¡Qué historia! ¡Pedí Didi y obtuve un auto sin conductor!

[¿Coche a casa? La siguiente conversación es de un chat de un grupo de trabajo. Realmente no es una broma: "¿Eh? Tomé un taxi con Didi hoy. ¿Cuál es el itinerario después de que salgamos? ¿Qué es esto?" Sólo puede ser en Shanghai. Parece estar relacionado con la conducción autónoma. " "La conducción autónoma no es ridícula. ¿No es la conducción asistida la que insiste en la conducción automática?" ¿Cita para echar un vistazo?" Entonces ese es el tema de hoy. Así es, ¡hoy experimenté un automóvil Didi autónomo real por primera vez!

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1. Aunque las funciones parecen similares, ¡la conducción asistida en realidad no es conducción automática! La diferencia clave es la capacidad de autoejecutarse verdaderamente.

2. La conducción asistida y la conducción autónoma son completamente dos conceptos en términos de dificultad técnica, y todas las dimensiones son dos conceptos.

3. En la actualidad, la última versión de Didi se puede reservar para la experiencia de conducción autónoma en Anting, Shanghai, que es un SAE con carreteras abiertas limitadas. Nivel 4

4. La mayor ventaja de la conducción autónoma de Didi es su enorme base de datos, que es muy útil para el modelado, la optimización de algoritmos y la IA.

5. Resultados de la experiencia: el sistema de conducción autónoma de Didi se acerca más a la experiencia de conducción humana.

○? ¡La conducción asistida no es conducción automática!

Antes de hablar del tema de hoy, me gustaría hablarte un poco sobre la conducción asistida y la conducción autónoma habitual, para que puedas comprender mejor el contenido del próximo artículo.

Actualmente, la conducción autónoma no está completamente abierta a nivel mundial. Esto incluye dos razones importantes: cuestiones legales/éticas y cuestiones de hardware/algoritmo de soporte. Lo primero, como su nombre indica, se puede entender con un ejemplo sencillo: si el coche realmente se conduce solo, ¿quién es responsable del accidente? ¿Desconfiará la opinión pública de esta tecnología? El otro problema es más complejo. Déjame decirte la diferencia entre conducción asistida y conducción autónoma.

Para permitir que un vehículo funcione de forma fiable y segura de forma independiente, los campos técnicos involucrados son mucho más complejos que la conducción asistida. Aunque no hay mucha diferencia funcional entre los dos desde una perspectiva de calificación, dado que involucra la cuestión del juicio y control autónomos, inevitablemente involucrará más sensores, procesadores, algoritmos y lógica de ejecución, y la ingeniería que se construirá detrás de esto será mucho mayor que las actualizaciones simples abiertas a la complejidad.

El vehículo en sí puede confiar en sus propios sensores y módulos de control para realizar juicios y ejecución externos del vehículo, pero la conducción autónoma nunca puede depender únicamente del vehículo. En caso de que haya un problema con el sensor o que obstáculos bloqueen el juicio del sensor, no basta con confiar en ese montón de sensores. También se requiere la cooperación de instalaciones externas y otros participantes del tráfico.

En pocas palabras, además de recopilar información vial (incluida la información recopilada de otros automóviles, peatones, bicicletas eléctricas, animales, señales de tránsito, semáforos, pasos de cebra, etc.), los vehículos también "comunican " con esta información externa. . Por ejemplo, si hay un automóvil grande delante y la cámara del automóvil no puede ver el semáforo, puede obtener datos en tiempo real de la cuenta regresiva del semáforo a través de la tecnología V2X. O un vehículo autónomo quiere incorporarse, pero el coche de al lado se incorpora. Dos vehículos pueden confiar en la tecnología V2X para determinar quién llega primero, reduciendo así el riesgo de colisión al incorporarse.

La cooperación de este montón de datos es la base de la conducción autónoma. Por supuesto, no digo que con estas cosas todo vaya a estar bien. Al igual que al conducir, podemos reaccionar rápidamente cuando nos encontramos con situaciones, por lo que la capacidad de procesar datos es particularmente importante. Esto incluye no solo las capacidades de juicio y procesamiento del propio vehículo para grandes cantidades de datos, sino también si el entorno de red admite una transmisión de datos de tráfico tan grande, así como las capacidades de mejora y autoaprendizaje del vehículo (algunas palabras extranjeras son IA). .

○? Experimenta el coche autónomo de Didi

La popularización científica ha terminado. A continuación, lo llevaré a experimentar los autos autónomos actuales de Didi y, al mismo tiempo, le hablaré sobre las capacidades actuales de Didi en conducción autónoma.

Por supuesto, este servicio está actualmente limitado a Yuan Bo Road en Anting, Shanghai. Esta carretera es también una de las pocas vías abiertas para pruebas de conducción autónoma en China. Cuenta con instalaciones de soporte V2X y también es una vía pública real. Por aquí pueden circular todos los vehículos sociales y peatones y el volumen de tráfico no es pequeño. Incluso ocasionalmente puedes ver una bicicleta eléctrica desordenada, como la puerta de tu casa, pero con más funciones de detección.

Después de este conjunto completo, más el hardware del módulo de procesamiento de presupuesto, el coste de la bicicleta superará el millón. Por lo tanto, si quieres hacer un buen trabajo en conducción autónoma, realmente necesitas invertir mucho capital. Por supuesto, estos son sólo los primeros pasos y hablaremos del resto del viaje.

Si puedes afrontarlo, naturalmente tendrás tus propias habilidades especiales. Además de las tecnologías mencionadas anteriormente, si desea que este automóvil autónomo se vuelva "cada vez más inteligente" a través de la tecnología de inteligencia artificial, naturalmente implicará la riqueza de datos, de modo que el automóvil autónomo pueda aprender tanto como sea posible. lidiar con todo tipo de situaciones extrañas. Esta es precisamente la mayor ventaja de Didi en el campo de la conducción autónoma: datos completos sobre la conducción de vehículos y datos de recopilación de carreteras. Muy comprensible. ¿Crees que ahora confías en Didi para los taxis? ¿Tiene Didi una gran base de usuarios de conductores? Deja que se hunda.

Para estas situaciones reales, el departamento de tecnología de conducción autónoma de Didi las convertirá en escenarios de datos, simulará y juzgará la lógica operativa del conductor y permitirá que el programa de conducción autónoma aprenda y se transforme según los requisitos. programa para lograr una conversión de datos real y una lógica de ejecución confiable.

¡Muchos usuarios son muy obstinados! Desde que obtuvo su licencia de prueba de conducción autónoma hace unos años, la cantidad de datos que Didi ha recopilado debe ser bastante exagerada. Hay muchas contribuciones de conductores y usuarios de Didi, así como también de usted y de mí. No es broma, realmente hemos contribuido de manera invisible al campo de la conducción autónoma. Cuando la conducción autónoma se vuelva popular, usted y yo seremos contribuyentes. Este es el poder del big data.

Mirando hacia atrás, respondamos las preguntas sobre la conducción autónoma que preocupan a los internautas. La mayor preocupación aquí es, por supuesto, la seguridad. Desde la perspectiva de la velocidad de juicio, las máquinas son definitivamente más rápidas que las personas, pero cómo hacer juicios y ejecuciones precisos implicará la capacidad de aprendizaje y el volumen de datos de la IA. En otras palabras, cuanto más ricos sean los datos, más inteligente será el algoritmo y más autónomo. El sistema de conducción puede ser más razonable y precisa la ejecución.

Además, además de las preocupaciones sobre la seguridad de la conducción autónoma, los internautas también tienen muchas opiniones sobre los viajes futuros. Entre ellos, "inteligente", "en red" y "electrificado" son la visión de muchas personas para los viajes del futuro. En cuanto a las configuraciones de viaje futuras, las primeras votaciones están relacionadas con la seguridad activa y la conducción asistida. Desde estos aspectos, la conducción autónoma parece ser la solución más crítica para los viajes del futuro, porque además de la "electrificación", está más o menos relacionada con la conducción autónoma. Una vez que la conducción autónoma se vuelva popular, estos problemas se resolverán hasta cierto punto. . solución.

○? Comentario del editor:

Después de esta experiencia, vuelvo a sentir que la conducción autónoma está cada vez más cerca de nosotros. Lograr la conducción autónoma no es tan simple como "OTA actualiza L2 a L3", como dicen algunas empresas de automóviles. Esta tecnología tiene un largo camino por recorrer y requiere la cooperación de múltiples partes y la acumulación de grandes cantidades de datos. Los vehículos nunca podrán lograr una conducción autónoma simplemente dependiendo de la presencia de personas. Por supuesto, si tienes tanta curiosidad como yo y quieres probarlo, puedes actualizar a la última versión de Didi y concertar una cita para experimentarlo en Shanghai. También se abrirán otras ciudades una tras otra.

(¿Texto/imagen? ¿Autohome? ¿Shu Ning? ¿Foto? ¿Autohome? ¿Cao Wei? ¿Qi Xinzi? Shu Ning)