¿Qué significa parque inteligente? ¿Qué es exactamente un parque inteligente?
Sin embargo, debido a la potencia informática y los datos subyacentes limitados, es difícil lograr una expansión del acoplamiento flexible después de que el sistema se conecta, y las funciones de aplicación de los valores de datos relacionados también son relativamente limitadas, como la imposibilidad de analizar el estrés de los edificios en diversos escenarios extremos, aprendizaje profundo de imágenes en señales de vídeo, etc. , lo que impide aún más que las empresas y los equipos amplíen aún más sus capacidades de percepción de formas a través de sistemas digitales, y la reducción de costos y la mejora de la eficiencia solo pueden reflejarse parcialmente en los detalles del trabajo.
En segundo lugar, la exploración en profundidad basada en la base digital existente consiste en utilizar una potencia informática subyacente más suficiente para admitir una mayor cantidad de datos de múltiples fuentes, derribando y reconstruyendo las barreras de información o los canales de comunicación de información originales. Por ejemplo, en importantes proyectos de puentes en algunas áreas, la velocidad del viento, el inclinómetro y otros parámetros se recopilan en tiempo real, y los datos relevantes de los sensores se simulan en los datos estructurales del modelo BIM para comprender el impacto de riesgo de la velocidad actual del viento en la Sitio del puente, y basado en relaciones lógicas matemáticas Juicio automático, toma de decisiones, alerta temprana y activación del disgusto de la otra parte.
Por otro ejemplo, en algunos escenarios de seguros, al integrar el modelo BIM del activo asegurado objetivo y los datos del entorno geográfico circundante, similares a los datos de la vida real y los datos de recursos naturales (como los niveles estacionales del agua) en años anteriores, puede simular si los cambios climáticos relevantes en un período específico tendrán un impacto de riesgo en los activos objetivo, ayudando así a los propietarios a formular planes de prevención y ajustar los planes de suscripción.
En la actualidad, los últimos sistemas digitales inteligentes nacionales y extranjeros invierten varios flujos de datos reales y virtuales en el aprendizaje profundo de inteligencia artificial, simulando así soluciones óptimas en muchos escenarios, como el diseño, la producción y la operación, y prediciendo. el futuro. Por ejemplo, hemos visto que a través de la solución Omniverse proporcionada por NVIDIA, los robots logísticos de Amazon ya no siguen las rutas designadas por los humanos, sino que derivan sus propios algoritmos de avance a través de una gran cantidad de cálculos de prueba y error para lograr una interacción móvil en gran medida. logística y almacenamiento a escala; Además, en la posible línea de producción de PepsiCo, a través de la restauración virtual de alta fidelidad de objetos y escenas, la inteligencia artificial utiliza directamente esta escena virtual de alta fidelidad como fuente de datos para el aprendizaje automático visual y construye la suya propia. reconocimiento de la línea de producción al principio. El sistema se puede colocar posteriormente en los módulos de visión relacionados del brazo robótico y el robot.
No importa la geometría del sistema digital inteligente, la clave sigue viniendo del apoyo de la potencia informática y la aplicación de la fusión de datos. Configure diferentes componentes subyacentes que admitan datos según diferentes escenarios, presupuestos y necesidades de los clientes. Por ejemplo, si existen demandas de modelos ultragrandes y análisis de datos en profundidad, entonces se necesita el motor de datos tridimensionales de computación en la nube correspondiente.