Conducción autónoma: NIO - ¡NIO, que "se estancó al principio", está aumentando su investigación y desarrollo de conducción autónoma!

Las empresas de automóviles tradicionales construyen ventajas competitivas en términos de motores, cajas de cambios y ajuste de vehículos; bajo la tendencia de las nuevas cuatro modernizaciones, muchos fabricantes de automóviles nuevos optan por ingresar al mercado con la electrificación y utilizar la tecnología inteligente como su núcleo. ventaja al intentar cambiar de carril para adelantar.

Después de años de desarrollo, NIO, Xpeng e Ideal cotizaron con éxito en el mercado de valores de EE. UU. y superaron la primera ronda de eliminaciones. Entonces, desde una perspectiva técnica, ¿quién entre los tres primeros es la empresa automovilística con mayores capacidades de conducción autónoma? Hoy, el editor evaluará desde cuatro aspectos: hardware de detección, potencia informática del chip, funciones de implementación y diseño de I + D, y analizará quién es la marca china con la tecnología más inteligente.

NIO: Modelo representativo NIO EC6

El EC6 es la versión coupé del ES6 y también es el modelo más inteligente actualmente a la venta en NIO.

Hardware de percepción de conducción autónoma:

Desde la perspectiva del hardware de percepción, EC6 eligió un conjunto de cámaras trinoculares frontales, un radar de onda milimétrica de 77 GHz de cuarta generación de Bosch y cuatro esquinas de 24 GHz. Cámaras de radar, 4 cámaras de visión envolvente y 12 soluciones de detección de radar ultrasónico.

La cámara trinocular cubre gran angular y media y larga distancia. Entre ellos, la cámara de 28 grados es responsable de los objetivos de larga distancia y los semáforos, la cámara de 52 grados es responsable de la detección del estado de la carretera y la cámara de 150 grados es responsable de los vehículos laterales y de corta distancia que saltan en fila; Las tres cámaras están integradas para el reconocimiento, que básicamente puede alcanzar el mismo rango de reconocimiento que Tesla.

El radar de ondas milimétricas de largo alcance de 77 GHz se utiliza para realizar el reconocimiento de objetos que siguen al automóvil y la medición de la distancia de seguimiento del automóvil, como el crucero adaptativo, se utilizan cuatro radares de ondas milimétricas de 24 GHz para implementar funciones como la ceguera; detección de puntos. Las últimas 4 cámaras de ojo de pez combinadas con 12 radares ultrasónicos pueden realizar funciones como cámara de visión envolvente de 360° y estacionamiento automático.

En términos de chips informáticos, Weilai EC6 utiliza el chip Mobileye EQ4, con una potencia informática de sólo 2,5 Tops.

En términos de software, el nivel actual de los sistemas de conducción autónoma de las principales empresas de automóviles en el mercado pertenece al sistema de nivel L2 definido por la Asociación SAE. El sistema NIO Pilot de NIO EC6 es similar a la conducción asistida convencional en el mercado y es un sistema de nivel L2.

A diferencia de muchas empresas automotrices tradicionales que adoptan soluciones integradas de software y hardware como Bosch y Continental, NIO decidió desarrollar su propio algoritmo de software para EC6.

Actualmente, las funciones que EC6 puede abrir a los usuarios son: 1. Conducción asistida automática de alta velocidad, 2. Conducción asistida automática por congestión, 3. Mantenimiento automático de carreteras, 4. Control y guía de señales de giro, 5 Espera de reconocimiento de señales de tráfico.

Según la introducción oficial del chip EyeQ4?, en teoría, EC6 puede pasar del nivel FOTA al nivel L3. Decía: "El soporte para estrategias de conducción y detección integral de vehículos, la actualización de la tecnología de detección de carriles y la recopilación e integración de información de mapas pueden soportar hasta el nivel L3 de conducción autónoma".

Sin embargo, El editor cree que la implementación de la conducción autónoma de nivel L3 requiere mucho otro hardware, incluido el soporte redundante para los organismos de toma de decisiones y actuación, etc. Estos aún no están disponibles para el NIO EC6 que se desarrolló en la etapa inicial. Por lo tanto, EC6 puede desarrollarse en la dirección de "mejor uso de L2", pero no se actualizará a un verdadero nivel L3.

En una sesión de prueba de NIO, su responsable también confirmó esta opinión. Dijo: "Nuestra configuración de sensores mira hacia el futuro. Según los cada vez más datos recopilados, el software de NP continuará iterando. En el futuro, utilizaremos la fusión de múltiples sensores para maximizar el tiempo de uso continuo del usuario. Esto es De acuerdo con La de Tesla, enfatizó que al comprar NGP una vez, puede disfrutar de la conducción asistida automática existente de por vida y actualizar el futuro sistema de conducción automática. "

Por lo tanto, Weilai EC6 está más "actualizado" que los vehículos de combustible L2. Esas no pueden ser las "ventajas" de OTA, pero todavía hay una brecha en comparación con la iteración sostenible de Tesla. Las capacidades de conducción autónoma que demuestra son sólo un conjunto de “L2 muy fáciles de usar”.

”

Caída:

Frente al diseño de nuevas fuerzas como Xiaopeng (la segunda autoinvestigación completa del mundo) en conducción autónoma, NIO es obviamente más lento.

Fuentes informadas dijeron que en su planificación inicial del diseño del modelo, Weilai adoptó la estrategia de lanzar dos modelos en paralelo y alternativamente en China y América del Norte.

Entre ellos, la atención se centra en China. En términos del sistema de tres fuentes de alimentación (Weiran Power) y el sistema de intercambio de batería, se pretende crear una plataforma NP1 con batería intercambiable (NIO Platform 1.0), el software desarrollado por Zhuang Li, ex director de Cheetah Browser;

El equipo norteamericano se centra en la conducción autónoma y la investigación y el desarrollo inteligentes, y el desarrollo fue dirigido por Wu Sili. Sin embargo, el progreso posterior no fue fluido. A finales de 2018, se lanzó el Weilai ES8. Y sufrió combustión espontánea, reducción de la duración de la batería y sueño en la calle Chang'an... Las noticias negativas llegaron una tras otra. Y ahora, para reducir costos, NIO se ha enfrentado a una crisis de la cadena de capital. El equipo de conducción autónoma de América del Norte ha despedido a empleados tres veces. La investigación y el desarrollo están a punto de ser cancelados, y el líder espiritual de NIO, Wu Sili, también ha decidido irse.

NIO ahora. Basado en el liderazgo de Zhuang Li en China, pero después del lanzamiento de NOMI y NIO OS 2.0 en junio de 2019, Zhuang Li también decidió dejar su trabajo para iniciar un negocio.

Cómo mantener la ventaja competitiva. ¿De la conducción autónoma mientras se enfrentan dificultades financieras?

El 5 de noviembre de 2019, NIO unió fuerzas con Mobileye, el líder israelí en percepción visual de conducción autónoma, y ​​anunció que las dos partes construirán un modelo de conducción autónoma de nivel L4 basado en. La plataforma de vehículos de segunda generación de NIO.

Mobileye declaró en el anuncio que Mobileye proporcionará un paquete de sistema de conducción autónoma (L4) de nivel L4, que incluye chips, hardware, estrategias de conducción y software de la serie EyeQ. soluciones de mapas, mientras que NIO es responsable de la ingeniería, la integración y la producción en masa a nivel de vehículos.

Desde la perspectiva de NIO, renunciar a la opción de autoinvestigación de Mobileye no solo significa que la presión sobre. La inversión en I + D se reduce considerablemente, pero la tecnología absolutamente líder de Mobileye también garantiza que Weilai no será superada por Tesla en la competencia. Sin embargo, desde la perspectiva de la optimización iterativa, en comparación con la integración vertical y la ruta de investigación y desarrollo independiente liderada por Tesla. El plan de selección de proveedores de NIO obviamente no tiene ventaja en términos de eficiencia de ejecución y puede perder por completo la iniciativa en la pista de automóviles inteligentes, pero en este momento NIO no tiene

Contraataque:

Con el aumento de las entregas y la llegada de la inversión de Hefei, los ingresos de NIO comenzaron a mejorar en el primer trimestre de 2020, y la investigación y el desarrollo de tecnología de conducción autónoma de NIO también han mejorado.

El flujo de caja en el segundo trimestre alcanzó los 11.168 millones de yuanes; los equivalentes de efectivo al final del tercer trimestre fueron 21.543 millones de yuanes. Además, a principios de diciembre, Weilai anunció una emisión adicional de 60 millones de ADS. Una vez completadas las emisiones, el flujo de caja actual de Weilai superará los 40 mil millones de yuanes y habrá suficiente comida y pasto.

El 14 de agosto de 2020, imágenes filtradas en línea mostraron que las cuatro empresas más grandes de la antigua Monenta tenían fondos suficientes. El fundador y director de I+D, Ren Shaoqing, se unió a NIO como vicepresidente asistente, reportando directamente a Li Bin. Esta es la oportunidad para que NIO reanude la autoinvestigación sobre la conducción autónoma.

Ren Shaoqing tiene un profundo conocimiento del campo de la visión por computadora. Ganó el premio al mejor artículo de CVPR, la conferencia más importante en el campo de la visión por computadora, en 2016. En la "Lista de citas académicas de Google Scholar de 2018 para conducción autónoma", el campo de conducción autónoma de Ren Shaoqing ocupa el segundo lugar en el mundo en citas académicas acumuladas.

La unión de Ren Shaoqing es solo el primer paso en el plan de reactivación de investigación y desarrollo independiente de NIO Pilot de Li Bin. Frente a Tesla, que está muy por delante, NIO comprende que Ren Shaoqing por sí solo no es suficiente.

Después de esto, NIO ascendió a otro joven ejecutivo, Zhang Jianyong, como director de conducción autónoma, y ​​estableció AVP duales para el equipo de conducción autónoma.

Se informa que Zhang Jianyong fue uno de los primeros empleados de Weilai y fue responsable del desarrollo inicial de la conducción autónoma en SAIC de 2013 a 2014.

Su objetivo anterior fue Jamie Carlson, ex vicepresidente de conducción autónoma de NIO en América del Norte, quien renunció en junio de este año.

Además de la autoinvestigación de algoritmos de software, NIO, al igual que Tesla, ha implementado ampliamente la cadena industrial inteligente.

Se informa que en términos de autoinvestigación de chips, Bai Jianhe, ex director general del departamento de investigación y chips de Xiaomi, se unió a NIO como vicepresidente de hardware inteligente a principios de octubre, y Luego comenzó a realizar una investigación interna entre los propietarios de automóviles y a preguntarles qué funciones espero que admita el chip de NIO.

El 30 de noviembre de 2020, algunos medios informaron: "Weilai ha determinado oficialmente internamente el proyecto de autoinvestigación de conducción autónoma L4, que será dirigido por el vicepresidente adjunto (AVP) Ren Shaoqing, quien se unió en agosto. ." Por lo tanto, NIO no ha refutado los rumores ni los ha admitido. Pero es básicamente seguro que NIO, que se estancó al principio, ahora está de nuevo en el camino de la autoinvestigación de la conducción autónoma.

Este artículo proviene del autor de Autohome Chejiahao y no representa los puntos de vista ni las posiciones de Autohome.