La aplicación de big data de State Grid mejora la competitividad central de las empresas

La aplicación de big data de State Grid mejora la competitividad central de las empresas

Desde la concepción hasta la práctica, desde la demostración hasta el piloto, la aplicación de big data de State Grid ha entrado en la vía rápida.

En la conferencia de trabajo de 2014 de la State Grid Corporation de China, el grupo partidario de la compañía propuso claramente fortalecer el análisis de datos y mejorar los niveles de aplicación de datos y el valor comercial. A fines del año pasado, State Grid lanzó oficialmente el diseño, la investigación y el desarrollo y la construcción piloto de una plataforma de big data a nivel empresarial basándose en un resumen de su experiencia de investigación previa. Después de casi un año de práctica piloto, big data se ha utilizado ampliamente en los tres campos principales de operación de redes eléctricas, gestión empresarial y servicios de calidad, y ha logrado resultados notables.

Como un recurso estratégico importante, el big data ha sido reconocido en todo el mundo. En 2011, algunas organizaciones internacionales emitieron informes optimistas sobre big data; a partir de 2012, países como el Reino Unido, Francia y Estados Unidos lanzaron sucesivamente planes de desarrollo de big data. En China, la ola de informatización liderada por los big data se acerca con fuerza. En marzo del año pasado, los grandes datos se incluyeron en el informe de trabajo del gobierno; en agosto de este año, el Consejo de Estado emitió el "Esquema de acción para promover el desarrollo de los grandes datos", que enfatizó particularmente la mejora de la vitalidad de la innovación empresarial y las capacidades de gobernanza social; a través del desarrollo de big data; en octubre de este año, la Quinta Sesión del XVIII Congreso Nacional del Partido Comunista de China La Sesión Plenaria Central propuso la implementación de la estrategia nacional de big data. Hoy en día, en los campos de la construcción urbana, las finanzas, el comercio electrónico, los servicios públicos y otros campos, la aplicación de big data se puede ver en todas partes y está cambiando todos los ámbitos de la vida. Ha llegado la era del big data.

La oportunidad está llamando a la puerta

Aprovechar la oportunidad es la mitad de la batalla. Lo mismo ocurre con los grandes datos.

En los últimos años, Internet móvil ha surgido como una nueva fuerza y ​​la informatización ha acelerado su expansión en diversos campos económicos y sociales, formando ventajas competitivas industriales únicas. El "Informe de la Encuesta sobre el Desarrollo de Big Data de China 2015" publicado recientemente por la Academia de Tecnología de la Información y las Comunicaciones de China predice que el tamaño del mercado de big data de mi país alcanzará los 11,59 mil millones de yuanes este año, con una tasa de crecimiento que se espera sea del 38%; que de 2016 a 2018, el tamaño del mercado de big data de mi país también alcanzará los 11.590 millones de yuanes y mantendrá una rápida tasa de crecimiento de alrededor de 40.

En la recién concluida Conferencia Yunqi, Jack Ma, presidente de la junta directiva del Grupo Alibaba, dijo que en el futuro, la potencia informática se convertirá en una especie de capacidad de producción y los datos se convertirán en la mayor medios de producción, como agua, electricidad, oleosos públicos****. Jack Ma cree que la humanidad ha entrado en la era DT (big data) y los datos reemplazarán al petróleo como recurso principal.

Wang Jiye, director del Departamento de Información y Comunicaciones de la State Grid Corporation de China, cree que es innegable que los big data crearán gradualmente más valor para la humanidad, para las empresas de redes eléctricas, la investigación y la aplicación de ellos. big data es un paso importante para mejorar la calidad y la eficiencia y promover la red eléctrica. Existe una necesidad urgente de cambiar el modo de desarrollo y el modo de desarrollo de la empresa.

El sistema "Tres conjuntos y cinco grandes" de la compañía y la construcción de una sólida red inteligente han acumulado datos operativos rápidos, de gran volumen, de múltiples tipos y de alto valor. Estos datos tienen las características típicas de. big data y tienen un gran potencial de promoción y aplicación Las condiciones básicas de los datos.

Los datos del State Grid Smart Grid Research Institute muestran que, a finales del año pasado, la empresa gestionaba 49,75 TB de datos estructurados, 213 TB de datos no estructurados, 130 TB de datos básicos de marketing y 43 TB de energía. datos de recopilación de información. Los datos de informatización de la empresa están creciendo a un ritmo promedio de 10 TB por día.

"La escala de datos de los sistemas de marketing y gestión de producción de la empresa ha alcanzado cientos de petabytes. La investigación, verificación y aplicación de tecnologías clave de big data y la construcción de un nuevo sistema operativo empresarial de red eléctrica ayudarán a mejorar el valor. creatividad y competencia central", enfatizó Wang Hailin, ingeniero jefe adjunto de State Grid Jiangsu Electric Power Company.

State Grid Jiangsu Electric Power, como una de las unidades piloto de la compañía para aplicaciones de big data, probó la "dulzura" de big data este verano.

State Grid Jiangsu Electric Power utiliza datos de recopilación de información del usuario como muestras para realizar pronósticos de carga. Wang Hailin dijo: "En abril de este año, utilizamos big data para predecir que el 6 de agosto marcaría el comienzo del valor de carga más alto de este año de 84,4 millones de kilovatios. De hecho, el valor de carga más alto el 5 de agosto fue de 84,8 millones de kilovatios, y la predicción La precisión alcanzó 99,53."

Como jefe del principal departamento de investigación e implementación de big data de State Grid Corporation de China, Wang Jiye está particularmente satisfecho con estos resultados de predicción. "Teníamos dudas al principio del pronóstico porque no teníamos experiencia para aprovechar, pero el resultado final fue muy preciso, lo que demuestra que dominamos la base teórica y el análisis de datos y las capacidades de extracción de big data en el pronóstico de carga". /p>

De manera similar, el Centro de Servicio al Cliente de State Grid también ha sentido el poder del big data. Actualmente, el centro de atención al cliente atiende una media de más de 350.000 solicitudes de voz al día. Para mejorar aún más la tasa de conexión del servicio manual y reducir el tiempo de espera de los clientes, el centro de servicio al cliente se basó en la tecnología de big data para establecer aplicaciones de escenarios como "visualización y predicción de voz en tiempo real" y "servicio activo basado en la percepción de eventos de falla del usuario". ", lo que mejoró significativamente la eficiencia del trabajo. Por ejemplo, mediante la aplicación de visualización y predicción del tráfico en tiempo real, la eficiencia del trabajo mejora significativamente. Por ejemplo, mediante la aplicación de visualización del servicio de llamadas en tiempo real y escenarios predictivos, la tasa de conexión del servicio manual ha aumentado en aproximadamente 8 y la eficiencia y los efectos del servicio se han optimizado aún más.

Las ventajas del big data no solo se reflejan en el servicio a las empresas, sino también en el apoyo al acceso a nuevas energías, la mejora de la precisión de la generación de energía y la previsión de carga de energía, y la mejora del nivel de coordinación y control de las nuevas energías. y mejorar las capacidades integrales de servicios energéticos, etc.

Wang Jiye cree que los big data son el núcleo de la red inteligente y una parte importante del desarrollo de la Internet energética global. Con la aplicación profunda de big data, la toma de decisiones de las empresas pasará de estar "impulsada por el negocio" a "basada en datos", y la eficiencia y eficacia de la gestión mejorarán aún más. Al mismo tiempo, hacer un uso completo de los datos básicos de la red eléctrica y un análisis en profundidad descubrirá muchos servicios de alto valor agregado, lo que es beneficioso para la detección y los servicios de seguridad de la red y favorece el desarrollo de redes inteligentes. Al mismo tiempo, hacer un uso completo de estos datos basados ​​en la red eléctrica y mediante un análisis en profundidad descubrirá muchos servicios de alto valor agregado, que favorecen la detección y el control de la seguridad de la red, el análisis del comportamiento del cliente y la segmentación de clientes, y la operación y gestión de las empresas de energía, mejorando así la eficiencia de la gestión, los beneficios económicos y los beneficios sociales de la empresa.

"Ya sea desde la perspectiva del entorno externo o de las necesidades del propio desarrollo de la empresa, big data no es una cuestión de usarlo o no, sino una tendencia general y debe usarse. " Wang Jiye dijo con emoción. Dijo que ha estado involucrado en la industria de las comunicaciones eléctricas durante más de 20 años y que la industria ha cambiado tanto que hoy es diferente del pasado. "Los datos son información superficial, pero después de refinarlos y analizarlos, se pueden descubrir los patrones asociados y luego usar varias herramientas para analizar los patrones y convertirlos en decisiones. Los macrodatos tienen connotaciones muy ricas y se pueden utilizar en muchos campos. Un mercado enorme. Aprovechar los big data equivale a ocupar un gran mercado. "

Listo

Si observamos las tendencias globales, la ola de big data se está extendiendo por todo el mundo. Como uno de los mayores logros científicos y tecnológicos del mundo, los macrodatos se han convertido en una fuerza importante para promover el cambio industrial y remodelar la competitividad industrial. Seguir la tendencia y aprovecharla son, sin duda, las propuestas centrales en la era del big data.

Los big data de State Grid Corporation de China tienen las características de gran volumen, amplia distribución y muchos tipos. Reflejan información como el modo de funcionamiento de la red eléctrica, el modo de producción de energía y los hábitos de consumo de los clientes. estos valiosos datos Ser capaz de extraerlos y analizarlos bien liberará el verdadero valor del big data. Por ejemplo, utilizar big data para analizar la relación entre el número de nuevos clientes de electricidad y el desarrollo económico regional; observar las tendencias macroeconómicas desde la perspectiva del consumo de electricidad, etc.

Deng Chunyu, ingeniero senior del Centro de Investigación de Estrategia Tecnológica del Instituto de Investigación de Energía Eléctrica de China, cree que los big data son como una mina de oro, pero no es fácil extraer oro "haciendo algo en grande". Los datos son una prueba de sabiduría."

El almacenamiento de datos es sin duda un elemento importante en la explotación de la "mina de oro" del big data. El almacenamiento es el núcleo del big data, especialmente en la era del big data, que requiere una mayor complejidad de las aplicaciones y mayores requisitos de almacenamiento. De hecho, con la profundización de la construcción de redes inteligentes, hay cada vez más puntos de recopilación de información y, en algunas redes de distribución y centros de datos, el número de puntos de recopilación alcanza millones o incluso decenas de millones. Actualmente, la mayoría de estos datos se almacenan en bases de datos relacionales. A medida que la inteligencia siga mejorando, los requisitos de capacidades de procesamiento de bases de datos, espacio de almacenamiento, capacidades de consulta, etc. también serán mayores.

Al mismo tiempo, a medida que la construcción de informatización de la empresa continúa profundizándose, la cantidad de datos generados por los sistemas comerciales se ha disparado y algunos sistemas comerciales enfrentan problemas como altos costos de actualización de almacenamiento y velocidades de respuesta lentas del sistema.

En respuesta a estos problemas, por un lado, la empresa lleva a cabo un análisis detallado del estado actual de los datos del sistema empresarial, archiva datos históricos masivos basados ​​en la plataforma de big data y mejora continuamente la eficiencia del acceso al sistema. y, por otro lado, ahorra costos de almacenamiento del sistema, analiza la arquitectura del sistema empresarial e introduce tecnología de big data para resolver problemas que pueden causar cuellos de botella en el acceso al sistema.

La seguridad es otro aspecto que no se puede ignorar a la hora de extraer el valor de los big data de la red eléctrica. Los macrodatos de la red eléctrica implican la privacidad de muchos usuarios avanzados y tienen una cobertura geográfica extremadamente amplia, lo que hace que los problemas de seguridad sean más prominentes. Wang Jiye dijo que los big data de la compañía se planificarán, diseñarán y operarán sincrónicamente de acuerdo con el principio de gestión jerárquica y, en función de la importancia y seguridad de los datos, se determinará cuáles se pueden abrir y cuáles deben abrirse. ser controlado por el sistema de datos en la nube. Utilice un fuerte aislamiento lógico para garantizar la seguridad de los sistemas de datos en la nube.

Además, Sun Yixin, investigador principal del Instituto de Consultoría de Gestión del Instituto de Investigación de Energía de la Red Estatal, cree que cuando sea seguro y confiable, el uso de big data debería centrarse en extender la energía eléctrica. cadena de valor y realizar la cadena de valor empresarial extensión externa de la red. Por un lado, sobre la base del análisis de datos de la oferta y demanda de energía y las características de carga del usuario, se centra en la extracción de datos del usuario y el descubrimiento de valor. Utilice la tecnología de big data para acercar a la empresa a los usuarios en la gestión de la demanda, la gestión de la energía del hogar, los servicios de ahorro de energía, los hogares inteligentes, el servicio al cliente 95598 y otros negocios, y, por otro lado, explore las características del comportamiento del usuario, desde el soporte interno; gestión para proporcionar transformación de servicios externos para lograr la productización y los activos de datos orientados a servicios.

Wang Jiye cree que la aplicación de big data aún debe profundizarse aún más, incluido cómo lograr la integración de datos internos y externos, la integración de datos internos y externos y cómo reducir las barreras con la informatización; , potencia y equipo de talento integral con capacidades de análisis de datos, etc. Como novedad, los big data se encuentran en diferentes etapas de desarrollo y los contenidos de la investigación y el pensamiento también son diferentes. "Sólo descubriendo los problemas podremos resolverlos y guiarnos por el camino correcto".

Después de repetidas investigaciones, exploraciones y proyectos piloto, el valor del big data de la empresa ahora está adquiriendo importancia. Por ejemplo, la empresa utiliza tecnología de big data para realizar monitoreo y análisis en línea de indicadores operativos como pérdida de línea y consumo de energía. En la actualidad se ha aplicado en empresas de algunas provincias (comarcas autónomas y municipios directamente dependientes del Gobierno Central). Además, durante los 30 días anteriores y posteriores al Festival de Primavera de este año, la empresa analizó datos de algunas empresas provinciales (regiones autónomas y municipios) y 333 empresas a nivel de prefectura para representar 275 millones de clientes de electricidad y 14.500 millones de datos sobre electricidad. , aplicando métodos de análisis de big data, se analizó la situación del consumo de electricidad del Festival de Primavera desde la perspectiva de la categoría de consumo de electricidad, la carga de la red eléctrica, la calidad del servicio, etc., y se formaron más de 110.000 resultados de análisis. "La integración de datos de población, económicos, de consumo de electricidad y otros a través de big data puede reflejar con precisión el desarrollo económico regional y los hábitos de consumo de electricidad de los clientes, lo que enriquecerá enormemente los servicios de valor agregado de electricidad". Dijo Sun Yixin.

Se ha corrido el telón

"En la actualidad, la investigación y el trabajo piloto de big data de la empresa han logrado resultados graduales, pero esto no significa que la investigación y aplicación de big data de la empresa hayan por el contrario, cuando el big data esté en marcha, todavía tenemos mucho trabajo por hacer en el futuro", enfatizó Wang Jiye.

El 14 de septiembre, la empresa publicó el "Plan de acción para el desarrollo innovador de nuevas tecnologías de la información y la comunicación para promover las redes inteligentes y la construcción de una empresa moderna "una fuerte y tres excelentes", enfatizando la necesidad acelerar la construcción de plataformas profesionales de big data a nivel empresarial* ***, llevar a cabo activamente el diseño de escenarios de aplicaciones de big data, hacer un buen uso de big data y aprovechar al máximo el valor de los datos.

Según la estrategia de desarrollo de la empresa, la aplicación de big data de la empresa tiene amplias perspectivas en el futuro. "Actualmente, el gobierno central ha propuesto la implementación de una estrategia nacional de big data. La compañía está en un nuevo viaje para construir una Internet energética global, y la tarea de construcción de la informatización es ardua. Haga un buen uso de los big data, aproveche el valor de big data y promover la aplicación generalizada de big data en los sistemas de la compañía. Es una garantía importante para construir una Internet energética global", dijo Wang Jiye.

En la actualidad, la empresa ha creado una plataforma unificada de big data que cubre la sede y las empresas provinciales.

Con la operación de prueba de plataformas de big data a nivel empresarial de unidades piloto como State Grid Shandong, Shanghai, Jiangsu, Zhejiang, Anhui, Fujian, Sichuan Electric Power y Centros de Servicio al Cliente. Los datos comerciales de las redes eléctricas han comenzado a tomar forma en términos de volumen y tipo total. La siguiente clave es realizar varios análisis de big data.

En la actualidad, los datos comerciales de las redes eléctricas se pueden dividir aproximadamente en tres categorías: en primer lugar, datos de producción de las empresas de energía, como la generación de energía, la estabilidad del voltaje, etc., en segundo lugar, los datos operativos de las empresas de energía eléctrica, como los datos de operación de las empresas de energía, como la generación de energía, la estabilidad del voltaje, etc. precio de transacción, ventas de electricidad, datos sobre clientes de electricidad, etc., en tercer lugar, datos de gestión empresarial de energía, como datos sobre ERP, plataformas integradas, oficinas colaborativas, etc.

Con el avance de la construcción de la informatización y el desarrollo de nuevas energías, habrá más necesidades de aplicaciones de big data en varias especialidades en la siguiente etapa, incluida la correlación entre los big data de las empresas y otros datos de la industria, y la económico y social Desarrollar relaciones, etc. La empresa tiene una buena visión sobre la operación y el mantenimiento de datos y logra un mayor grado de informatización y las condiciones y bases para el descubrimiento de conocimientos, a fin de proporcionar servicios de operación y mantenimiento basados ​​en datos, crear valor agregado a los datos y promover aún más la transformación del método de desarrollo de la red eléctrica y el método de desarrollo de la empresa Proporcionar un apoyo más sólido y a más largo plazo para que la empresa construya una Internet energética global y promueva la implementación de la estrategia nacional de big data.

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