Definición de filtrado mediano
El filtrado mediano puede filtrar muy bien el ruido impulsivo, especialmente al filtrar el ruido y proteger los bordes de la señal para que no se vean borrosos. Estas excelentes características no están disponibles en los métodos de filtrado lineal. Además, el algoritmo de filtrado mediano es relativamente simple y fácil de implementar en hardware. Por lo tanto, una vez que se propuso el método de filtrado mediano, se utilizó ampliamente en el procesamiento de señales digitales.
Método de filtrado mediano: al filtrar una secuencia de señal digital xj (-∞ El filtro de mediana es el filtro óptimo bajo el criterio de "mínimo error absoluto". En aplicaciones prácticas, a medida que aumenta la longitud de la ventana seleccionada, la cantidad de cálculos de filtrado también aumentará rápidamente. Por lo tanto, buscar un algoritmo rápido para el filtrado de medianas es un contenido de investigación importante de la teoría del filtrado de medianas. Generalmente existen tres métodos para algoritmos rápidos de filtrado de mediana: método de corrección de datos de histograma; ② método de juicio lógico de valor de muestra de representación binaria; ③ método de red de selección digital-analógica. La investigación teórica sobre el filtrado de medianas también se centra principalmente en la representación estadística y la descripción de secuencias de raíces. Cuando una secuencia de señal es procesada repetidamente por un filtro mediano con una longitud de ventana específica, convergerá a una secuencia que no cambia. Esta secuencia se llama secuencia raíz del filtro mediano. La secuencia de raíces es un concepto importante que caracteriza al filtro mediano. Al estudiar la estructura de la secuencia raíz, es posible determinar qué componentes de la secuencia de señal original se pueden retener después del filtrado mediano y qué componentes se suprimirán. Esto proporciona una base importante para determinar la longitud de la ventana del filtro mediano. Los chips de filtro mediano implementados en VLSI se pueden utilizar para el procesamiento en tiempo real.