Los macrodatos te dicen qué tipo de ciudad hace felices a los jóvenes.
Esto se basa en mi propia experiencia y sentimientos. Mis puntos de vista son representativos y personales.
Las tiendas de conveniencia realmente suman puntos a la habitabilidad de una ciudad. El periodista tiene dos o tres amigos que viajan con frecuencia. Insisten en que no hay tiendas de conveniencia en Beijing, lo cual es un inconveniente (de hecho, hay muchas y las impresiones inherentes de la gente son difíciles de cambiar). Y si preguntas a los trabajadores administrativos que han vivido en Shanghai durante mucho tiempo por qué les gusta esta ciudad, siempre podrás encontrar una tienda de conveniencia a 5 minutos a pie, lo que será la respuesta de muchas personas.
Los datos racionales y rigurosos hablan por sí solos. Los datos no sólo respaldan los sentimientos de Wang Xin, sino que tampoco los respaldan completamente. Entre las ciudades chinas, Shanghai tiene la mayor cantidad de tiendas de conveniencia y supermercados, pero también tiene mucha gente. En términos de población residente promedio, Shanghai sólo puede ocupar el puesto 20. Shanghai ocupa el puesto 13 en términos de número de restaurantes y propiedad per cápita. Los dos clasificados en primer lugar son los que no esperabas: Dalian y Sanya.
Hablando de cafeterías, contando datos de Aiping.com y Dianping, hay 3.271 cafeterías en Taipei y 5.296 en Shanghai. Sin embargo, la superficie urbanizada de Shanghai es mucho mayor que la de Taipei, que tiene 271 kilómetros cuadrados, varias veces mayor. Entonces, aunque hay cafés por todas partes en Shanghai, la densidad sigue siendo mucho menor que en Taipei. Si se calcula sobre una base per cápita, Shanghai tiene 2,18 cafés por cada 10.000 habitantes y Taipei tiene 12,1 cafés, lo que es casi 6 veces más que Shanghai.
La comprensión perceptiva de una ciudad se puede verificar racionalmente a través de datos de múltiples dimensiones. Los datos anteriores fueron compilados por un pequeño equipo apodado "Xinyijiang". Big data es una bóveda enorme y están trabajando en una de ellas.
Seis chicas valoran esta ciudad.
El "jiang" de "Xinyi Jiang" es el mismo que el de "Papi Jiang", la celebridad de Internet más popular en la actualidad. Proviene del japonés, es un sufijo de intimidad y está reservado para las mujeres. "Xinyi" es la abreviatura de "Instituto de Investigación de Nuevas Ciudades de Primer Nivel". Es un instituto de investigación, en realidad el equipo de reporteros de la revista.
En 2013, China Business Weekly quería realizar algunos análisis de datos en el campo de los informes comerciales. En ese momento, los datos todavía se recopilaban manualmente y las personas se formaban en equipos sueltos que se transferían temporalmente. A finales de 2013, Weekly realizó una encuesta detallada de 400 ciudades (incluidas 300 ciudades a nivel de prefectura y superiores, 100 de los 100 condados principales, excepto las ciudades tradicionales de primer nivel) desde la perspectiva del encanto comercial, y clasificó y clasificó a Chengdu. Hangzhou, Nanjing, Wuhan, Tianjin, Xi'an, Chongqing, Chongqing.
El equipo del informe cree que después de más de 30 años de reforma y apertura, el desarrollo de las ciudades chinas está rompiendo las limitaciones de los niveles administrativos y acercándose a las ciudades modernas impulsadas por los negocios. Es posible y cada vez más necesario clasificar las ciudades según su prosperidad industrial y comercial.
Tras realizar esta serie de reportajes, varios jóvenes de los medios expresaron su interés por el big data urbano. En 2015, Alibaba invirtió en China Business News y la minería de datos comerciales estaba en camino.
En abril de 2015, durante la producción del tema "Qué ciudad te hace feliz", se formó básicamente el elenco de Xinjiang. En julio se creó oficialmente el Instituto de Investigación de Nuevas Ciudades de Primer Nivel. El instituto cuenta con 6 editores de tiempo completo, incluido el editor en jefe Shen Conle, 2 reporteros, 1 editor, 1 editor estadounidense y 1 gerente de marketing. Todas son niñas, la mayoría nacidas en los años 90.
Utilizan el periodismo de datos para explorar y analizar el desarrollo y los cambios del encanto empresarial y el estilo de vida de las ciudades chinas. Jugaron con varias clasificaciones, turismo, compras y entretenimiento, "Por qué no hay tiendas de conveniencia extranjeras en Nanjing" y "Por qué se abrió la primera librería Eslite en Suzhou". Una tras otra surgieron nuevas perspectivas.
¿Qué son las nuevas ciudades de primer nivel? Es un nuevo concepto que promueve ciudades que originalmente estaban posicionadas como ciudades de segundo nivel. No, el objetivo de Shinichi-chan es "encontrar la siguiente ciudad de primer nivel" y la lista no es fija. "Beijing, Shanghai, Guangzhou y Shenzhen" también deben tener una sensación de crisis. Si no avanzas, retrocederás.
Buscar datos es buscar tesoros.
El punto de vista de Shinichi-chan es que el futuro de la ciudad depende de su atractivo para los jóvenes. No es difícil saber qué piensan o entusiasman los jóvenes de cada ciudad. Son una generación que no puede vivir sin Internet y los teléfonos móviles, y han dejado la mayor parte de sus huellas en Internet.
¿Cómo minar datos? Una fuente son las principales empresas de Internet. La tasa de penetración de las principales empresas de Internet en las nuevas ciudades de primer nivel es bastante alta y sus macrodatos pueden ofrecer una imagen generalmente precisa de las condiciones de vida de los jóvenes urbanos. En el tema "¿Qué ciudad te hace feliz?", Se utilizaron datos de JD.COM, Dianping, Alipay, Youku, Qunar, Didi Taxi, WeChat Movie Tickets, Zhihu y LinkedIn. Casi todos los directores de estas empresas fueron a Wuzhen para asistir a la Conferencia Mundial de Internet y, a menudo, también se reunieron en otras ocasiones. Pero no tiene sentido para ellos tomar los datos por separado y sintetizarlos. Los medios de comunicación hacen que sea más fácil hacer esto.
Es relativamente fácil obtener datos de Alibaba, por lo que es un miembro de la familia. Sin embargo, la posición de los medios debe ser imparcial. Según las necesidades del tema, los datos BAT pueden existir en un gráfico al mismo tiempo. Xinyijiang dijo que las empresas de Internet están dispuestas a disfrutar de los datos y cooperar con los medios. El periodista les dio la demanda y ellos obtuvieron estos datos.
Este método tiene algunas deficiencias y poca controlabilidad. Cree que la empresa A tiene estos datos y la empresa A acepta proporcionárselos, pero es posible que los datos que obtenga al final no cumplan con los requisitos y el tiempo sea difícil de controlar. Muchas empresas consideran los datos su principal competitividad y no pueden revelarlos sin reservas. Las empresas que cotizan en bolsa también serán suspendidas por el departamento financiero.
Si quieres el control, hazlo tú mismo y utiliza medios técnicos para hacerte con él. Por esta razón, varios reporteros y editores con experiencia en artes liberales han aprendido a escribir código. Al principio había una chica que sabía un poquito. Ella aprendió a todos por sí misma. Seis meses después, las seis chicas se han convertido en expertas en programación y las pasantes no son una excepción.
Lo que estás rastreando es información pública, obtenida del front-end del sitio web. Por supuesto, incluso si se trata de información pública, no hay nada de malo en una sola información. Reunir miles de piezas y analizar los patrones será diferente y algunas serán un poco sensibles. ¿Pero las noticias no son sólo descubrimientos? A la nueva salsa se le ha añadido un socio cercano y fiable: una gran computadora con memoria de 32 GB, que puede ejecutar datos día y noche. Los temas recientes sobre los precios de la vivienda y el tren de alta velocidad utilizaron cada uno de ellos más de 654,38 millones de datos. Si los extraes uno a uno manualmente, es teóricamente posible y tardará diez días y medio.
También existen desventajas al adquirirlo usted mismo. Después de todo, soy un extraño y no sé si los demás son exigentes al respecto. Muchas empresas buscan activamente la cooperación. ¿Hay algo sospechoso? Xin Yijiang cree que es muy difícil falsificar big data.
Todo el proyecto es estudiar el desarrollo de las ciudades, y la acumulación de datos es muy importante. Por tanto, cuantos más socios, mejor. En cuanto a la selección del tema, insista en ser independiente y libre de interferencias.
Con los datos, Xinyi estudia bases de datos y algoritmos por sí misma, y también pide consejos a los investigadores para desenterrar tesoros de los datos.
Confianza Cuantitativa
¿Por qué estudiar las ciudades? El profesor de la Universidad de Harvard, Edward Gl, señaló en su libro "El triunfo de la ciudad" que aunque las ciudades enfrentan problemas de un tipo u otro, su atractivo está creciendo. En un país con una población urbana relativamente grande, es más probable que los residentes sean felices. Si piensas desde la perspectiva de la innovación, entenderás esta felicidad: un anhelo de civilización.
Las ciudades son motores de innovación. Que una ciudad sea feliz o no determina el destino futuro de la ciudad y también el destino futuro del país.
La cantidad de cafés en las esquinas, la actividad de los usuarios de Zhihu, la taquilla de las películas, la riqueza de variedades de alimentos y bebidas y la eficiencia del sistema de transporte son parte de la felicidad de esta ciudad. . No es necesario discutir sobre sentimientos personales ni considerar cuántas ciudades ha visitado antes de tener derecho a hablar. Big data proporciona la operatividad de la comparación cuantitativa.
Xinjiang enumeró primero cinco dimensiones. Sólo una ciudad con un desarrollo equilibrado en las cinco dimensiones puede hacer que los jóvenes se sientan felices:
En primer lugar, debería poder ofrecer suficientes opciones para todos. los jóvenes se sientan felices. Las personas son libres de elegir cómo vivir. También debe ser una ciudad abierta que pueda satisfacer la curiosidad de los jóvenes por explorar más posibilidades. La eficiencia y la simetría de la información pueden promover la innovación y también pueden liberar a los jóvenes de asuntos triviales y centrarse más en las cosas que aman. La comodidad atraerá a más jóvenes a reunirse y un buen estilo de vida evitará que la ciudad envejezca.
Las grandes empresas son los principales actores en la remodelación de las ciudades. Muchos indicadores con importancia empresarial más moderna, como el ingreso per cápita, los recursos educativos y la elección de grandes empresas y marcas, significan que las grandes empresas y los empresarios eligen invertir en un determinado lugar para el futuro, todos los cuales se basan en sobre la confianza en el futuro. El número de consulados extranjeros y el número de aerolíneas internacionales también son medidas cuantificables de confianza hasta cierto punto.
Basándose en estos indicadores, Xinyijiang clasificó a 120 ciudades de China según la felicidad de vida de los jóvenes. A juzgar por los resultados del cálculo, el estatus de las ciudades de primer nivel en Beijing, Shanghai, Guangzhou y Shenzhen no se ha visto afectado, seguidas de cerca por Chengdu, Suzhou, Hangzhou, Ningbo, Wuhan, Xiamen, Qingdao, Tianjin, Xi'an y Shenyang. , Kunming, Dongguan, Dalian y Nanjing, Wuxi y Fuzhou se han convertido en "nuevas ciudades de primer nivel" para la felicidad de los jóvenes.
Otras ciudades también tienen sus propios puntos fuertes. Por ejemplo, el indicador "biodiversidad" proviene del término "biodiversidad". Digamos simplemente, come. Dianping divide el catering en 68 cocinas y New Sauce se fusiona en más de 20. Si observamos la distribución de estas cocinas en varias ciudades, encontramos que las más ricas no se encuentran en ciudades de primer nivel. Shinichi-chan cree que este resultado es relativamente consistente con la cognición. ¿Quién no dice que las ciudades de primer nivel son demasiado aceleradas y estresantes, y que las ciudades pequeñas y medianas son más adecuadas para la vida?
Descubre nuevos polos de crecimiento
Después de que se publican los datos de un tema, a menudo puedes encontrar puntos más interesantes de los que imaginaste originalmente. Shinichi-chan ha hecho muchos descubrimientos nuevos, inesperados y razonables.
"White Valentine's Day" realizó un tema sobre costos de envío de paquetes express, llamado "Regalos de San Valentín". Los resultados muestran que, desde el punto de vista del precio, Anhui puede estar incluida en las áreas de servicio postal de Jiangsu, Zhejiang y Shanghai, y hay varias "comunidades" felices que brindan servicios postales en todo el país. El flete de entrega urgente depende de factores como el desarrollo de la industria de entrega urgente y la estrecha relación entre ciudades. La distancia no es la primera prioridad. La capacidad de empaquetar y enviar por correo significa que estas ciudades tienen un fuerte poder adquisitivo y estrechos vínculos económicos con otras ciudades. No se puede subestimar el potencial de crecimiento económico de las nuevas áreas postales.
Changsha es una ciudad del entretenimiento con un rápido crecimiento en el valor de producción de sus industrias culturales y creativas. Con la afluencia de jóvenes talentos televisivos, la industria cultural y creativa representa el 8,88% del PIB, y las marcas hoteleras de alta gama también están ingresando rápidamente.
El "caballo oscuro" es Chengdu, que fue calificada como "Nueva ciudad número uno de primer nivel" por Xinyijiang. Como gran ciudad del suroeste de China, el PIB de Chengdu no es tan alto como el de Chongqing. Chongqing es un municipio directamente dependiente del Gobierno Central y Chengdu es la capital provincial. Sin embargo, en varias clasificaciones, Chengdu ocupa en su mayoría una clasificación más alta que Chongqing. Entre las nuevas ciudades de primer nivel, Chengdu es la más adecuada para iniciar un negocio y tiene la mayor cantidad de rutas internacionales. Es la ciudad más atractiva y conveniente a los ojos de la empresa.
Hay más caballos oscuros escondidos en ciudades de segundo, tercer y cuarto nivel. En los últimos dos años, Jack Ma y Liu han estado pidiendo que el comercio electrónico llegue al campo. Han invertido una gran cantidad de mano de obra y recursos materiales desde las ciudades del condado hasta las zonas rurales, estableciendo distribución y logística, y enseñando a los aldeanos a hacerlo. comprar en línea. Hace tiempo que ven que el mercado en las ciudades de primer y segundo nivel está básicamente saturado, y que los nuevos puntos de crecimiento se encuentran en las ciudades de tercer y cuarto nivel y en las zonas rurales. Las compras en el extranjero suenan más "extranjeras". Al comparar los datos del comercio electrónico transfronterizo y Xinjiang, el poder adquisitivo de los usuarios en las ciudades de tercer nivel es incluso mayor que el nivel promedio de las ciudades de primer nivel. Analizaron que los residentes de ciudades de tercer y cuarto nivel deberían ser los más expuestos a las compras en el extranjero. Les resulta difícil comprar productos diversificados y sincronizados en tiendas físicas, y los canales de compra están relativamente concentrados. Los residentes de las grandes ciudades tienen muchas opciones y usuarios dispersos; En promedio, el número es menor.
Una serie de big data ha producido grandes descubrimientos en la ciudad, y el nuevo crecimiento económico de China es muy vagamente visible.
Notas del periodista
Más buscadores de tesoros
Debido a que he intentado hacer periodismo de datos urbanos similar (pero lejos de ellos), estoy interesado en Xinjiang. sentimientos.
El valor de la investigación urbana con big data es evidente. Muchas instituciones están estudiando las ciudades con big data. En BAT, a Taobao/Tmall les gusta compartir imágenes que dibujan para los consumidores en varias dimensiones, como signo del zodíaco, género, edad, etc. La dimensión más utilizada es la región. "Los hombres de Shanghai son los que más aman a sus esposas", "los hombres de Beijing tienen más amigos", etc.
En comparación con las grandes empresas y las instituciones profesionales de investigación científica, las fuentes de datos, los métodos de investigación, las reservas teóricas y la producción de gráficos de Xinyijiang no son perfectos. Pero cada uno tiene sus propias ventajas. La mayor ventaja es que, hasta cierto punto, pueden conectar datos de varias fuentes.
Las empresas de consultoría tradicionales dependen más de estadísticas de muestreo y métodos empíricos para ayudar a las marcas comerciales a tomar decisiones relevantes. En la era del big data, el análisis del comportamiento del usuario puede generar análisis más precisos. Los macrodatos de Internet se encuentran dispersos entre varias empresas de Internet y realmente pueden extraerse y convertirse en valor comercial. Aún no existe un modelo maduro.
Proporcionar contenido de datos y servicios de datos ricos, interesantes y valiosos para los administradores de la ciudad, los pioneros de la ciudad y la gente de la ciudad. Xinyijiang se autodenomina "ambicioso".
La reportera espera que esta "ambición" no se limite a estas seis hermanas. Al impulsar con precisión el crecimiento económico y la felicidad en la vida, ¡el nivel de extracción de big data aún es demasiado superficial!
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