La ola de la inteligencia artificial finalmente ha arrasado con las fresas

La IA puede estar lejos de los humanos o puede estar muy cerca.

En el arte, es un futuro distópico, como se representa en el nuevo juego "Cyberpunk 2077", con rastreos, chips e implantes, la confrontación entre virtualidad y realidad, la exclusión mutua de la maquinaria y la carne, y la sustitución tecnológica.

En realidad, es subversión y reorganización desde la cognición hasta la industria. Desde AlphaGo derrotando a Ke Jie, Open AI derrotando a los jugadores profesionales de DOTA2, hasta la popularización de la computación en la nube y el despliegue integral de 5G.

Hoy en día, la IA ha comenzado a poseer silenciosamente fresas, lo que ha desencadenado una ola de "agricultura inteligente".

Verte crecer a través de la pantalla

El 16 de diciembre, “AI Strawberry” ganó la batalla.

El rendimiento medio es 196,32 superior al del grupo de agricultores tradicionales, y la relación insumo-producto es 75,51 superior al promedio del grupo de agricultores tradicionales.

Las fresas redondas y rojas elaboradas por IA destacaron entre la multitud de concursantes y despertaron la envidia de todos.

Este es el resultado de cuatro equipos de IA, incluidos Zhiduoberry y CyberFarmer·HortiGraph.

En esta competencia de plantación agrícola digital "Inteligencia artificial versus mejores agricultores" organizada por Pinduoduo y la Universidad Agrícola de China, cuatro equipos de inteligencia artificial, junto con cuatro nuevos equipos de agricultores, compitieron en 120 días. Dentro de un cierto período de tiempo, Se plantó un lote de fresas respectivamente y se las sometió a rigurosas "pruebas" que iban desde el sabor, el rendimiento, la relación insumo-producto hasta el valor comercial.

A diferencia del trabajo "práctico" del equipo de New Farmers, el equipo de IA solo puede controlar todo el proceso de forma remota desde Ámsterdam, Beijing, Nanjing y Kunming. Todo lo que los miembros del equipo pueden ver es una pantalla.

Entonces, ¿cómo produjo el equipo de IA fresas de color dulce como la leche?

La fresa “calculada”

¿La hiciste tú? Una fresa AI jugosa, regordeta y suave nace bajo vigilancia las 24 horas.

Está situado en el Parque Industrial de Frutas de la Meseta Nacional de Yunnan, en el condado de Fumin, provincia de Yunnan.

En los cuatro invernaderos de plantación, las cámaras suspendidas en soportes, dispositivos de monitoreo de temperatura y humedad sobre las ranuras de plantación, sensores en el suelo y otros equipos están completamente armados para monitorear el crecimiento de las fresas.

Aunque es "impopular", hay números de temperatura, humedad, luz y otros parpadeando en la pantalla electrónica del cobertizo.

Fresas, fresas, ¿todavía quieres crecer salvajemente?

Además, para cultivar fresas perfectas, cada equipo también construyó un "cerebro de plantación de IA".

Desde los modelos de crecimiento, las decisiones de plantación hasta la identificación del estado de crecimiento, un "sistema inteligente de control y gestión de la plantación" compuesto por múltiples algoritmos permite a la IA convertirse en un "experto" y realizar inspecciones de fresas "de pies a cabeza". . Examinar.

Por supuesto, la inspección tiene que ver con la inspección, y el poder de toma de decisiones aún debe dejarse en manos del BOSS humano. Después de obtener los grandes datos proporcionados por la IA sobre la combinación de temperatura, luz, agua y fertilizante, etc., cada miembro del equipo los utiliza como punto de referencia para ajustar la proporción de agua y fertilizante, el plan de riego e incluso el modelo de crecimiento de las fresas, y proporcionar semanalmente estrategias de siembra y orientación de la producción final.

Uno de los BOSS lanzó un "truco". El equipo CyberFarmer HortiGraph, compuesto por jóvenes científicos de la Academia China de Ciencias Agrícolas, la Universidad Agrícola de China, el Centro Nacional de Investigación de Ingeniería de Equipos Inteligentes Agrícolas y la Universidad de Gante en Bélgica, desarrolló directamente un sistema de control y gestión inteligente de fresas basado en gráficos de conocimiento y máquinas. Visión. Entrenar la IA para el control automático.

Los resultados de tal configuración "trampa" están fuera de toda duda. En términos de producción y relación entrada-salida, el equipo CyberFarmer·HortiGraph estaba por delante de la multitud y finalmente ganó el campeonato de la categoría de IA.

Además del equipo campeón, varios otros equipos también presentaron sus propias "cartas de triunfo".

Satisfaga sus exigencias

De un lado está el "carnaval" digital remoto del grupo de IA, mientras que del otro lado está el "suspiro" del nuevo grupo de agricultores.

"No se requiere experiencia en plantación ni mano de obra, pero el rendimiento por acre es tres veces mayor que el nuestro". Cuando se habla de competidores, Ji Rongxi, líder del "Equipo de trabajadores modelo Ji Rongxi" del Nuevo. Los agricultores expresaron su sincera emoción.

Sun Yuqing, miembro del “Equipo de mujeres Yanjiutian” de Xinnongren, también dijo: De hecho, es realmente difícil para los agricultores cultivar fresas.

Sun Yuqing dedica al menos 12 horas a comer fresas todos los días.

A las 6 de la mañana tiene que levantarse e ir a la base para abrir el cobertizo, deshumidificar, observar las condiciones de la planta y tomar fotografías. "Mi mayor deseo es poder abrir el cobertizo automáticamente por la mañana y dormir un poco más".

Por otro lado, el grupo de IA no sólo pasa aproximadamente la mitad del tiempo en modo remoto. control por día como el nuevo grupo de agricultores, pero también en comparación con sembrar, fertilizar y Pasan la mayor parte de su tiempo "quemándose el cerebro" en trabajos manuales complejos como el control de plagas.

Te levantas a sembrar semillas mientras él duerme. Siembras durante diez horas y él empieza a levantarse y pensar.

¿Pueden sus costes ser bajos?

Además de los costes, el cultivo puramente artificial de fresas también se enfrenta a riesgos como plagas, enfermedades y condiciones climáticas extremas.

Porque las fresas son muy delicadas y les gusta el calor, y los invernaderos y los invernaderos son caros. ¿Qué deberían hacer los agricultores si no pueden permitirse un cobertizo? Hay decenas de miles de láminas de plástico en el techo del arco.

Pero, ¿pueden los cobertizos de plástico cuidar las fresas "yandere"? Así que, poco a poco, las "enfermedades de las princesas", como el moho gris, el mildiú polvoriento y las enfermedades virales, empezaron a llegar a nuestras puertas.

El clima impredecible también es un dolor de cabeza. La sequía de 2012 y la tormenta de nieve de 2018 causaron grandes pérdidas a las fresas de Sun Yuqing.

¿Y las fresas? No sólo eliges el medio ambiente, sino también las personas.

"Por lo general, sólo los cultivadores con muchos años de experiencia pueden juzgar el período de floración a través del estado de floración y aplicar fertilizante con precisión", dijo Ji Rongxi. "La calidad profesional de los cultivadores es muy alta, pero la inteligencia artificial sí. Invierte en ello." Eso es bueno."

Bajo la supervisión de big data y el "think tank", las delicadas fresas a menudo pueden crecer de manera ordenada.

"En comparación con el trabajo humano, el soporte de big data puede lograr un control más preciso del agua, los fertilizantes, la temperatura y la humedad del aire, promoviendo así el rápido crecimiento de las plantas y la competencia de soporte técnico experto". , dijo Ruan Jiwei, investigador de la Academia de Ciencias Agrícolas de Yunnan.

"En realidad, también esperamos introducir algunas ventajas de la tecnología de inteligencia artificial", dijo Sun Yuqing, "por ejemplo, pasar el manejo futuro de plagas y enfermedades a la detección y el procesamiento de datos para lograr un control preciso. Por ejemplo, usar control automático para ahorrar dinero Mano de obra. La IA tiene ciertos beneficios en la producción”

¿Están los agricultores desempleados?

La victoria de "AI Strawberry" presagia una nueva tendencia en la industria y también desencadenó una nueva ansiedad: ¿van a perder los agricultores sus puestos de trabajo?

Después de todo, existe un precedente de inteligencia artificial que “roba empleos”. Desde Goldman Sachs que utiliza la IA para sustituir a 600 operadores de acciones humanos, hasta Microsoft que utiliza la IA para eliminar a decenas de periodistas, pasando por la conducción autónoma, las ventas autónomas, etc. Los "empleados de IA" parecen estar aprovechando las oportunidades laborales a la velocidad del rayo.

¿Será que la agricultura no puede escapar de este desastre?

Veamos primero un conjunto de datos. Según datos del sitio web de la Oficina Nacional de Estadísticas, según los resultados del sexto censo nacional, el número de personas en edad de trabajar de 16 años y más en las zonas rurales es de aproximadamente 512 millones, de los cuales sólo 279 millones se dedican a mano de obra agrícola. En otras palabras, se ha perdido el 45% de la fuerza laboral rural.

Li Zhaoliang, académico de Ingeniería Eléctrica e Información de Changjiang en la Universidad Agrícola de China, cree que en el futuro, la fuerza laboral agrícola seguirá disminuyendo. “La proporción actual de mano de obra agrícola es de 28. En los próximos 30 años, creo que caerá a alrededor de 5.

"

Tenemos que admitir que el trabajo agrícola físicamente exigente de salir temprano y regresar tarde no puede retener a la mayoría de los jóvenes en las zonas rurales.

"La IA en realidad compensa esto para Hasta cierto punto, la escasez de mano de obra agrícola liberará a los expertos en plantaciones y a los agricultores. "

Dijo Ruan Jiwei, un experto en fresas de la Academia de Ciencias Agrícolas de Yunnan.

Para los agricultores que actualmente trabajan duro, la popularidad de la IA también proporciona un camino para hacer carrera.

“Al mismo tiempo que utilizamos algoritmos para entrenar máquinas, también esperamos capacitar a los agricultores para que puedan dominar de manera flexible la aplicación de esta tecnología, convirtiendo a los agricultores en trabajadores calificados. " dijo Cheng Biao, capitán del equipo "Zhiduoberry".

Actualmente, se ha lanzado al mercado capacitación relevante para el funcionamiento de máquinas de IA. Se espera que mejoren las capacidades técnicas de los agricultores y la eficiencia del trabajo. , partiendo de la "mano de obra" se está logrando la transformación al "talento".

Sin embargo, los expertos también dijeron que para realizar plenamente la "agricultura fácil", debemos confiar en una nueva ronda de innovación tecnológica. p>

"Ahora. La tecnología de IA todavía tiene limitaciones y todavía se requiere intervención manual en los procesos de siembra y recolección. " Lin Sen, miembro del equipo CyberFarmer·HortiGraph, dijo: "Con la popularidad de robots como los de recolección con brazo oscilante, se espera que todo el proceso no sea tripulado en el futuro. "

Respecto a las perspectivas de la "agricultura inteligente", He Dongjian, director del Laboratorio Clave de Internet Agrícola de las Cosas del Ministerio de Agricultura y Asuntos Rurales y profesor de la Universidad Northwest A&F, expresó confianza. "En Dentro de 10 años, definitivamente se implementará en algunos campos. Granjas no tripuladas, pastos no tripulados y fábricas de plantas de alta gama. ”

Actualmente, cada equipo de IA ganador está trabajando con instituciones académicas como la Universidad del Día Agrícola de China para transformar el juicio y el pensamiento de los expertos agrícolas en algoritmos, esforzándose por estandarizar estas experiencias para que puedan aplicarse a más En el ámbito agrícola, las nuevas tecnologías ya están en camino hacia la producción a escala comercial.

“La agricultura de China es un verdadero océano, pero aún carece de plantaciones y gestión estandarizadas. "El vicepresidente de Pinduoduo, Chen Qiu, dijo: "Esperamos atraer más talentos de alta tecnología para invertir en agricultura, aportar un mayor valor añadido a los productos agrícolas, aportar dinero real a los productores agrícolas y promover el desarrollo moderno de China. ”

“Este concurso marcará un hito en el desarrollo de la agricultura inteligente. La introducción de la tecnología digital significa grandes oportunidades para la transformación agrícola y rural. " afirmó Zhao Chunjiang, académico de la Academia China de Ingeniería.

Es previsible que la "agricultura inteligente" no se limite a las fresas, sino que también penetre en todos los aspectos de la vida. Y esto no es sólo una larga exploración científica y tecnológica; cambios en los métodos de producción del mercado, una nueva ola de subversión y reestructuración de la estructura industrial

Fresa, no le tengas miedo a la IA, simplemente crece