El JD Research Institute propuso el marco de procesamiento cuántico paralelo QUDIO por primera vez en el mundo

Cliente económico China-Singapur, 24 de agosto En los últimos años, la investigación global en el campo de la computación cuántica ha comenzado a entrar en un período de rápido crecimiento y también se ha convertido en un área de gran preocupación para las empresas de alta tecnología en varios países. El efecto acelerador del aprendizaje automático cuántico se ha logrado tanto en la teoría como en la práctica. Recientemente, Tao Dacheng, director del Instituto de Investigación JD Discovery, llevó a Du Yuxuan y Qian Yang, miembros clave de su equipo de investigación de computación cuántica, a proponer el primer marco de procesamiento paralelo cuántico del mundo, QUDIO (solución de optimización distribuida cuántica). en la plataforma de nube clásica y utiliza dispositivos de computación cuántica, son terminales que programarán completamente los recursos de computación cuántica existentes y resolverán problemas a gran escala más allá de la computación clásica. QUDIO (Solución de optimización distribuida cuántica) logrará una programación integral de los recursos de computación cuántica existentes para resolver tareas a gran escala más allá de la computación clásica.

Específicamente, QUDIO se centra en un procesador clásico y consta de múltiples procesadores cuánticos distribuidos que forman una nube cuántica. La computadora clásica sirve como servidor de nodo central para dividir de manera eficiente datos a gran escala y distribuirlos rápidamente a múltiples. Computadoras cuánticas en la nube. Cada computadora cuántica obtiene el bloque de datos y lo procesa de forma independiente. Al mismo tiempo, se comunica con otras computadoras cuánticas a una frecuencia determinada para compartir los parámetros del modelo y los resultados del procesamiento. Finalmente, los resultados se devuelven a la computadora clásica para su resumen y posproducción. tratamiento. Todo el proceso informático se implementa completamente en la nube cuántica, y la computadora clásica solo es responsable de la distribución y comunicación de datos.

Se informa que, en comparación con los marcos de procesamiento tradicionales, QUDIO combina las computadoras cuánticas existentes en una nube cuántica, que puede aprovechar al máximo un único recurso cuántico para acelerar el procesamiento de datos a gran escala, facilitando efectivamente la estabilidad del rendimiento. de las computadoras cuánticas actuales. Rendimiento deficiente y tiempo de iteración prolongado para procesar datos a gran escala. Actualmente, las computadoras cuánticas están atrapadas en el problema de la transformación efectiva de los datos cuánticos clásicos. Los datos que se pueden procesar al mismo tiempo son limitados. Al combinar varias computadoras cuánticas, se pueden procesar múltiples datos en paralelo.

Al mismo tiempo, QUDIO es un marco que es independiente de protocolos y hardware cuánticos específicos, tiene una gran compatibilidad, es fácil de extender a varias computadoras cuánticas ópticas, computadoras cuánticas con trampa de iones y computadoras cuánticas superconductoras, y puede maximizar Maximizar el uso de los recursos cuánticos existentes; utiliza el rendimiento de aceleración de la computación paralela y la computación cuántica para proporcionar soluciones poderosas para la resolución de problemas a gran escala y el procesamiento de datos en el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora, la química cuántica, la optimización combinatoria y otros campos; , con importantes ventajas de tiempo de ejecución.

QUDIO también tiene la ventaja de un bajo consumo de energía y una baja huella de carbono en comparación con la informática tradicional. A medida que el tamaño de los datos del aprendizaje profundo se vuelve cada vez mayor y los modelos se vuelven más complejos, los marcos de procesamiento tradicionales también enfrentan los desafíos de un largo tiempo de procesamiento y un alto consumo de energía. Tomando como ejemplo el modelo de aprendizaje profundo actual, el modelo de preentrenamiento BERT requiere 64 GPU para entrenar durante 4 días y emite aproximadamente 1,438 libras de dióxido de carbono. Si utiliza QUDIO, puede aprovechar al máximo las ventajas de almacenamiento y aceleración de la computación cuántica. En comparación con la computación tradicional, consume menos energía y menos emisiones de carbono. Puede potenciar la computación inteligente en todos los ámbitos de la vida, proporcionar potencia informática y ayudar a lograrlo. Computación social a gran escala. Lograr el objetivo de la neutralidad de carbono. Du Yuxuan, científico de algoritmos del Instituto de Investigación JD, dijo que QUDIO sentará una base sólida para la futura realización de una plataforma de nube cuántica completa con Internet cuántico como columna vertebral y computadoras cuánticas generales como terminal.

JD Exploration Research Institute se basa en la investigación y el desarrollo tecnológico de cada grupo empresarial y unidad de negocio de JD Group. Reúne los recursos y capacidades de todo el grupo para establecer un departamento de I+D centrado en la vanguardia. exploración tecnológica para lograr un ecosistema de investigación científica y plataforma de innovación colaborativa. Anteriormente, el JD Discovery Research Institute se había centrado claramente en las tres áreas principales de la inteligencia artificial, como el "aprendizaje automático cuántico", la "inteligencia artificial confiable" y el "aprendizaje súper profundo", como direcciones de investigación, y continúa promoviendo la investigación innovadora. Continuar promoviendo la investigación innovadora, comprometerse a realizar innovaciones disruptivas desde el nivel teórico básico, ayudar al desarrollo y la transformación de la industria digital inteligente, utilizar tecnología original para potenciar todos los escenarios de la cadena industrial, como el comercio minorista, la logística, la salud, la tecnología, etc. y crear una fuente de ventaja tecnológica.

En cuanto a los últimos resultados de investigaciones innovadoras, Tao Dacheng, director del Instituto de Investigación JD Discovery, cree que QUDIO tiene la ventaja de una informática eficiente y puede proporcionar garantías informáticas en tiempo real para la inteligenteización de las cadenas de suministro sociales. y se espera que rompa la actual recopilación de datos en línea y el modelo de procesamiento de información fuera de línea, mejore la velocidad de respuesta de cada eslabón de la cadena de suministro, responda de manera efectiva a las solicitudes centralizadas de los usuarios a gran escala y mejorará aún más las capacidades de garantía de inteligencia digital de JD en el futuro. .

Mejorar aún más la confiabilidad, inteligencia y velocidad de los servicios de cadena de suministro socializada inteligente digital de JD. (Aplicación de noticias de China)