¿Qué es el Internet de las Cosas en la era del Big Data?
La esencia del Internet de Todo: la interconexión entre las cosas y las "personas" detrás de las cosas.
La esencia del pensamiento de datos es considerar el estado actual de algunos datos comerciales, tener una lógica de juicio para el estado actual de los datos comerciales y tener una lógica de reacción basada en los resultados del juicio.
¿Qué significa?
En otras palabras, todo, desde 1) la recopilación de datos, hasta 2) el análisis de datos y 3) la retroalimentación después del análisis, se puede cuantificar tanto como sea posible.
Pero ¿cómo lo aplicamos a las operaciones del usuario?
Recordando el pensamiento de datos, creo que todos pueden entenderlo. Se divide en tres pasos:
Estandarizar la recopilación de datos de los usuarios y aclarar las etiquetas de los usuarios.
Analizar. y comparar etiquetas de usuario
Según los cambios de datos de diferentes etiquetas de usuario, forme comentarios operativos
Por ejemplo, muchas plataformas ahora están realizando operaciones comunitarias. ¿Qué debemos hacer en las operaciones comunitarias? ¿Cómo deberíamos utilizar el pensamiento de datos cuando operamos usuarios dentro de la comunidad?
En primer lugar, pensemos en el valor de la comunidad. El valor de la comunidad en realidad requiere que los usuarios lleven a cabo discusiones de alto valor sobre temas dentro del alcance de los temas discutidos en la comunidad (o el enfoque). de atención del usuario). Evite que aparezca contenido de bajo valor en la comunidad, de lo contrario, le resultará difícil convertir información que está bloqueada por la mayoría de los usuarios de la comunidad.
Entonces, en torno al propósito de esta comunidad, para refinar las operaciones de los usuarios, generalmente necesitamos que los usuarios modifiquen los nombres en el grupo.
Si se trata de una comunidad basada en determinadas características sociales, solemos pedir a los usuarios que marquen la región, industria y nombre.
Si es un grupo basado en un área determinada y un propósito determinado, generalmente solicitamos a los usuarios que marquen la empresa, interés, nombre/o etapa según el propósito. Si es un grupo de lectura, entonces. necesitan marcar el grupo de lectura actual. Si es un grupo de habla en inglés, deben marcar los pasajes del habla en inglés, etc.~~~
Podemos ver qué grupos no han marcado los usuarios. , a menos que sean conocidos, de lo contrario es muy difícil formular una discusión.
Pero una vez que se etiqueta a un usuario, existe una buena base para comunicaciones y operaciones desconocidas.
Este es un buen primer paso para la construcción de infraestructura comunitaria, pero desde la perspectiva de los operadores comunitarios, no es suficiente recopilar etiquetas de usuario para las operaciones comunitarias.
¿Qué otra información se debe recopilar?
Preste atención a la frecuencia y calidad de los discursos de los usuarios. La calidad de los discursos de los usuarios representa cuánta discusión continua pueden generar en el grupo.
Preste atención a la cantidad de usuarios. que los usuarios traen al grupo, así como la cantidad de usuarios y contactos entre los usuarios del grupo
Etiquetas de contenido discutidas en el grupo, como chismes, información útil, miembros de un determinado grupo, actividades fuera de línea , etc.
Presta atención al período de tiempo activo del grupo
Presta atención al período de actividad de la comunidad
Por lo general, hay varios enlaces clave en un grupo, y estos nodos vinculan a los miembros de todo el grupo.
En este punto se completa el trabajo de recopilación de datos de los usuarios de la comunidad.
A continuación, se califica a los usuarios en función de la frecuencia y la calidad de su discurso, así como de los datos de vínculo entre los usuarios.
Continuaremos analizando la frecuencia y la calidad del habla de los usuarios en diferentes niveles después del lanzamiento de diferentes tipos de contenido, así como los datos de enlace entre los usuarios, para determinar:
La publicación de diferentes tipos de contenidos. Finalmente, ¿cuál es la frecuencia y calidad del habla de los usuarios en diferentes niveles?
Qué tipo de contenido mejora la solidez de los enlaces de los usuarios del grupo
Qué tipo de contenido mejora la tasa de aumento de los usuarios del grupo
Qué tipo de el contenido aumenta la frecuencia con la que hablan los usuarios
Qué tipo de contenido mejora la calidad de la conversación de los usuarios
Qué tipo de contenido es más eficaz para aumentar el número de usuarios en el grupo
Qué tipo de contenido es más eficaz para aumentar los usuarios de un grupo
Qué tipo de contenido es más eficaz para aumentar los usuarios de un grupo
¿Qué tipo de ¿El contenido es más efectivo para aumentar los usuarios en un grupo?
Qué tipo de contenido es más efectivo para los usuarios en qué categoría
Qué tipo de contenido es más efectivo para los usuarios en qué período
Qué tipo de contenido es más efectivo cuando se publica
¿Qué tipo de contenido es más efectivo cuando se publica y durante qué período de tiempo?
De esta manera, tenemos una visión general de las operaciones de la comunidad, que comprende bien los grupos de usuarios, el comportamiento de los usuarios, el tiempo activo y las etiquetas de contenido.
Hemos completado el análisis de datos en esta etapa, pero esto no es suficiente, porque los usuarios siempre están fluctuando detrás de las fluctuaciones están las fluctuaciones de los puntos de acceso social y el crecimiento y los cambios de los propios usuarios, por lo que. También se necesita una recopilación y un análisis continuos de datos para conocer el panorama general del funcionamiento de la comunidad en todo momento, de modo que podamos saber cómo operar bien la comunidad. Entonces, ¿qué pasa con la retroalimentación de la próxima acción operativa?
Cuando encontramos que el número de usuarios en un determinado nivel está disminuyendo y la estructura de usuarios de la comunidad se bifurca, podemos encontrar el contenido que más interesa a los usuarios de este nivel y publicar más contenido que necesidad de desarrollo de contenidos.
Cuando queremos convertir algunos proyectos comerciales y necesitamos que las personas comiencen a aumentar el interés en el grupo y fortalecer las conexiones entre los usuarios, podemos iniciar discusiones sobre contenido en el momento adecuado que ayudará a aumentar las conexiones dentro del grupo. logrando así la conversión empresarial.
Por supuesto, cuando realizamos estadísticas y análisis de datos, debemos poder saber qué usuarios tienen más enlaces de usuario y mejores resultados de contenido comunitario. También necesitamos llevar a cabo discusiones individuales con estos usuarios principales. para discutir y comunicarse, para que puedan tener un mayor reconocimiento de nuestra comunidad, y cuando los resultados no sean efectivos, sin importar lo que haga en la operación de la comunidad, ¡puede comunicarse más con estos usuarios principales! Comunicar y percibir sus juicios.
Los datos son como el dinero. Sin datos, no son nada, pero los datos por sí solos no pueden resolver todos los problemas.
Los datos son más bien la infraestructura para que podamos operar bien a los usuarios. Con los datos, podemos hacer un juicio básico sobre la situación actual, la situación general y el comportamiento histórico de los usuarios, pero no podemos conocer a los usuarios. Dependemos únicamente de los datos. Muchas veces necesitamos comunicarnos directamente con los usuarios para explorar las razones detrás de los datos que son difíciles de comprender.
Por lo tanto, después de obtener información, podemos intentar etiquetar las etiquetas que en el pasado no estaban orientadas a datos tanto como sea posible de una manera que extraiga elementos clave.