Los métodos de procesamiento de datos de ruido incluyen

Los métodos de procesamiento de datos ruidosos incluyen el agrupamiento, la agrupación y la regresión.

1. Binning: este es un método de preprocesamiento simple y de uso común que determina el valor final examinando los datos adyacentes y coloca los datos a procesar (valores de atributos de una determinada columna) en contenedores. De acuerdo con ciertas reglas, en algunos cuadros, examine los datos en cada cuadro y use un método determinado para procesar los datos en cada cuadro respectivamente.

2. Agrupación: agrupa una colección de objetos físicos o abstractos en múltiples clases compuestas por objetos similares, busca y elimina aquellos valores (puntos aislados) que quedan fuera de los grupos, estos puntos aislados se consideran ruido. .

3. Regresión: intente encontrar el patrón de cambio entre dos variables relacionadas, suavice los datos ajustándolos a una función, es decir, prediga el siguiente valor construyendo un modelo matemático, incluida la regresión lineal y regresión no lineal. regresión lineal.