Práctica tradicional clásica de identificación de fallas (2): cuerpo de variación y seguimiento de hormigas (con software)

La base de los atributos de volumen de varianza sísmica es el análisis de errores, que describe principalmente datos estructurales geológicos a través de los atributos de similitud de señales sísmicas adyacentes. Ha logrado buenos resultados de aplicación en la caracterización de trazas sísmicas y distribución de yacimientos. Por lo tanto, los atributos de volumen de variación sísmica se pueden aplicar en la interpretación estructural. Debido a requisitos de precisión cada vez más altos para la interpretación estructural, las relaciones de fallas y pliegues discontinuos entre estructuras geológicas se pueden expresar con base en los atributos de volumen de variación sísmica.

Las grietas en el estrato real causarán características de amplitud anormales entre los puntos de muestreo correspondientes en el volumen de datos sísmicos y los puntos de muestreo en el área circundante. En este caso, el valor de la varianza entre los puntos de muestreo dentro de un. Se calcula un rango determinado. Resalte los puntos de grieta para identificar las grietas. Como se muestra en la figura, hay n canales de datos sísmicos en la ventana y el punto de muestreo en el medio de la ventana es el punto inicial. Los pasos específicos para calcular la varianza de este punto son los siguientes: 1) Tome la mitad de los puntos de muestreo superior e inferior en la ventana y primero encuentre el valor de amplitud promedio de todos los puntos de muestreo en cada dato sísmico de canal n en la ventana; 2) Calcule la diferencia entre cada punto de muestreo y el mismo La suma de la varianza del valor de amplitud y el promedio de amplitud en los datos del canal n en el momento 3) Multiplique el coeficiente de ponderación y normalice para obtener el valor de varianza del punto; Mueva la ventana e repita los pasos 1, 2 y 3 para obtener el valor de varianza de cada punto de muestreo en todo el volumen de datos del área de trabajo y obtenga el cuerpo de varianza.

La fórmula para calcular los atributos de volumen de varianza se puede obtener de la figura:

Los atributos de volumen de uso común incluyen los atributos de volumen de coherencia, volumen de varianza y volumen de curvatura. La utilización de varios atributos corporales utiliza principalmente sus atributos de capa a lo largo de los estratos. Los distintos algoritmos de cada software son inconsistentes y los resultados del mismo atributo también son diferentes. Como se puede ver en la figura siguiente, utilizando el atributo de varianza del software Geoframe, el atributo de varianza y el atributo de coherencia del software VVA tienen mejores efectos. Las anormalidades en las columnas colapsadas se reflejan claramente, ya sean más grandes o más pequeñas. Se muestra a lo largo del estrato. Aparece como trampas circulares o semicirculares en rodajas. El atributo de curvatura del software VVA es menos efectivo. Aunque las columnas colapsadas se muestran en él, la interferencia es grande y los otros atributos no se reflejan de manera tan clara e intuitiva.

La tecnología de seguimiento de cuerpos de hormigas realiza el seguimiento y la identificación de fracturas basándose en el algoritmo de colonias de hormigas. El principio de este algoritmo es simular hormigas que buscan el camino más corto entre la comida y el nido en función de la concentración de feromonas que pueden atraer a las hormigas. En los datos sísmicos, las "hormigas" se mueven a lo largo de posibles fallas y grietas en función de la diferencia entre amplitud y fase para caracterizar ambas.

A principios del siglo XXI, la tecnología de seguimiento de hormigas comenzó a utilizarse ampliamente en la interpretación de sistemas de fallas. Actualmente, esta tecnología se ha aplicado con éxito a la interpretación fina de datos sísmicos del petróleo y ha logrado buenos resultados. La tecnología de interpretación de seguimiento de hormigas tiene las ventajas de ser rápida, intuitiva, de alta precisión y objetiva. Para hacer más obvia la identificación de atributos sísmicos de fallas pequeñas y mayor precisión de interpretación. Según el filtrado orientado a la estructura, se realiza el cálculo del seguimiento de hormigas en los datos y se extraen los atributos confidenciales en función de la optimización de atributos. Es decir, mediante la fusión "hormiga" + atributo (incluido "hormiga" + atributo de varianza, "hormiga" + atributo de coherencia, "hormiga" + atributo de reflexión lambertiana, "hormiga" + atributo de inclinación, "hormiga" + atributo de amplitud instantánea y " ant" ”+ atributo de frecuencia instantánea), y luego los atributos sensibles entre ellos se seleccionan para una interpretación estructural fina.

En comparación con el atributo coherente (como se muestra en la figura), la ventaja del atributo hormiga es que resalta las características estructurales lineales de la fractura, elimina información irrelevante para la fractura y mejora la precisión de Interpretación de fracturas. La desventaja es que los resultados de la predicción plana suelen ser demasiado confusos e irregulares. Una de las razones es que hay demasiados parámetros que controlan los resultados del seguimiento de hormigas, lo que dificulta el ajuste.

La tecnología de seguimiento del volumen de hormigas se basa en datos sísmicos posteriores a la acumulación. Aunque su precisión es mayor que atributos como la coherencia, solo es adecuada para predecir fallas pequeñas y fracturas a gran escala. Se puede predecir la dirección del desarrollo de la fractura, pero es difícil caracterizar cuantitativamente la densidad del desarrollo de la fractura.

A continuación, utilizamos datos reales para demostrar el funcionamiento del cuerpo de varianza y el seguimiento de hormigas.

Hablemos primero de la selección de datos. Esta vez utilizamos datos previos a la acumulación de la cuenca de Taranaki en Nueva Zelanda en 1996. Estos datos han aparecido en los artículos de muchos expertos. La descripción general de los datos es así:

El tamaño de los datos es: 287*735*1252.

A continuación, utilizamos el software Petrel para su procesamiento.

1. Cree un nuevo proyecto e importe datos

Seleccione Nuevo proyecto y luego seleccione la nueva carpeta principal sísmica en la columna Carpeta de inicio.

Haga clic derecho en sísmica en la estructura de árbol: nuevo estudio sísmico y el proyecto estará completo.

Haga clic con el botón derecho en Encuesta 1, seleccione Importar (al seleccionar), seleccione el cuerpo de datos Kerry3D.segy, haga clic en Aceptar directamente en el cuadro de parámetros emergente y se cargan los datos.

Al crear una nueva ventana 3D, puede ver la descripción general de los datos.

2. Cuerpo de varianza

(1) Realizado.

Haga clic derecho en la señal sísmica y seleccione Realizado…. Haga clic en Realizar en el cuadro de diálogo y cierre la ventana. Esto simplifica los datos originales y reduce algunas señales detalladas.

(2) Volumen de variación

Haga clic en el volumen de datos realizado y haga clic en atributos de volumen (atributos de volumen) en Interpretación sísmica para configurar:

El resultado es como esto:

Si cree que hay más interferencia, también puede suavizar el volumen de datos primero y luego hacer el volumen de variación. El procesamiento de suavizado consiste en seleccionar parámetros como este:

El resultado final del procesamiento es así:

3. Seguimiento de hormigas

Seleccione los datos del volumen de variación que se acaban de procesar. Haga clic en atributos de volumen en Interpretación sísmica para configurar:

El resultado procesado es así. En comparación con el volumen de variación, la resolución de identificación de fallas mejora aún más.

El seguimiento de hormigas también se puede procesar en diferentes resultados de volumen de datos. Puedes probarlo tú mismo.

Hay muchas formas de configurar parámetros para el seguimiento de hormigas.

Primero, en la configuración de parámetros, puedes elegir activo o pasivo. Generalmente, el pasivo se usa para identificar fallas grandes y el activo se usa para identificar fallas pequeñas. También puedes hacer lo activo primero y luego apilar lo pasivo. De esta forma, se pueden eliminar muchos resultados de reconocimiento no válidos.

El segundo es filtrar las señales que no son rastreadas. El círculo representa la orientación de la falla, el buzamiento es el ángulo de buzamiento y el acimut es la orientación. Las partes ennegrecidas son fallas que no se rastrean. Por ejemplo, la capa más interna representa fallas horizontales, que generalmente no se rastrean.

Puedes elegir las fallas que no se deben rastrear en función de las condiciones reales del área de trabajo.

Por ejemplo, si la falla está principalmente en dirección norte-sur, la dirección este-oeste se ennegrece y la capa exterior generalmente no se ennegrece (porque el ángulo de inclinación norte-sur es mayor). Como se muestra a continuación:

o

Lo anterior es la lección de hoy. Esta lección explica dos métodos de identificación automática de fallas comúnmente utilizados, incluidos principios y operaciones de casos prácticos. Si está interesado en el software o tiene algún problema, puede contactarme para comunicarse. adiós.

Lectura ampliada:

Cómo comenzar fácilmente con la investigación de exploración sísmica: comience con el procesamiento de datos sísmicos

Cómo comenzar la investigación de aprendizaje profundo sísmico desde cero