Observaciones sobre cuestiones de la industria y las empresas de big data de China
Observaciones sobre cuestiones de la industria y las empresas de big data de China
Como industria emergente, big data siempre ha estado a la vanguardia de la opinión pública. Al igual que el concepto de Internet+, el big data ha sido mitificado y puesto en el altar de la "religión". Las empresas de big data siempre están preocupadas, temiendo que si se elogia demasiado el big data, pueda sufrir miserablemente en el futuro. ?La popularidad de la industria de big data de China en 2015 comenzó con el Intercambio de Big Data de Guiyang y alcanzó su punto máximo en septiembre con el "Esquema de acción para promover el desarrollo de Big Data" No. 50 de 2015 del Consejo de Estado. ?En los foros de big data se presentan muchos productos y soluciones de datos. Rara vez se presentan el valor específico que los datos aportan a las empresas, los escenarios de aplicación de datos y los puntos débiles de la industria del big data. La industria de big data de China está experimentando muchos problemas. La industria de big data tiene grandes perspectivas, pero es difícil para las empresas de big data crecer y lograr un salto cualitativo. Los puntos débiles y las dificultades de la industria de big data de China son los siguientes. ?Las empresas de big data son numerosas pero débiles y es difícil lograr ventajas industriales? Hay más de 200 empresas de big data en China, casi 60 de las cuales están concentradas en Beijing. Son principalmente pequeñas y microempresas, y hay casi 60 empresas. No hay empresas con ventas anuales de mil millones de yuanes. La industria de big data se encontraba a principios del período de primavera y otoño, cuando varios príncipes separaron sus territorios y se establecieron. Cada empresa ocupaba un pequeño campo segmentado y era difícil de expandir. como el seguimiento de la opinión pública, se han convertido en océanos rojos. ?La mayoría de las empresas de big data tienen entre decenas y cientos de personas, y hay pocas empresas con más de mil personas. Ninguna empresa de big data puede dominar una industria, ninguna empresa ocupa el 10% del segmento de mercado y ninguna empresa de big data ha establecido estándares industriales y liderado el desarrollo de la industria. La industria de big data de China está extremadamente fragmentada. Los talentos excelentes están distribuidos en diferentes empresas, lo que dificulta la formación de una sinergia de talentos. Cada empresa es de pequeña escala y es difícil profundizarla y expandirla, y es difícil utilizar big data para ayudar a la empresa a mejorar su negocio. Es difícil para las herramientas y los datos de la mayoría de las empresas cumplir con los requisitos generales de datos de la empresa, y también es difícil para los productos chinos de análisis y extracción de datos competir con los productos extranjeros. ?Si la industria del big data quiere generar ventajas industriales, debe necesitar un grupo de empresas líderes. En cuanto a las industrias extranjeras de big data, China necesita producir una serie de empresas de referencia en infraestructura de big data, productos de datos, herramientas de datos, limpieza y extracción de datos, análisis de datos y talentos de datos. Cada empresa líder debería tener más de mil empleados y ventas de más de 10 mil millones. De lo contrario, será difícil generar ventajas tecnológicas y de talento, y será difícil utilizar big data para ayudar a los clientes a mejorar sus negocios. El "Libro blanco sobre comercio de big data de China de 2015" de Guiyang Big Data Exchange menciona que el tamaño del mercado de big data de China en 2014 fue de 76,7 mil millones de yuanes. Este número parece bueno, pero se estima que en realidad es menos de 20 (mejora del valor comercial) relacionado con herramientas de big data y productos de big data. La mayor parte de los fondos se gastan en plataformas básicas de big data (almacenamiento e informática), consultoría, informes y otras áreas que no están estrechamente relacionadas con la mejora del valor empresarial. La mayoría de las ventas del mercado de big data de China se concentran en empresas de TI tradicionales como IBM, Oracle, EMC, Intel, Huawei, Lenovo, etc. La cuota de mercado total de todas las empresas reales de big data puede rondar los 10.000 millones de yuanes. ?Las empresas de big data de China son demasiado pequeñas en escala, carecen de empresas líderes y la industria está demasiado fragmentada. Estos son factores que restringen el desarrollo de la industria de big data de China y también son un punto débil para la expansión de la industria. ?Los datos externos son una isla aislada con poco valor? Los datos son la base para el desarrollo de la industria del big data. Los datos con valor comercial pueden ayudar a las empresas a obtener información sobre los clientes, las operaciones digitales, la gestión y el control de riesgos, el marketing de precisión y la predicción. toma de decisiones,etc. Los análisis de datos y negocios con valor comercial realmente pueden ayudar a las empresas a mejorar sus negocios y crear nuevo valor. ?El mercado de big data de China aún no está maduro. Los datos que poseen muchas empresas de big data son datos fragmentados y es difícil formar datos completos con valor comercial. Existe una gran brecha entre la calidad de los datos del mercado de big data y las necesidades de datos de las empresas.
Los talentos de datos integrales son la clave para el negocio de datos. El umbral para que el personal empresarial domine la tecnología de datos es alto, pero el umbral para que el personal técnico comprenda el negocio es muy bajo. ?Los talentos de datos dentro de la empresa y los talentos de datos de las empresas de big data deben aprender unos de otros, comprender el entorno y las necesidades de cada uno y mantener el diálogo y la comunicación en la misma plataforma. El equipo de datos debe tener una comprensión profunda de los escenarios comerciales y las leyes detrás de ellos, comenzar desde el negocio, los escenarios y los datos, integrar profundamente las soluciones de big data con el negocio, utilizar los datos para promover el desarrollo comercial y Aprovechar al máximo el valor central de las leyes de predicción de big data. ?Falta de talentos y herramientas de minería de datos profesionales? Las herramientas de minería de datos tradicionales y los sistemas de BI han existido durante mucho tiempo a través de varias visualizaciones de informes, lo que ha ayudado a las empresas a mejorar su nivel de gestión y en el pasado. logró el propósito esperado. ?En la era del big data, las empresas necesitan datos en tiempo real, herramientas eficientes y apoyo y predicción para la toma de decisiones. El rendimiento y la flexibilidad de las herramientas tradicionales de minería de datos ya no pueden satisfacer las necesidades de las empresas. Además, la aplicación de datos no institucionalizados también plantea desafíos a las herramientas de datos tradicionales. Las herramientas de datos como SAS, SPSS y TD en el campo de BI están cada vez más marginadas y el lenguaje R se está convirtiendo en el nuevo favorito para las estadísticas y visualización de datos. ?El valor temporal de los datos se está valorando, especialmente en las empresas financieras. Todos los departamentos comerciales esperan ver el estado del uso de los fondos, las transacciones de los clientes y la gestión y el control de riesgos en el menor tiempo posible. Cuanto antes una empresa comprenda la información, antes podrá tomar decisiones. El tiempo es dinero. En el pasado, los requisitos de datos pueden haber sido T+5 o T+30, pero ahora los requisitos de datos suelen ser T+1 o T+0. Los datos en tiempo real, la precisión y la relevancia se han mencionado en una posición muy importante. Las necesidades del negocio ya son obvias, pero las herramientas de datos y los talentos son un gran desafío. ?Más de 200 empresas de big data en China han visto el amanecer de la industria de big data y el valor de la industria de big data. Al mismo tiempo, también están experimentando el dolor de las empresas de big data. La industria de big data se está desarrollando rápidamente y el mercado se está haciendo cada vez más grande. Sin embargo, sus ventajas industriales no son obvias, hay pocas empresas ventajosas, la comercialización de datos es lenta, el mercado es inmaduro y la sensibilidad comercial de los datos de los clientes es baja. es la falta de talento y herramientas de datos de alta calidad. El sentimiento interno de todas las empresas de big data es que están a la vanguardia de los tiempos y han elegido la dirección y la industria correctas, pero aún es difícil crecer y desarrollarse. Más de 200 empresas de big data están trabajando arduamente para cultivar la industria de big data, con dolor y alegría.
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