Cómo prevenir las trampas en las máquinas de reconocimiento facial
Existen algunas lagunas en la máquina de asistencia con reconocimiento facial. Desde un punto de vista técnico, la diferencia de calidad del algoritmo de reconocimiento facial y la calidad de las fotografías tomadas por la lente afectan la precisión de la coincidencia, aunque se han bloqueado muchas lagunas con el avance de la tecnología, algunos productos inferiores aún pueden engañar a través de las fotografías; o vídeos. Por lo tanto, para evitar las trampas en el reloj facial, las empresas deben prestar atención a la compra de máquinas de asistencia con reconocimiento facial de alta calidad y hacer un buen trabajo en la gestión del sistema de asistencia y la gestión de personal.
Ampliar conocimientos: Cómo prevenir las trampas en las máquinas de reconocimiento facial
1. Las máquinas de reconocimiento facial reconocen rostros y, en general, no pueden hacer trampa. Algunos productos inferiores pueden hacer trampa. detectar rostros a través de fotos o videos. Para evitar esto, simplemente compre una máquina de marcado facial de alta calidad con cámaras duales y tecnología biométrica. También puede elegir una máquina de asistencia con reconocimiento de huellas dactilares, que no solo puede reconocer rostros, sino también huellas dactilares. Esta máquina de asistencia es más difícil de engañar.
2. Además del hardware, existe otra situación en la que la máquina de reconocimiento facial hace trampa: el administrador convierte los datos de la hoja de asistencia a otro software, los modifica manualmente y luego los imprime. La clave para evitar trampas en esta área es comenzar con el sistema de gestión de asistencia de la empresa y los gerentes para evitar que los gerentes o el personal administrativo que no asisten tengan la oportunidad de modificar los registros de asistencia.
3. De hecho, en comparación con otras máquinas de asistencia, es difícil hacer trampa con las máquinas de asistencia con reconocimiento facial. Las empresas deben prestar atención a la elección de máquinas de asistencia facial de alta calidad y hacer un buen trabajo en la gestión del sistema de asistencia y de personal.