¡Los empleados de Tencent tienen un salario anual de 700.000 y se escapan después de ganar 10 millones! Los gigantes de Internet de hoy están sufriendo.
Hace algún tiempo, circuló en Internet una lista de salarios de contratación para una importante fábrica. Dependiendo de la naturaleza del puesto, los recién graduados pueden obtener un salario anual de 300.000 a 700.000.
Pero aun así, hace algún tiempo, un empleado de Tencent de 35 años decidió decididamente dimitir y jubilarse después de ganar 100.000 yuanes. Entonces, ¿a cuánto ascienden los salarios de los gigantes de Internet actuales?
01 Las condiciones de vida de los gigantes de Internet: Tencent te da una pausa para almorzar y los nacidos después de 1995 ahorran suficiente dinero para huir.
No hace mucho, un empleado de Tencent de 35 años publicó en un foro laboral. Ahora he ganado más de 654,38 millones y planeo dejar mi trabajo y vivir una vida relajada. El fundador de Netflix afirmó que la clave para lograr una situación beneficiosa para la empresa y sus empleados es atraer a los mejores talentos con una remuneración suficientemente alta y luego dejarles expresar libremente su creatividad: "Cuanto mayor sea la densidad de talento, mayor será la grado de libertad que puede ofrecer."
Pero el problema es que los principales fabricantes nacionales ya han ofrecido salarios suficientemente altos y han contratado empleados excelentes. ¿Por qué muchas personas nacidas después de 1995 ahorran dinero y luego huyen? Esto comienza con la palabra candente actual de Internet "involución".
No sé desde cuándo, todos se sorprendieron de que la cultura de las horas extras del gigante de Internet haya evolucionado de 996 a una “lucha dura”:
Trabajar todos los días, durante todo el año Durante más de 12 horas, algunos pueden dormir en la cama durante la pausa del almuerzo y otros tienen dificultades incluso para ir al baño...
Los gigantes de Internet han dado esperanza a muchos jóvenes: salario alto + dignidad + justicia . Los gigantes de Internet como Tencent tienen un entorno relativamente justo en términos de salario y promoción. Dependen de la tecnología y la capacidad, independientemente de sus antecedentes, y se desarrollan muy rápidamente, lo que hace que muchas personas se sientan cansadas y valiosas. Entonces, aunque también es una industria 996, Internet es la más popular.
"Qi Pa Shuo" de iQiyi
Con salarios altos, los nacidos después de 1995 optaron por ahorrar dinero y huir. ¿Es realmente sólo para el currículum?
De hecho, muchos empleados de las grandes fábricas tienen que optar por "jubilarse" debido a la presión de la competencia. Tomando a Tencent como ejemplo, T3 (nuevo nivel 9) es un umbral. Por lo general, Goose Factory requerirá estrictamente objetivos concretos a partir de T2.3 (nuevo nivel 8) y organizará estrictas entrevistas de promoción.
Muchos jóvenes inicialmente vienen a trabajar por un salario alto y a participar en un proyecto de rápido crecimiento, pensando que aquí pueden aprender cosas nuevas. Para conseguir un ascenso después de recibir un salario alto, la gestión de seguimiento se ha ido ajustando paso a paso con el desarrollo y la "involución" se ha convertido en la norma en el trabajo de todos. #TENcent#
La serie de televisión "Ordinary Glory"
Sin embargo, un salario alto significa inevitablemente presión y responsabilidad. Después de todo, en la educación, las finanzas o los bufetes de abogados, ¿qué colega bien remunerado no trabajaría horas extras? Todo el mundo avanza hacia una meta y las personas excelentes siempre están ansiosas por progresar.
¿Cómo comparar el salario del sistema de rangos de Tencent?
En el sistema de Tencent, cuanto mayor es el nivel, mayor es el salario. ¿Cómo apuntar?
Tencent mejoró sus niveles en 2019, pero ahora mucho personal técnico está más familiarizado con el sistema de niveles anterior de Tencent. Para facilitar la comprensión y la comunicación, junté los sistemas de clasificación nuevos y antiguos de Tencent y los comparé con Alibaba. La correspondencia entre ellos se muestra en la siguiente tabla:
El personal técnico de Alibaba básicamente comienza a calificar desde P5. P5 es el punto de partida para calificar a los recién graduados, incluidos estudiantes de pregrado y posgrado, y recluta talentos de alto potencial dentro de los dos años de trabajo. Al igual que en el sistema de clasificación de Alibaba, moneda fuerte, es un gran obstáculo para Tencent pasar del T3-3 al T4-1. No son pocas las personas que permanecen en el T3-3 durante más de 5 años, y algunas permanecen durante más de cinco años. 7 años. Una vez que ingreses al nivel T4, te convertirás en un ingeniero experto en Tencent.
En cuanto al salario laboral, la estructura salarial de Tencent es generalmente 12+1+1 = 14 salarios, pero generalmente recibirás entre 16 y 20 salarios. El bono de fin de año depende de la rentabilidad del departamento y suele ser de 3 meses. Existe una enorme brecha en salarios y precios de acciones entre las diferentes líneas profesionales en Tencent. El salario y el bono de fin de año del equipo de juego de Tencent son generalmente más altos, mientras que la participación accionaria de Tencent Cloud es mayor que la del equipo de juego.
Información como los años trabajados se basa en la situación de la mayoría de las personas y no es un estándar absoluto. Por ejemplo, Alibaba P6 y Tencent T3 "requieren 25 años de trabajo", porque la mayoría de las personas pueden alcanzar este nivel después de 25 años de trabajo, pero algunas personas poderosas pueden lograrlo en 5 años de trabajo.
Tomemos como ejemplo la reciente contratación de Tencent. Goose Factory ofrece un salario mensual de hasta 50.000 a ingenieros de desarrollo de big data con 3 a 5 años de experiencia, que es el nivel de clasificación T3-2 de Goose Factory. En la contratación de otras grandes empresas, los ingenieros de desarrollo de big data de 30.000 a 60.000 personas solo requieren de 1 a 3 años de experiencia laboral.
Sin embargo, la experiencia laboral aquí no es un estándar, sino una referencia. 1-3 años de experiencia en desarrollo de big data solo muestran que los requisitos de experiencia laboral para el puesto no son altos. Esto se debe a la actual brecha de talento de 6,543,8 millones en big data y computación en la nube.
Espero que lo que comparto sea útil para todos, ya sea que quieran aprender big data, cambiar de carrera, ser estudiantes universitarios o mejorar sus habilidades en el trabajo, si tienen alguna pregunta sobre TI. ¿Aprendizaje? Si tiene alguna pregunta (métodos de aprendizaje, eficiencia del aprendizaje, cómo conseguir un trabajo en una gran fábrica), puede hacerla.