¿Cómo hacer análisis de datos?

Aplicaciones de la industria de análisis de datos, fuentes de datos generales: dispositivos de detección de teléfonos inteligentes, Internet de las cosas, redes sociales y otros almacenamientos de computación en la nube. El sitio web oficial de la CDA tiene muchos casos de la industria, como

Escenario empresarial de generación de energía eólica

La turbina eólica tiene una pala que debe reemplazarse con el tiempo; de lo contrario, no es segura. En el pasado, este tipo de cuchilla se reemplazaba cada 10 años porque no había forma de saber el uso del producto específico y solo se podía estimar en función del envejecimiento de la cuchilla anterior. Sin embargo, la empresa puede detectar el uso específico de cada pala instalando sensores en las palas. En lugares con mucho viento, las aspas envejecerán rápidamente y es posible que sea necesario reemplazarlas después de ocho años. En lugares con vientos uniformes, algunas aspas pueden durar 15 años, lo que ahorra dinero en costos de reemplazo.

En el pasado, esta empresa sólo producía equipos y los vendía en el extranjero. No sabía dónde instalarlos. A través de sensores, las empresas pueden saber dónde están instalados estos generadores, qué tan fuertes son los vientos en esos lugares y qué días del año llueve. Estos datos están disponibles. Con base en estos datos, podemos saber qué áreas son ricas en recursos eólicos y planificar el mercado futuro con enfoque. Las industrias tradicionales pueden utilizar big data para realizar mejor la predicción del mercado y la promoción de ventas, y lograr contraataques en minutos.