¿Qué es big data y cuál es el significado de big data?

1. Volumen: la cantidad de datos, incluida la recopilación, el almacenamiento y el cálculo, es muy grande. La unidad de medida inicial para big data es al menos P (1000 terabytes), E (1 millón de terabytes) o Z (1000 millones de terabytes).

II.Variedad: Diversidad de tipos y fuentes. Incluyendo datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, como registros web, audio, vídeo, imágenes, información de ubicación geográfica, etc. Varios tipos de datos imponen mayores exigencias a las capacidades de procesamiento de datos.

3. Valor: la densidad de valor de los datos es relativamente baja, pero sigue siendo muy valiosa a pesar de haber sido arrastrada por las olas. Con la aplicación generalizada de Internet e Internet de las cosas, la percepción de la información es ubicua y hay una gran cantidad de información, pero la densidad de valor es baja. Cómo combinar la lógica empresarial y extraer el valor de los datos a través de potentes algoritmos automáticos es la forma. El problema más importante a resolver en la era del big data.

4. Velocidad: el crecimiento de los datos es rápido, la velocidad de procesamiento también es rápida y los requisitos de puntualidad son altos. Por ejemplo, los motores de búsqueda tardan varios minutos antes de que los usuarios puedan consultar las noticias, y los algoritmos de recomendación personalizados intentan hacer recomendaciones en tiempo real. Esta es una característica importante del big data que la diferencia de la minería de datos tradicional.

5. Autenticidad. Autenticidad: La exactitud y credibilidad de los datos, es decir, la calidad de los datos.

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Copyright: este artículo fue escrito originalmente por el blogger de CSDN "arsaycode". .........