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¿Qué marca de máquina de asistencia por reconocimiento facial es buena y barata?

Jieyi IoT es una marca reconocida a nivel nacional con un rendimiento de alto costo. Hay muchas marcas de equipos de reconocimiento facial en el mercado, pero intenta elegir marcas grandes porque los precios son muy transparentes y la calidad está garantizada. Además, el mercado de equipos tecnológicos aún no es perfecto, así que trate de elegir grandes marcas para garantizar sus propios derechos e intereses.

Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, especialmente el auge de la industria de la inteligencia artificial, los métodos de asistencia se han vuelto más diversificados. La asistencia tradicional ya no puede satisfacer las necesidades de las empresas de que la tecnología de asistencia facial utilice datos. características de seguridad y cronometraje como velocidad rápida, experiencia no replicable y no sensorial se destacan y se utilizan ampliamente en el mercado.

El sistema de asistencia no sensorial solo necesita instalar una cámara de reconocimiento facial en la entrada de la empresa, conectarse a la plataforma de gestión de asistencia no sensorial y utilizar algoritmos precisos de reconocimiento facial para identificar activamente la información facial. del personal que pasa y mostrarlo en la parte frontal. Comparar la información de los empleados. Después de confirmar que son personal interno de la empresa, complete el registro de asistencia y muestre la información de asistencia en la pantalla. No solo recuerda a los empleados que el registro se realizó correctamente, sino que también permite que varias personas se registren en el. y al mismo tiempo solucionar el viejo problema de las largas colas de facturación.

El sistema de asistencia sin sensores de Jieyi Technology adopta algoritmos inteligentes de la industria para cumplir con la función de captura de rostros de alta densidad. Permite que varias personas asistan e inicien sesión al mismo tiempo. Puede capturar y comparar 32 rostros al mismo tiempo. tiempo, y la tasa de comparación y reconocimiento de captura es tan alta como 99,9%, múltiples modos de captura se adaptan a diferentes escenarios de aplicación.