Grandes notas de café - Sebastian Thrun
Conocí a este pez gordo gracias al discurso de Ted "Amigo, ¿dónde está mi coche sin conductor?" Comenzó diciendo que un buen amigo suyo murió en un accidente automovilístico, lo que lo inspiró a invertir en el proyecto de conducción autónoma, con la esperanza de reducir los accidentes causados por accidentes automovilísticos. Cuando las personas poderosas se encuentran con la tristeza, no se quejan, sino que se levantan. ¡Este es realmente un ejemplo vívido!
Este Sr. Taurus, que nació el 14 de mayo de 1967, es un innovador, empresario y científico que está a la vanguardia de los tiempos. (Definición en wiki). Ahora es el director ejecutivo y cofundador de Udacity. Antes de eso, fue miembro y vicepresidente de Google y profesor de investigación en la Universidad de Stanford. Ha publicado 380 artículos científicos y 11 libros, y ha ganado numerosos premios.
El informático de origen alemán es profesor investigador en la Universidad de Stanford desde 2003. Se unió a Google en abril de 2007 y es vicepresidente y especialista en investigación de la empresa. En 2011, con la ayuda de su estatus de "tiempo parcial" en la Universidad de Stanford, Thrun participó en el programa "Moonshot" de Google: Google X, que incluye automóviles autónomos, Google Glass y proyectos de globos aerostáticos Project Loon. Entre ellos, muchos proyectos están relacionados con el aprendizaje automático y la tecnología de inteligencia artificial.
Para Thrun, Google Glass no es sólo un producto, sino también un soporte práctico para sus ideas de investigación científica.
La lógica de Thrun es: si las personas trabajan sólo con sus propios cerebros, puede causar que el cerebro se confunda en términos de almacenamiento de información, especialmente en el proceso de transmisión de información a la siguiente generación. Thrun afirma que esta confusión se produce principalmente porque las personas son olvidadizas. Es precisamente por esta característica olvidadiza que algunas historias extrañas sólo pueden transmitirse a través de la sociedad y no pueden almacenarse.
Después comenzaron a aparecer las primeras herramientas de almacenamiento digital, es decir, los libros. Thrun dijo: "La gente no piensa en los libros como las herramientas digitales que son hoy, pero son digitales porque la gente puede copiar el contenido por completo. Con la llegada de los libros, la gente también puede almacenar más información cultural, de esta manera". , las bibliotecas pueden brindar un enorme apoyo a la innovación científica y a la innovación industrial.
Thrun también dijo: "Por supuesto, la gente de hoy nunca ha pensado en vivir en un mundo sin libros. Lo que Google Glass puede hacer es almacenar sus experiencias personales y digitalizarlas". Este sentimiento puede ser tan extraño como la intuición humana. Las Google Glass que funcionan continuamente son como una grabadora de experiencias, que puede guardar la experiencia del usuario y permitir que otros la disfruten. Este será un gran cambio, razón por la cual Thrun está muy entusiasmado con este dispositivo. Para dispositivos como Google Glass, reemplazar las funciones del cerebro de las personas nos hará mejores.
Aunque el producto Google Glass ha desaparecido de la vista de la gente, todavía no puede impedir que Thurn siga explorando el campo de la inteligencia artificial.
Google X Lab es el departamento más misterioso de Google Después del nacimiento de Google Glass, ha recibido una atención sin precedentes. Sabemos que, además de Google Glass, Google X Lab también tiene un proyecto muy importante: el coche autónomo de Google dirigido por el profesor de la Universidad de Stanford, Sebastian Thrun. Hoy en día, este proyecto ha sido probado en múltiples entornos durante más de 400.000 millas y está cada vez más maduro.
Thurn cree que los beneficios de los coches sin conductor incluyen los siguientes tres aspectos:
1. Reducir la pérdida de energía.
Hay una pérdida de energía cuando el automóvil conduce lentamente, la pérdida proviene principalmente de la fricción entre el juego de engranajes y el neumático y el suelo. A medida que aumenta la velocidad, se consumirá cada vez más energía contra la resistencia del aire. Y el proceso aumenta exponencialmente. Cuando la velocidad alcanza un cierto nivel, el 80% de la energía se consumirá aquí. Pero si conduces un coche detrás de otro, estás conduciendo en un túnel de viento creado por él, lo que reduce en gran medida la resistencia.
Este principio suscitó una idea: si los vehículos de alta velocidad se pueden conducir a una distancia muy corta, se ahorrará mucho energía. Pero todos sabemos que existe un concepto de "distancia segura" al conducir. Debido a que el comportamiento de control humano es difícil de controlar y la velocidad de reacción es limitada, esta idea sólo puede realizarse mediante el control por computadora.
2. Ahorra espacio y soluciona la congestión. Al observar las carreteras estadounidenses desde los satélites, sólo el 6% de la carretera está cubierta por automóviles, y la mayor parte del espacio restante se utiliza como "distancia segura", lo que desperdicia mucho espacio en la carretera, al mismo tiempo, cuando el nivel de congestión de vehículos. en un determinado tramo alcanza/supera un determinado En un punto crítico, todos los vehículos tienen que reducir la velocidad, lo que provoca congestión. Si la distancia entre los coches se puede reducir considerablemente al conducir a alta velocidad, no sólo se podrán transportar más vehículos en la carretera, sino que también se solucionará el problema de los atascos.
3. Mejorar la utilización del coche. Los datos muestran que, en promedio, sólo el 3% de la vida útil de cada automóvil familiar estadounidense se utiliza para funcionar. Si las personas pueden disfrutar plenamente de sus automóviles, pueden ahorrar muchos recursos. Hoy en día, tenemos dos formas comunes de disfrutar de los automóviles: los taxis y los servicios de alquiler de automóviles, pero estos gastos comerciales son altos y, al mismo tiempo, los automóviles en los servicios de alquiler de automóviles no se utilizan durante un largo período de tiempo. Pero si los automóviles pueden lograr la conducción autónoma, se convertirán en portadores móviles de líneas de tráfico. Cuando necesitemos usarlos, llamar al automóvil vacío más cercano para que nos atienda a través de una aplicación u otros métodos es un gran escenario: significa que los automóviles pueden salir. se reduce considerablemente, se ahorran recursos y no hay necesidad de desperdiciar espacio para construir tantos estacionamientos.
El proyecto de coche autónomo de Google representa la idea de establecer un nuevo modelo de transporte seguro, eficiente y ahorrador de energía. Para el público, puede significar que ya no necesitaremos comprar un coche, ya no podremos coger un taxi y ya no tendremos que preocuparnos por encontrar un lugar para aparcar.
Durante este período, Thrun "aprovechó el tiempo" para fundar su propia empresa, Udacity. La empresa se estableció oficialmente el 5 de julio de 2011. Aprovechando las ventajas de recursos únicas de la Universidad de Stanford, Thrun y su colega, el científico computacional Peter Norvig, lanzaron un curso en línea gratuito "Introducción a la inteligencia artificial" en la plataforma Udacity, que atrajo a más de 190 estudiantes. La atención de 160.000 usuarios en los países. En agosto de 2014, Thrun dejó el proyecto Google X y se dedicó a Udacity.
Udacity, fundada por Sebastian Thrun, tiene como objetivo convertirse en una "fuente" estable del mercado de talentos sin conductor. Udacity entró oficialmente en China en junio de 2014, llamado Udacity.
Undacity tiene una clara huella de Thrun. El método de enseñanza es obviamente diferente de la educación tradicional y está estrechamente relacionado con las necesidades de la industria. Esto puede deberse a que debe haber descubierto que el talento es el cuello de botella en la educación. desarrollo de la inteligencia artificial en la empresa antes. Después de todo, hay muy pocas personas como él que estudiaron e investigaron en distintas disciplinas en sus primeros años.
El número de destino principal de Thru es 33/6. Creo que Udacity realmente puede aprovechar este número de nivel de mentor.
Estudió informática, economía y medicina en la Universidad de Hildesheim en Alemania, y obtuvo un título Vordiplom (un título académico especial en Alemania, un certificado que se obtiene después de completar 2 años de estudios universitarios). En 1993 se trasladó a la Universidad de Bonn y completó sus estudios universitarios y de doctorado en informática y estadística. Posteriormente, se incorporó al Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Carnegie Mellon (CMU) para dedicarse a la investigación práctica. A partir de aquí ingresó oficialmente al campo de la robótica y el aprendizaje automático.
La investigación de Thru antes de unirse a Google ya había demostrado las capacidades extremadamente creativas de su producto y había logrado ciertos resultados.
Ya en 1997 desarrolló la primera guía turística robótica para el Museo Alemán de Bonn. En 1998, Minerva, que utilizó la misma tecnología, recibió decenas de miles de visitantes durante su despliegue de dos semanas en el Museo Nacional Americano en Washington.
También participó en un proyecto de cuidados robóticos, diseñando un robot humanoide interactivo para una residencia de ancianos privada cerca de Pittsburgh. En 2002, ayudó a desarrollar robots para ayudar en la exploración de minas.
Su experiencia en investigación antes de entrar en Google le valió numerosos premios. Son tantos que ya no tengo energía para traducirlos. Las personas excelentes son excelentes dondequiera que vayan. Para ellos, los productos y los negocios son herramientas para hacer realidad sus ideales y cargas personales, lo que los mantiene firmes.