Contenido de la Conferencia para desarrolladores de Google
Una nueva imagen de la inteligencia artificial: se establece el Centro de IA de Google en China
Justo ahora, Li Feifei, científico jefe del equipo de inteligencia artificial y aprendizaje automático de Google Cloud, anunció que la IA de Google El Centro de China se ha establecido en Beijing. El centro está codirigido por Li Feifei y el Dr. Li Jia, director de I+D de Google Cloud. Li Feifei será responsable del trabajo de investigación del centro y también coordinará el trabajo de Google Cloud AI, Google Brain y los equipos locales en China.
Además de publicar sus propios resultados de investigación, el Centro de IA de Google en China también espera lograr logros en la cooperación local en China y brindar apoyo educativo de inteligencia artificial y aprendizaje automático de alta calidad a una gama más amplia de estudiantes. e investigadores.
Además, echemos un vistazo a los aspectos más destacados de los discursos de otros invitados:
¡La cuenta oficial de TensorFlow WeChat se lanza oficialmente!
*Ingeniera de software Anna Goldie
No hace mucho lanzamos el sitio web chino TensorFlow tensorflow.google.cn. Hoy mismo lanzamos la cuenta oficial de TensorFlow WeChat para brindar a los desarrolladores chinos las últimas noticias y recursos técnicos de TensorFlow.
Durante los últimos dos años, hemos visto una próspera comunidad de código abierto de aprendizaje automático en torno a TensorFlow. Tiene más de 81.000 estrellas en GitHub, más de 23.000 proyectos tienen "TensorFlow" en sus títulos y más de 1.100 desarrolladores han contribuido con código.
Google ha desarrollado un Pod TPU muy potente que actualmente puede realizar 11,5 petaflops de operaciones de punto flotante (PetaFlops) por segundo y 4 terabytes (TB) de memoria. Precisamente porque tenemos una potencia informática tan poderosa y gracias a los esfuerzos conjuntos de las élites científicas y tecnológicas de todo el mundo, creo que en un futuro próximo podremos resolver problemas que ahora parecen inimaginables.
Además, Google acaba de lanzar una versión preliminar para desarrolladores de TensorFlow Lite, que es una biblioteca ligera de aprendizaje automático de código abierto desarrollada directamente por TensorFlow para dispositivos móviles. Este marco está optimizado para la inferencia de baja latencia de modelos de aprendizaje automático, con una huella de memoria pequeña y un rendimiento rápido.
El Android en auge
* Gao Hanrui, ingeniero de desarrollo y promoción técnica de Google
Hasta la fecha, hay 2 mil millones de dispositivos Android activados en todo el mundo y hasta 82 mil millones en la instalación de la aplicación Google Play. Una visión cada vez más clara del diseño de aplicaciones, herramientas de desarrollo cada vez más potentes, nuevos lenguajes de desarrollo, inteligencia artificial y mejoras en los modelos de distribución. Estos cambios son inseparables de nuestros desarrolladores de varios canales.
El año pasado, el número de desarrolladores con más de un millón de instalaciones de aplicaciones aumentó un 35 %. Para convertir una cantidad tan grande de usuarios en mejores ingresos para los desarrolladores, hemos aumentado nuestra cooperación con los operadores. Actualmente hay más de 140 operadores que ofrecen opciones de pago basadas en facturas y cubren 900 millones de dispositivos móviles. En conjunto, la cantidad de usuarios que gastaron dinero en Google Play creció un 30% el año pasado.
La semana pasada, Google lanzó la versión oficial de Oreo 8.1. Esta versión no solo tiene la versión ligera de Android Go Edition y optimización para modelos de nivel de entrada, sino que también tiene una nueva API de red neuronal para ayudar a los desarrolladores. Cree aplicaciones de aprendizaje automático basadas en dispositivos, incluido el reconocimiento de imágenes, la predicción y más.
Para optimizar la experiencia de desarrollo, la versión Android Studio 3.0 agrega nuevas herramientas de análisis de aplicaciones, mejor soporte del lenguaje Kotlin, compilación acelerada de grandes proyectos Gradle, etc.
Además, para el mercado chino, lanzamos la versión china de Android Wear.
Cooperamos con fabricantes nacionales de desarrollo de aplicaciones y estamos comprometidos a brindar la mejor experiencia de usuario para los usuarios de teléfonos móviles con Android y iPhone.
IoT, Android Things y Google Assistant
Android Things
*¿Ingeniero de promoción de tecnología de desarrollo? Wayne Piekarski
Android Things es el extensión de IoT y dispositivos integrados a la plataforma Android. Actualmente hay una vista previa para desarrolladores disponible para realizar pruebas de inmediato. Permite que Android se una a la familia Android existente de dispositivos móviles, dispositivos portátiles, televisores y automóviles en nuevas formas. El hardware de Android Things se basa en la arquitectura System-on-Module o SoM, que contiene CPU, memoria, red y otros componentes centrales en un paquete muy pequeño. Los SoM son muy baratos porque son piezas genéricas producidas en masa. Durante la creación de prototipos y el desarrollo, conecta el SoM a una placa de separación más grande para desarrollar su idea.
Asistente de Google
El Asistente de Google está disponible en millones de dispositivos, incluidos parlantes activados por voz como Google Home, teléfonos Android elegibles, Android TV, Google Pixelbooks, auriculares y Android Wear, y Próximamente Android Auto.
Te animamos a crear aplicaciones para el Asistente de Google que lleguen a un gran número de usuarios en todo el mundo. No importa dónde esté el usuario o qué esté haciendo, el Asistente de Google siempre está disponible con voz o texto. Y estamos disponibles en una variedad de idiomas y configuraciones regionales en todo el mundo, y constantemente se agregan otros nuevos.
También lanzamos el SDK del Asistente de Google, que le permite integrar el Asistente de Google en sus propios proyectos de hardware personalizados. El SDK del Asistente de Google está disponible para Linux, Android Things y cualquier otra plataforma que admita gRPC.
Web móvil: PWA ayuda a los desarrolladores chinos a optimizar la experiencia del usuario
* Michael Yeung, ingeniero de promoción de tecnología de desarrollo
Para los desarrolladores, la Web móvil es una opción muy amplia. En esta etapa, el número total de navegadores Chrome en todo el mundo ha superado los 2 mil millones. Durante el año pasado, lanzamos cientos de API adicionales que cubren una variedad de capacidades, desde simplificar la integración de pagos hasta crear experiencias de medios fuera de línea con todas las funciones directamente en la web.
Con todas estas capacidades, la web móvil moderna también ha permitido a los desarrolladores crear experiencias móviles ricas y profundas utilizando lo que llamamos aplicaciones web progresivas, o PWA para abreviar. Se cargan rápidamente, funcionan sin conexión e incluso pueden enviar notificaciones a los usuarios.
Actualmente, la tecnología central que respalda PWA ha sido compatible con muchos de los principales navegadores de todo el mundo y también se ha extendido a los principales navegadores de China. Por ejemplo, en China, 360 Browser, Baidu Mobile y el reciente UC Browser son compatibles con la especificación Service Worker y la API de caché en la que se basa PWA, brindando estas experiencias consistentes y confiables a los usuarios. QQ Browser también anunció que admitirá la especificación Service Worker en un futuro próximo. Esto significa que, como desarrollador, ahora puede comenzar a crear PWA que brinden a sus usuarios una experiencia web móvil moderna sin importar dónde se encuentre.
Y ya hemos visto aplicaciones prácticas gratificantes: como uno de los sitios de redes sociales más populares de China, Sina Weibo ha invertido recientemente recursos para crear una nueva experiencia PWA, que ahora se encuentra en la fase de prueba. experiencia de usuario fluida y funciona de manera confiable y sin problemas en todas las condiciones de la red.
Los usuarios pueden escribir y compartir su propia información de Weibo a través del sitio web móvil, incluso en malas condiciones de red, pueden continuar navegando por el contenido de Weibo y disfrutando de imágenes y videos.
Crashlytics en Firebase: el producto estrella de generación de informes de análisis de fallos
Hasta la fecha, 1 millón de desarrolladores han utilizado Firebase para desarrollar software. Para ayudar a los desarrolladores a desarrollarse más rápido, pueden utilizar productos como Realtime Database y Crashlytics, y comprender y mejorar las aplicaciones a través de Google Analytics y Cloud Messaging.