¿Qué lenguaje de programación es adecuado para la inteligencia artificial?

LISP: Es un lenguaje de alto nivel muy popular en inteligencia artificial porque tiene características como recolección de basura, escritura dinámica, funciones de datos, sintaxis unificada, entorno interactivo y escalabilidad. programación de inteligencia artificial.

PROLOG: Proporciona soluciones a problemas relacionados con la lógica, o sus soluciones tienen características lógicas simples. La principal desventaja es que es difícil de aprender.

C/C: Se utiliza principalmente cuando la velocidad de ejecución es muy alta. Se utiliza principalmente para programas simples de inteligencia artificial, como redes neuronales, es un ejemplo común.

JAVA: Utiliza varios conceptos en LISP, el más obvio es la recolección de basura. Su portabilidad lo hace aplicable a cualquier programa. Además tiene un conjunto de tipos integrados en Java. Prolog De alto nivel, no tan rápido como C, pero si se requiere portabilidad es el mejor.

Python: es un lenguaje compilado con LISP y Java. Según la comparación, estos dos lenguajes son muy similares entre sí, con solo algunas diferencias menores y JPython, que proporciona acceso al; Interfaz gráfica de usuario de Java Esta es la razón por la que Peter Norvig eligió utilizar JPyhton para traducir los programas de sus libros de inteligencia artificial. JPython le permite utilizar demostraciones de GUI portátiles y bibliotecas http/ftp/html portátiles, por lo que es muy adecuado como herramienta. lenguaje de inteligencia artificial.

En general, Python es más adecuado para la programación de inteligencia artificial, porque Python tiene documentación de alta calidad, muy buen diseño, rápido, sólido, portátil, escalable, etc., que son muy adecuados para la inteligencia artificial. factores importantes.