¿Qué es el método matricial?

Es una de las siete nuevas herramientas de gestión de la calidad. Si la relación entre los elementos del diagrama matricial se puede expresar cuantitativamente utilizando datos, los resultados se pueden organizar y analizar con mayor precisión. Este método de diagrama matricial que se puede representar mediante datos se denomina método de análisis de datos matriciales. Entre las siete nuevas herramientas de control de calidad, el análisis matricial de datos es el único método que utiliza datos para analizar problemas, pero los resultados aún deben representarse gráficamente. El método principal de análisis matricial de datos es el análisis de componentes principales, que puede utilizarse para obtener mucha información útil a partir de datos originales. El análisis de componentes principales es un método estadístico multivariado que convierte múltiples variables en una pequeña cantidad de variables integrales. El método de análisis de datos matriciales es similar al método del gráfico matricial. Lo que lo diferencia del método del diagrama matricial es que en lugar de completar símbolos en el diagrama matricial, se completan datos para formar una matriz para analizar los datos. Es un método de análisis cuantitativo de problemas. En la actualidad, todavía se utiliza ampliamente en Japón y sólo se propone como una "herramienta de reserva". La aplicación de este método suele requerir la ayuda de una computadora para resolver el problema. El principio del método de análisis de datos matriciales se basa en el diagrama matricial. Cada factor se coloca en filas y columnas respectivamente, y luego la comparación entre estos factores se describe por la cantidad en la intersección de filas y columnas, y luego el cálculo cuantitativo y el análisis cuantitativo. se realizan. , determine qué factores son relativamente importantes. Cuándo aplicar el método de análisis de datos matriciales: cuando realizamos encuestas a clientes, diseño de productos u otras selecciones de programas y tomamos decisiones, a menudo necesitamos determinar varios factores a considerar y luego sopesar la importancia de estos factores y ponerlos en cola. obtener el coeficiente de ponderación. Por ejemplo, antes de diseñar un producto, investigamos los requisitos del producto por parte de los clientes. Este método se puede utilizar para determinar qué factores son propiedades de masa crítica. Úselo junto con otras herramientas 1. Puede usar un diagrama de afinidad para resumir estos requisitos en varios aspectos principales. Luego, utilice la introducción aquí para realizar comparaciones por pares y luego resuma las estadísticas para clasificar cuantitativamente la importancia de cada aspecto. 2. El cuadro de decisiones del proceso se puede utilizar para determinar qué decisión es adecuada al ejecutarlo. 3. Ampliación de la función de calidad. Hay una diferencia entre los dos. Este método consiste en comparar varios factores entre sí para determinar la importancia y la calidad de la implementación de funciones que pueden utilizar los resultados de este método. Se utiliza para determinar la importancia de un producto o característica específica. Por supuesto, existen otros métodos que se pueden utilizar, pero uno de los beneficios de este método es que se puede realizar utilizando un software de hoja de cálculo. Cómo utilizar el método de análisis de datos matriciales A continuación se utilizan ejemplos para presentar cómo realizar el método de análisis de datos matriciales. 1. Identificar todos los aspectos que necesitan ser analizados. Obtenemos los siguientes aspectos a través del diagrama de afinidad y necesitamos determinar su importancia relativa: facilidad de control, facilidad de uso, rendimiento de la red, compatibilidad con otro software y facilidad de mantenimiento. 2. Forme una matriz de datos. Utilice Excel o hágalo a mano. Ingrese estos factores en las filas y columnas de la tabla, como se muestra en la tabla. 3. Determine la puntuación de comparación. Donde me comparo doy 0 puntos. Según las "filas", compárelas con las "columnas" una por una para determinar la puntuación. La "fila" es más importante que la "columna", así que dé puntos positivos.