Aprendizaje automático de inteligencia militar
Aprendizaje automático para la inteligencia militar
En los grupos tecnológicos introducidos, la gente suele ver algunas palabras familiares. Por ejemplo, "Clúster de tecnología avanzada de aprendizaje automático", ¿está relacionado con el "aprendizaje automático" que se menciona a menudo en las noticias y cuáles son sus avances y tendencias futuras? El aprendizaje automático es un hito importante en la ciencia de la inteligencia artificial porque proporciona inteligencia a las máquinas.
En el pasado, las máquinas, computadoras, programas, redes, sistemas no tripulados, etc. podían superar a los humanos en términos de fuerza, velocidad, resistencia y potencia de cálculo, pero las relaciones lógicas y los pasos para resolver problemas eran todavía determinado por programas humanos escritos por miembros del público y "enseñados" directamente a ellos.
Sin embargo, la velocidad del cerebro humano no es tan buena como la del cerebro humano, y la inteligencia del cerebro humano no es tan buena como la del cerebro humano.
Pero el "aprendizaje automático" es diferente. Es la práctica de la propia máquina para resolver problemas mediante razonamiento lógico, asociación de conocimientos, recompensas y castigos conductuales, identificación de características, comparación exhaustiva, optimización aleatoria, confrontación de juegos y. otros modelos y algoritmos en el proceso, a través del aprendizaje de una gran cantidad de muestras supervisadas o no supervisadas, puede mejorar continuamente su capacidad para resolver problemas.
En la práctica de la resolución de problemas, mediante el aprendizaje de una gran cantidad de muestras supervisadas o no supervisadas, puede mejorar continuamente sus habilidades de resolución de problemas.
Después de un período de entrenamiento y aprendizaje por refuerzo, es posible encontrar un método que se adapte a su "cerebro". Puede que sea más inteligente e "inteligente" que los programadores humanos individuales y los combatientes en general.
Después de años de rápido desarrollo, la tecnología de inteligencia artificial con aprendizaje automático como núcleo se ha utilizado en visión por computadora, reconocimiento de texto, reconocimiento de video, reconocimiento de voz, procesamiento del lenguaje natural, vehículos no tripulados, asistentes virtuales y robots industriales. , etc. Supera a los humanos en muchos aspectos, pero todavía hay una gran brecha con los humanos en términos de capacidad de razonamiento, capacidad de comprensión, capacidad de abstracción de pequeñas muestras, etc.
En el futuro, con el aumento masivo de la inversión gubernamental y la inversión comercial en varios países, se desarrollarán diversos software inteligentes, chips similares a cerebros, sistemas similares a cerebros, sistemas biónicos, realidad virtual, gemelos digitales, simulaciones de combate. , sistemas paralelos, naturales El desarrollo y la aplicación de tecnologías inteligentes, como la recolección de energía y el nuevo aprendizaje automático, marcarán el comienzo de avances y mejoras sustanciales e integrales.
Algún día será posible una inteligencia general similar o incluso superior a la inteligencia humana. "Grupo de tecnología cognitiva de Deep Battlefield", la "profundidad" aquí no tiene nada que ver con el "aprendizaje profundo", "Grupo de tecnología cognitiva de Deep Battlefield", ¿la "profundidad" aquí no tiene nada que ver con el "aprendizaje profundo"? "¿Está la cognición en el campo de batalla relacionada con el reconocimiento, la identificación y el seguimiento militares?
La conciencia situacional del campo de batalla es el prerrequisito básico para el combate y una parte importante de OODA. La cognición profunda del campo de batalla y el aprendizaje profundo no son lo mismo, pero está relacionado con el reconocimiento, la identificación y el seguimiento militar. El conocimiento de la profundidad del campo de batalla se produce por la complejidad del campo de batalla.
Primero, la detección, percepción e identificación de objetivos múltiples, como objetivos militares, objetivos civiles y. objetivos terrestres, objetivos subterráneos, objetivos duros como objetivos fijos, objetivos móviles e instalaciones de construcción, y objetivos blandos como figuras clave y organizaciones sociales en entornos urbanos. En segundo lugar, se deben establecer redes en el cielo, en el aire, en. En tierra, en el mar, en interiores, bajo tierra y bajo el agua, el sistema de percepción e identificación debe intentar evitar puntos ciegos y perspectivas tanto como sea posible.
El tercero es el análisis de correlación de información de múltiples dominios y fuentes. , eliminando lo rudo y seleccionando lo fino, eliminando lo falso y reteniendo lo verdadero, e integrando engaño estratégico, camuflaje táctico, interferencia de señales, etc. "Se elimina la "humedad", dejando productos secos y duros. El primero es utilizar el aprendizaje automático. y otras tecnologías para recopilar, analizar y modelar las imágenes, vídeos, características electromagnéticas, espectrales y otras de objetivos militares, mejorando enormemente la probabilidad y la capacidad de identificar objetivos.
Principalmente a través de diversos métodos de detección del espacio militar. Plataformas basadas en aire, tierra y mar, que utilizan imágenes, infrarrojos, video, radar de apertura sintética, reconocimiento electrónico, multiespectral, detección magnética, gradiente de gravedad, hidroacústica y otros métodos de detección de reconocimiento pueden detectar y rastrear con precisión. y posiciona objetivos fijos, móviles, de alta velocidad, submarinos, subterráneos y entornos de combate complejos.
La tecnología de fusión de imágenes multiespectrales se ha aplicado al sistema de monitoreo agrícola. o más bandas de color verde, rojo, borde rojo e infrarrojo cercano de plantas para analizar el crecimiento de clorofila o la falta de nutrientes dentro de la planta. Ayuda a identificar el camuflaje en la selva.
En segundo lugar, debemos utilizar recursos de información y métodos de detección como la Internet civil, la Internet de las cosas, los satélites civiles y las redes sociales para fortalecer la búsqueda y el descubrimiento remotos, el seguimiento y la supervisión completos, y utilizar rastreadores y grandes tecnología de datos para realizar búsquedas de múltiples fuentes. Establecer modelos de correlación multidimensional para diferentes entornos geográficos y diferentes objetivos para resolver los problemas de detección, descubrimiento, identificación y detección de intenciones de diversos objetivos, como el sigilo, el movimiento y la discriminación del comportamiento humano.
En tercer lugar, debemos confiar en las redes de comunicación cognitiva y los centros de datos para establecer un sistema estándar para la recopilación, almacenamiento, procesamiento, distribución, transmisión y utilización de datos de información heterogéneos de múltiples fuentes, de modo que las computadoras y El personal de combate puede leer y comprender rápidamente para facilitar el mando, control y control de fuego de armas, equipos y tropas.
El sistema de reconocimiento de imágenes que utiliza tecnología de aprendizaje automático tiene la capacidad de distinguir ciertas imágenes por sí solo. Cuando vio "A lo largo del río durante el Festival Qingming" por primera vez, también pudo distinguir los personajes. animales y tráfico en la herramienta de pintura.
Aunque esta capacidad de reconocimiento no es tan inteligente como el ojo y el cerebro humanos y no puede encontrar objetivos militares camuflados, puede contar rápidamente el número y la ubicación de objetivos importantes. Puede monitorear una amplia gama de campos de batalla en tiempo real, procesar rápidamente imágenes de reconocimiento masivas y detectar rápidamente ciertos cambios sutiles en el campo de batalla.
El cuarto es llevar a cabo análisis de correlación y fusión de datos, utilizando tecnología de big data + sistema ISR + inteligencia artificial para rastrear, extraer y localizar las trayectorias de comportamiento de personal importante y objetivos grupales, y analizar, juzgar y Analizar la opinión pública. Alerta temprana, identificando, distinguiendo y clasificando objetivos militares y civiles.
Utilice información espacial y tecnología de big data para identificar, correlacionar, analizar, juzgar y localizar de forma inteligente objetivos fijos importantes como aeropuertos, puertos, fortalezas militares, almacenes de municiones y empresas industriales militares. Basándose en sistemas de detección de vanguardia, identificación inteligente frontal y combinando información espacial y datos de red, detecta, identifica, correlaciona y localiza importantes objetivos en movimiento, objetivos subterráneos y objetivos en edificios.