¿Qué significa Etiqueta?

Descripción del problema:

Vi este elemento en el registro de publicaciones de mi BLOG.

Respuesta:

1. Las etiquetas son generalmente un sistema de clasificación. Algunas personas lo llaman Folksonomía. Pero las etiquetas son diferentes del método de clasificación de la estructura de directorios general. En primer lugar, las etiquetas pueden refinar la clasificación a un costo menor. Imagine un artículo que cubra una amplia gama de temas, como un artículo que habla sobre los logros de la física desde el siglo XX. siglo, que puede involucrar la teoría de la relatividad, la mecánica cuántica, la teoría del agujero negro y la teoría del Big Bang, que puede involucrar a científicos como Einstein y Planck, e incluso puede involucrar el Premio Nobel. Si utilizamos el método de clasificación de la estructura del directorio, es imposible clasificar todos los aspectos de este artículo, porque refinar la clasificación hará que toda la estructura del directorio sea extremadamente grande, lo que no favorece la organización y búsqueda de información. Las etiquetas son diferentes. Puede clasificar artículos a voluntad independientemente de la estructura del directorio. La relación entre etiquetas es una relación paralela, pero según el análisis de correlación, a menudo habrá clasificaciones de correlación asociadas con las etiquetas.

2. También se puede decir que la etiqueta es una etiqueta de palabra clave, que es beneficiosa para la búsqueda y la búsqueda. Pero las etiquetas también son diferentes de las palabras clave generales. Al buscar con palabras clave, solo puede buscar las palabras clave mencionadas en el artículo, pero las etiquetas pueden marcar si hay palabras clave en el artículo como etiquetas. está marcado como "Información" o "Historia", por supuesto, más a menudo está marcado como "Física", pero si marco la etiqueta "Información", puedo vincular todos los artículos con información para facilitar la búsqueda.

Como referencia, lograr verdaderamente la ausencia de rastro en la red

Entonces, ¿qué es una etiqueta? Simplemente mire hacia abajo;

--El modelo clásico de composición de información;

En la composición tradicional de páginas web, solemos utilizar la taxonomía para resumir, organizar y almacenar nuestra información. La biblioteca es un buen ejemplo. Las bibliotecas son un excelente ejemplo de una taxonomía de árbol que comienza desde un solo punto y forma un sistema lógico completo e interconectado.

Este sistema es clasificado por los humanos desde el principio, y cuando necesitamos buscar, se puede recuperar con muy poco esfuerzo;

[Ejemplo] Por ejemplo, en nuestro blog, comenzamos con un título principal, luego lo dividimos en categorías, y los artículos reales son clases y se almacenan en estas diferentes categorías. En términos generales, no permitimos que un artículo exista en varias categorías al mismo tiempo para facilitar la singularidad de nuestra gestión y recuperación;

En Internet, dmoz y wiki son ejemplos típicos y bien conocidos;

- Modelo disperso de composición de información;

La mayor parte de la información masiva aparentemente desordenada está compuesta de "lenguaje". La mayor parte de esta información aparentemente desordenada se describe mediante "lenguaje", que muestra la direccionalidad de la información, por lo que extraemos las mismas partes (palabras, texto) de estos idiomas para obtener información relevante. Esta información suele estar completamente suelta y desconectada; , sólo cuando extraemos esta información se vuelven relativamente compactos y ordenados, e incluso así la estructura no está muy organizada. Esta información a menudo está completamente suelta y desconectada. Sólo cuando la extraemos se vuelven relativamente compactas y organizadas. Incluso entonces, la estructura sigue estando suficientemente fragmentada en comparación con la estructura de clasificación clásica.

[Ejemplo] Quizás hayas pensado en Google. La gran mayoría de los motores de búsqueda se basan en esto, por lo que el estudio de la desambiguación siempre ha sido el foco y el punto débil de estos motores de búsqueda, y las dos escuelas contemporáneas del positivismo lógico y la escuela del lenguaje ordinario son suficientes para permitirles continuar desarrollándose. en el próximo siglo.

Para dar un ejemplo falso: cuando digo "joder", ¿cómo saben los motores de búsqueda que solo recuperan palabras clave y no se preocupan por su uso real en el lenguaje cotidiano si estoy diciendo malas palabras o afirmando un hecho de atributo? ? Sin mencionar que a menudo vemos decenas de miles de resultados en Google que son completamente diferentes de los requisitos semánticos originales de la palabra clave.

[Introducción]

Positivismo lógico: cree que el lenguaje cotidiano humano está lleno de falacias y necesita ser completamente erradicado y reconstruido en un sistema de lenguaje lógico perfecto como las matemáticas;

La escuela de lenguaje cotidiano: cree que el lenguaje cotidiano humano es muy razonable y realista, y que el lenguaje lógico "perfecto" no existe ni existe. Un lenguaje lógico "perfecto" no existe, ni es realista; el único problema es que existen algunas cuestiones metodológicas en el uso del lenguaje cotidiano, que requieren atención e investigación.

(El autor tiende a estar de acuerdo con la última conclusión)

--Modelo de composición de información orientado al futuro;

Ahora, echemos un vistazo a estos dos tipos de A medida que los patrones de composición de información se vuelven cada vez más importantes en la vida diaria, encontrará que cada uno de ellos tiene sus propias ventajas y desventajas;

En lo que respecta al primero, los pensamientos expresados ​​y contenidos en el lenguaje son amplios y no se pueden clasificar mediante una simple lógica de clasificación. En lo que respecta a los primeros, los pensamientos expresados ​​y contenidos en el lenguaje lo abarcan todo, y la lógica de clasificación simple no puede interpretar e identificar todos los puntos diseñados por un texto específico, mientras que la lógica de clasificación compleja caerá en una lógica paradójica microscópica infinita;

En lo que respecta a esto último, aparte del problema de la segmentación de palabras, Google también podría asumir la responsabilidad mundial de enseñar a todos a retomar sus créditos diarios de idiomas, exigiendo que todos alcancen las alturas de Wittgenstein.

En cualquier caso, Tag está dirigido al problema de clasificación de gran capacidad de información, lo que ayuda a los usuarios a localizar con precisión la información del nodo semántico en estos enormes inventarios, en lugar del problema de clasificación de información de los blogs personales.

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Etiquetas, información desordenada, etiquetas y clasificaciones, el análisis anterior puede considerarse como un ejemplo relativamente típico antes de la tecnología filosófica, al menos en aplicaciones domésticas. Por ejemplo, al menos a través de aplicaciones domésticas, no hay proyectos de desarrollo relacionados;

La agregación de blogs de BXNA todavía depende de la clasificación. Escuché que está tratando de ingresar al campo de la segmentación de palabras, pero esto es realmente excesivo. por la poca información que agrega BXNA. No me gusta; y algunos otros proveedores de etiquetas no apoyan directamente el Blog;

¿Quién se comerá un pastel tan grande? ¿Quién se comerá este trozo de pastel, el pionero de la tecnología, el proveedor del programa de blogs o el propietario del capital? ¿O propietarios de capital? Personalmente, creo que si un agregador o proveedor de programas de blogs con una amplia base de usuarios puede tomar la iniciativa en el lanzamiento de una plataforma de agregación activa basada en Tag o una plataforma de agregación pasiva basada en TrackBack, entonces será lógico que se conviertan en propietarios de capital en el futuro.

Finalmente, la tecnología de gestión y desarrollo específica de Tag está más allá del alcance de este artículo. Consulte otros artículos relacionados.