¿Cómo analizar el comportamiento del usuario al realizar ofertas de promoción?
1. Registro y clasificación de datos
Cuando los postores reciben un nuevo proyecto, no lo optimizan inmediatamente, sino que analizan los datos anteriores. Después del registro, deben realizar una serie de. La integración de datos se realizará después del mantenimiento. Se puede decir que el análisis de datos organizado será de gran ayuda para la optimización futura de la cuenta.
Por ejemplo: además de la página de inicio del sitio web, qué página prefieren sus visitantes, qué canal de conversión prefieren y a través de qué canal ingresan a su sitio web, estos datos deben ser recopilados por los postores en su sitio. Trabajo diario. Registro y cotejo de datos.
2. Análisis de palabras clave
Además de la página de inicio, un sitio web de oferta también tiene muchas páginas temáticas y de contenido. Que estas páginas puedan transportar tráfico depende de la calidad del tráfico y de la estructura del sitio web en sí. La experiencia de la página está relacionada con la calidad del tráfico. Las intenciones de los visitantes se pueden analizar a partir de los términos de búsqueda, incluidas estadísticas sobre el diseño de las palabras clave de cola larga, las palabras clave de alta conversión y las palabras de marca. Los términos de búsqueda precisos son una herramienta poderosa para ofertar por conversiones. Por lo tanto, el análisis, recopilación y selección de palabras clave en la etapa inicial son la clave para mejorar la efectividad de la cuenta.
3. Análisis de datos
Registrar datos básicos es el primer paso, pero esto es sólo un calentamiento. Se necesita un desglose más detallado de datos específicos. Observar el PV10W diario y el IP5W diario de un sitio web no demuestra mucho. Necesitamos analizar más dimensiones. Por ejemplo, la tasa de rebote de la página de destino, la comparación del tráfico directo y el tráfico total, el ROI de un extremo a otro, etc.
4. Análisis de características del usuario
El análisis de características del usuario consiste en conocer las características de comportamiento de varios tipos de usuarios. El análisis del perfil de usuario es el requisito previo para implementar un marketing dirigido. Por ejemplo, al comparar las características de uso de usuarios con diferentes niveles de tarifas, podemos obtener las características de los usuarios con tarifas altas, encontrar usuarios objetivo y luego transferir usuarios a tarifas más altas a través de orientación comercial y estrategias de tarifas.
5. Análisis de asociación
El análisis de asociación descubre reglas de asociación. En el análisis del comportamiento del usuario, puede asociar un hábito de uso de un usuario con otro, o asociar los hábitos de consumo de un usuario con sus hábitos de uso de Internet, o asociar los atributos naturales de un usuario, como la edad, el sexo y la ocupación. sus hábitos de uso de Internet.
6. Clasificación y predicción
Utilizando la tecnología de clasificación, los usuarios pueden clasificarse en una categoría específica. Por ejemplo, al analizar una gran cantidad de usuarios desmantelados, podemos obtener las características de comportamiento en línea de los usuarios desmantelados antes del desmantelamiento y formar un modelo de usuario desmantelado. Luego, al comparar los modelos, podemos comparar los usuarios desmantelados con características de comportamiento similares. Emitir advertencias que proporcionen una base para que los departamentos de marketing tomen medidas para retener a los clientes.