¿Cuál es la forma correcta para que los principiantes aprendan Anaconda por sí mismos?
Si es un principiante que no ha comenzado a descargar herramientas de Python, recuerde no instalar Python directamente. Se recomienda instalar Anaconda directamente para crear un entorno científico que sea mucho más conveniente. Se recomienda instalar Anaconda+Pycharm para aprender Python, especialmente para estudiantes que aprenden análisis de datos. Si ya tiene Python instalado, está perfectamente bien instalar también Anaconda. Hay muchos tutoriales en línea sobre instalación y configuración del entorno.
Anaconda se refiere a una distribución de Python de código abierto, que incluye más de 180 paquetes científicos como conda y Python y sus dependencias. Debido a que contiene una gran cantidad de paquetes científicos, el archivo de descarga de Anaconda es relativamente grande (aproximadamente 531 MB). Si solo necesita ciertos paquetes o necesita ahorrar ancho de banda o espacio de almacenamiento, también puede usar Miniconda, una distribución más pequeña (). que sólo contiene conda y Python).
Anaconda incluye Conda, python y una gran cantidad de paquetes de herramientas instalados como numpy, pandas, etc.
Miniconda solo incluye Conda y Python, y es una versión simplificada de Anaconda.
Conda es un administrador de entornos y paquetes de código abierto que se puede utilizar para instalar diferentes versiones de paquetes de software y sus dependencias en la misma máquina, y puede cambiar entre diferentes entornos.
Bueno, si no, les sugiero que vean vídeos y libros juntos. No miren sólo uno, lean más blogs, literatura y cosas por el estilo. Se recomiendan varios libros:
Libros introductorios
- "Manual de aprendizaje de Python"
- "Head First Python"
- "Aprende Python de la manera difícil》
- "Programación en Python: cómo comenzar a practicar"
- "Aprender Python de la manera difícil"
- "Tutorial conciso de Python"
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Libros avanzados
- "Python Cookbook (Tercera edición)"
- "Fluent Python"
- "Análisis del código fuente de Python" 》
- "Python Advanced"
- "Desarrollo web Flask: desarrollo práctico de aplicaciones web basado en Python"