¿Cuál es el motor de búsqueda más antiguo del mundo?
La primera generación del motor de búsqueda verdaderamente basado en Internet, Lycos, nació en 1994. Se basa principalmente en directorios de clasificación manual, y el fabricante representativo es Yahoo. Se caracteriza por la clasificación y el almacenamiento manuales de varios directorios. del sitio web. Los usuarios pueden utilizarlo de diversas maneras. La búsqueda de sitios web todavía existe de esta manera.
El llamado motor de búsqueda es una tecnología de recuperación que utiliza estrategias específicas para recuperar información de Internet y la devuelve a los usuarios en función de las necesidades del usuario y de un determinado algoritmo.
Los motores de búsqueda se basan en una variedad de tecnologías, como tecnología de rastreo web, tecnología de recuperación y clasificación, tecnología de procesamiento de páginas web, tecnología de procesamiento de big data, tecnología de procesamiento de lenguaje natural, etc., para proporcionar a los usuarios la recuperación de información. con información rápida y de gran relevancia.
Los módulos principales de la tecnología de los motores de búsqueda generalmente incluyen rastreadores, índices, recuperación y clasificación, etc. Al mismo tiempo, se pueden agregar una serie de otros módulos auxiliares para crear un mejor entorno de uso de la red para los usuarios.
Información ampliada
Principales características de los buscadores
1. Capturar información rápidamente.
En la era del big data, la información generada por Internet es tan vasta que confunde a las personas y les dificulta obtener los recursos de información que necesitan. Con la ayuda de la tecnología de los motores de búsqueda, puede capturar rápidamente información coincidente muy relevante mediante el uso de palabras clave, gramática avanzada y otros métodos de búsqueda.
2. Realizar minería de información en profundidad.
Si bien los motores de búsqueda capturan la información que los usuarios necesitan, también pueden analizar la información recuperada en una dimensión determinada para guiar su uso y comprensión de la información. Por ejemplo, el usuario puede juzgar la popularidad del objeto recuperado en función de los elementos de información recuperados, también puede proporcionar objetos similares muy relevantes en función de la distribución de la información recuperada y también puede utilizar la información recuperada para proporcionar de forma inteligente soluciones al usuario, etc. ?
3. Diversidad y amplitud del contenido de búsqueda.
Con la creciente madurez de la tecnología de los motores de búsqueda, la tecnología de los motores de búsqueda contemporáneos puede admitir la recuperación de casi todos los tipos de datos, como el lenguaje natural, el lenguaje inteligente, el lenguaje de máquina y otros lenguajes. Actualmente no sólo se pueden recuperar vídeos, audios e imágenes, sino que también se pueden recuperar rasgos faciales humanos, huellas dactilares, acciones específicas, etc. Es posible que en el futuro casi todos los tipos de datos se conviertan en objetos de recuperación de los motores de búsqueda.