Internet ha cambiado profundamente la forma en que los medios producen contenido.

Era de los algoritmos

Los algoritmos pueden calcular las preferencias en función de los datos de comportamiento del usuario y enviar contenido apropiado a los usuarios. Los algoritmos de recomendación pueden ayudarnos a ahorrar tiempo. No necesitamos buscar activamente. El algoritmo recomendará automáticamente el contenido que nos interesa.

Por ejemplo, antes de salir todas las mañanas, guardo en caché algunos vídeos en la estación B y luego los veo mientras viajo en metro. No los busco activamente, pero actualizo constantemente la página de inicio, porque la página de inicio puede recomendar contenido que me interesa en cualquier momento.

El modelo de negocio de flujo de información y algoritmo de recomendación es más disruptivo que los términos de búsqueda y la publicidad en feeds.

Ya sea un motor de búsqueda o una relación de suscripción, el requisito previo para encontrar información es que el usuario tenga una idea clara de "quiero esto". Pero muchas veces, los usuarios no saben lo que quieren, pero el algoritmo sí, y el algoritmo puede enviarle su contenido favorito sin que tenga que pensar en lo que me gusta.

Una empresa de calzado deportivo quiere publicar anuncios de palabras clave de búsqueda. Quiere que usted vea sus anuncios de calzado deportivo y debe ingresar palabras clave como "fitness", "running", "zapatillas", etc. Debe ingresar palabras clave como "fitness", "running", "calzado deportivo", etc. Pero en los anuncios de información de Douyin, sólo hay que deslizar mecánicamente la pantalla con un pulgar para ver anuncios de zapatillas entre un montón de hermosos vídeos de baile.