¿Qué es la tecnología de rastreo? ¿Qué hace?
Tecnología de rastreo
El rastreador se dirige principalmente a páginas web, también conocidos como rastreadores web y arañas web. Puede buscar información automáticamente en la red o es una especie de robot de red. Son ampliamente utilizados por los motores de búsqueda de Internet u otros sitios web similares para obtener o actualizar el contenido y los métodos de recuperación de estos sitios web. Pueden recopilar automáticamente el contenido de todas las páginas a las que pueden acceder para que el programa pueda realizar el siguiente paso del procesamiento. Pasos tecnológicos de rastreo
La gran mayoría de nosotros usamos la Web todos los días para recibir noticias, comprar, socializar y cualquier tipo de actividad que puedas imaginar. Sin embargo, cuando se obtienen datos de la web con fines de análisis o investigación, el contenido de la web debe verse de una manera más técnica: descomponiéndolo en sus componentes básicos y luego reensamblándolos en una estructura estructurada, legible por una máquina. conjunto de datos. Por lo general, la conversión de contenido web de texto en datos se divide en los siguientes tres pasos básicos:
Rastreador:
Un rastreador web es un script o robot que accede automáticamente a las páginas web. La función es rastrear páginas web. Tomar los datos sin procesar: los diversos elementos (personajes, imágenes) que el usuario final ve en la pantalla. Funciona como un robot con botones ctrl + a (seleccionar todo el contenido), ctrl + c (copiar contenido), ctrl + v (pegar contenido) en la página web (por supuesto, en esencia no es tan simple).
Normalmente, el rastreador no permanece en una página web, sino que rastrea una serie de URL antes de detenerse según cierta lógica predeterminada. Por ejemplo, podría seguir cada enlace que encuentre y luego rastrear el sitio web. Por supuesto, en este proceso, debe priorizar la cantidad de sitios web que rastrea y la cantidad de recursos que puede dedicar a la tarea (almacenamiento, procesamiento, ancho de banda, etc.).
Análisis:
El análisis significa extraer componentes de información relevante de un conjunto de datos o bloque de texto para que se pueda acceder fácilmente a ellos más adelante y utilizarlos para otras operaciones. Para transformar una página web en datos que sean realmente útiles para la investigación o el análisis, debemos analizarlos de manera que los datos sean fáciles de buscar, clasificar y servir en función de un conjunto definido de parámetros.
Almacenamiento y recuperación:
Finalmente, después de haber obtenido los datos necesarios y descomponerlos en componentes útiles, existe una forma escalable de almacenar todos los datos extraídos y analizados en una base de datos. o clúster, luego cree una función que permita a los usuarios encontrar conjuntos o extractos de datos relevantes de manera oportuna. ¿Para qué sirve la tecnología de rastreo?
1. Recopilación de datos de red
Utilice rastreadores para recopilar información automáticamente (imágenes, texto, enlaces, etc.) de Internet y luego almacenarla y almacenarla. procesarlo en consecuencia después de recogerlo. Es un proceso de clasificación de datos para formar un archivo de base de datos de acuerdo con ciertas reglas y criterios de selección. Pero en este proceso, primero debe aclarar qué información desea recopilar. Cuando recopile las condiciones de recopilación con suficiente precisión, el contenido recopilado se acercará más a lo que desea.
2. Análisis de big data
En la era del big data, para realizar análisis de datos, primero se deben tener fuentes de datos, y muchas fuentes de datos se pueden obtener a través de tecnología de rastreo. Al realizar análisis de big data o extracción de datos, las fuentes de datos se pueden obtener de ciertos sitios web que proporcionan estadísticas de datos, o de cierta literatura o materiales internos. Sin embargo, los métodos para obtener datos de estos a veces son difíciles de satisfacer para nosotros. La tecnología de rastreo se puede utilizar para obtener automáticamente el contenido de datos requerido de Internet y utilizar este contenido de datos como fuentes de datos para realizar un análisis de datos más profundo.
3. Análisis de la página web
Rastreando los datos de la página web, analizando los datos de la página web después de obtener datos básicos como visitas al sitio web, páginas de destino de clientes y ponderaciones de palabras clave de la página web. , descubrir las reglas y características de los visitantes que visitan el sitio web, y combinar estas reglas con estrategias de marketing en línea para descubrir posibles problemas y oportunidades en las actividades y operaciones actuales de marketing en línea, y proporcionar una base para una mayor revisión o reformulación de las estrategias.