por NIMA con los calculados por los comentaristas y encontraron que la diferencia entre los dos no era muy grande. Se puede ver que el sistema NIMA todavía puede "aprender estética" a partir de los datos proporcionados por humanos, y los comentarios deben estar cerca del "gusto popular", o se puede lograr mediante la acumulación de una gran cantidad de datos. Aunque Google no reveló el método de evaluación de este sistema, mencionaron en el informe de investigación que NIMA en realidad puede reflejar un estilo personalizado. Siempre que el estilo de los datos ingresados y las fotografías comentadas sean consistentes, NIMA desarrollará un estilo específico durante este proceso de aprendizaje. Si se tratara de un asistente artificial implantado en tu teléfono y enfrentado a tus fotografías durante mucho tiempo, su estilo estético final sería acorde al tuyo.
Este sistema en realidad tiene cierta importancia para futuras creaciones. NIMA puede emitir un "buen" o "mal" juicio sobre el trabajo, y puede adaptarse a su estilo mediante el aprendizaje continuo. De esta manera, no sólo podrá comentar tus fotos sino también ayudarte mientras las tomas. Integre la habilidad de crítica fotográfica NIMA con asistencia fotográfica. Dado que aprende crítica fotográfica, también aprende habilidades fotográficas. Cuando el usuario abre el visor, la inteligencia artificial puede identificar la imagen y la composición actuales, seleccionando así con mayor precisión la solución adecuada en ese momento. Esta también es una buena solución para algunos usuarios que no saben nada de cómo tomar fotografías. En este momento, la existencia de inteligencia artificial tiene como objetivo reducir los costos de aprendizaje y acumulación del usuario. Su asistencia puede permitir que las personas que no han aprendido esta tecnología comiencen rápidamente y tomen fotografías "no malas". Aunque esto reducirá el pensamiento y el estilo personal de las personas. Pero después de todo, esto es para usuarios inexpertos, por lo que no es malo poder tomar fotografías bastante atractivas.
Además, Engadget también mencionó en el informe que NIMA se puede utilizar en algunas aplicaciones de posprocesamiento de fotografías, lo que brindará más sugerencias a los usuarios para el retoque posterior. Después de aprender, también puede ajustar la foto al contraste de color y brillo que más le convenga, en lugar de simplemente usar un modelo matemático para ajustar la curva, lo cual también es muy conveniente. En general, el surgimiento de NIMA ha traído una nueva dirección a la producción cinematográfica. O, cuando busquemos imágenes en Google en el futuro, podremos ver directamente la puntuación detectada por NIMA, o su teléfono aparecerá y pensará que su foto es una lástima. Esto no debería estar muy lejos.