¿Qué conocimientos básicos se necesitan para aprender big data?

1. El catalizador para cambiar la forma de pensar es el nacimiento de una gran cantidad de nuevas tecnologías, que pueden enfrentar los tres desafíos V que plantea el análisis de big data. Hadoop tiene sus raíces en la comunidad de código abierto y siempre ha sido la tecnología más utilizada en las plataformas de big data actuales, especialmente para datos no estructurados como texto, suscripciones a redes sociales y videos.

2. Además del sistema de archivos distribuido, Hadoop también viene acompañado de la arquitectura MapReduce para procesar grandes conjuntos de datos. Según informes autorizados, muchas empresas han comenzado a utilizar o evaluar la tecnología Hadoop como estándar para sus plataformas de big data.

3. Vivimos en una era en la que están surgiendo nuevas tecnologías en un mercado de bases de datos relativamente estable, y desempeñarán un papel en los próximos años. De hecho, la propia base de datos NoSQL contiene una variedad de tecnologías.

4. En términos generales, les preocupan las limitaciones de los motores de bases de datos relacionales, como la indexación, la transmisión de medios y el servicio de sitios web de alto tráfico. En estas áreas, NoSQL es claramente más eficiente que los motores de bases de datos relacionales.

5. Entre las diez principales tecnologías estratégicas seleccionadas por Gartner en 2012, la aplicación del análisis de memoria en dispositivos electrónicos de consumo personal y otros dispositivos integrados se desarrollará rápidamente. A medida que se utiliza cada vez más memoria de bajo costo en los centros de datos, cómo aprovechar esta ventaja para maximizar la optimización del software se ha convertido en una cuestión clave.

6. El análisis en memoria se ha convertido en el “nuevo favorito” en la era del análisis de big data debido a sus características de alto rendimiento y tiempo real. Cómo convertir big data en los mejores conocimientos, tal vez el análisis de la memoria sea la respuesta. En el contexto del big data, los usuarios y proveedores de TI deberían considerarlo como una tendencia tecnológica de desarrollo a largo plazo.