Perspectiva de Big Data agrícola: es necesario promover urgentemente los datos en seis campos principales

Perspectivas del Big Data agrícola: Es necesario promover urgentemente seis campos principales de datos

Con el desarrollo de la agricultura, especialmente el desarrollo del comercio electrónico rural, las ventas de insumos agrícolas y La producción agrícola en las fases iniciales y finales de la agricultura, los datos de circulación de productos agrícolas, así como la circulación de la tierra, la meteorología, el suelo, la hidrología y otros datos relacionados con la agricultura se han acumulado a gran escala. Estos grandes datos se convertirán en el "cerebro" de. toma de decisiones agrícolas.

Dai Chunchen, analista del Instituto de Investigación Macro del Siglo XXI

Después del comercio electrónico rural, los macrodatos agrícolas han atraído la atención de los tomadores de decisiones.

En el "Esquema de acción para promover el desarrollo de Big Data" publicado recientemente por el Consejo de Estado, se requiere promover el intercambio y la apertura de recursos de datos relacionados con la agricultura en todas las regiones, industrias y campos. y acelerar la investigación y el desarrollo de tecnologías clave de big data agrícola y promover el intercambio de datos sobre elementos de recursos agrícolas. El "Plan de acción para promover el desarrollo del comercio electrónico agrícola" emitido por el Ministerio de Comercio y otros tres ministerios y comisiones enfatiza que las tecnologías de la información de nueva generación, como Internet móvil, computación en la nube, big data e Internet de las cosas, serán integrado en todos los campos y vínculos del comercio electrónico agrícola para mejorar eficazmente la capacidad de innovación.

El Instituto de Investigación Macro del Siglo XXI cree que con el desarrollo de la agricultura, especialmente el desarrollo del comercio electrónico rural, las ventas de insumos agrícolas, la producción agrícola y los datos de circulación de productos agrícolas en las fases anterior y posterior de La agricultura, así como la transferencia de tierras y la meteorología relacionada con la agricultura, el suelo, la hidrología y otros datos se han acumulado a gran escala. Estos big data se convertirán en el "cerebro" de la toma de decisiones agrícolas, aliviando los puntos débiles causados ​​por la información. asimetría en la actual cadena de la industria agrícola, impulsando así la agricultura hacia la precisión, la creación de redes y la transformación inteligente.

Es necesario promover urgentemente el big data agrícola en seis campos principales

Actualmente, la agricultura de China se encuentra en una etapa de transición de pequeños agricultores a operaciones a gran escala, mecanizadas e intensificadas. Debido a la producción extensiva, las operaciones descentralizadas y las características estacionales y regionales de la propia agricultura, la asimetría de información se ha convertido en un problema crítico en toda la cadena de la industria agrícola. Una de las causas fundamentales de los cuatro principales dolores de cabeza en la cadena industrial agrícola actual es a menudo la falta de información:

Primero, las semillas no son buenas. La plantación y el mejoramiento consumen mucha mano de obra y recursos materiales, y la calidad de los productos agrícolas es relativamente baja. La mayor parte de esto está relacionado con la comprensión insuficiente de los operadores agrícolas sobre la tecnología de siembra y mejoramiento y la información sobre plagas, enfermedades y epidemias. También está relacionado con el aumento de los costos laborales y el uso de productos agrícolas falsos e inferiores;

En segundo lugar, no se pueden vender. El problema de los productos agrícolas invendibles y difíciles de vender ocurre con frecuencia en muchos lugares. Esto a menudo se debe a que los operadores agrícolas subestiman los datos de producción de productos similares y los producen a ciegas, lo que resulta en un listado centralizado. Por otro lado, los consumidores carecen de suficientes. confianza en la calidad de los productos agrícolas;

En tercer lugar, es difícil alquilar tierras. Es difícil alquilar tierras para ampliar la escala de producción. Esto está relacionado con la dispersión de las parcelas, la escasez de fondos y la falta de canales de información para la circulación de la tierra;

En cuarto lugar, es difícil pedir dinero prestado. . Además de las garantías, a los operadores agrícolas les resulta difícil proporcionar suficientes datos crediticios, por lo que a menudo les resulta difícil pedir dinero prestado, lo que también les impide actualizar los equipos de producción y ampliar la escala de producción.

Los cuatro principales problemas mencionados anteriormente implican el acoplamiento de información entre los operadores agrícolas y el gobierno, las empresas de insumos agrícolas, los consumidores finales, las instituciones financieras y otras entidades. El Instituto de Investigación Macro del Siglo XXI ha observado que muchas instituciones y empresas nacionales han realizado exploraciones preliminares para romper la "brecha digital". Según la exploración actual, los macrodatos en al menos seis campos principales desempeñarán un papel importante:

En primer lugar, los datos del entorno ecológico, incluidos la meteorología, la hidrología, el suelo, las plagas y enfermedades, y los datos de epidemias animales. Estos datos son la base principal para que las operaciones agrícolas diarias ajusten el uso del agua agrícola y los insumos de productos agrícolas. Comprender con precisión estos datos ayudará a lograr una siembra y reproducción precisas, y reducirá el desperdicio de recursos y la inversión de costos.

En segundo lugar, datos sobre tecnología agrícola y circulación de insumos agrícolas. Dominar la tecnología agrícola puede garantizar rendimientos altos y eficientes de los productos agrícolas, y el análisis basado en los datos de circulación de insumos agrícolas proporciona una base para que los operadores agrícolas puedan juzgar los productos de insumos agrícolas. Los datos de circulación de semillas y plántulas también pueden utilizarse para juzgar la escala de producción de una determinada categoría de productos agrícolas y servir como base para ajustar la escala.

En tercer lugar, precios de productos agrícolas y datos de circulación de productos agrícolas. Para ajustar la escala de producción y los tipos de producción, es necesario conocer de antemano los precios de los productos agrícolas y la producción y ventas de las principales zonas productoras.

Además, a través de las plataformas de comercio electrónico B2B y B2C, se puede conectar la información de oferta y demanda de productos agrícolas, lo que puede ampliar el mercado de ventas y aumentar el precio de los productos agrícolas.

En cuarto lugar, datos de transferencias territoriales. A través de la conexión de información entre los lados de la oferta y la demanda de la transferencia de tierras, la transferencia se hará más eficiente y se reducirá la situación de que una parte abandone la tierra y la otra la busque.

En quinto lugar, los datos de trazabilidad de la calidad de los productos agrícolas. Mediante la integración de los datos de insumos agrícolas y los datos de producción y circulación antes mencionados, se pueden construir datos rastreables desde la granja hasta la mesa para eliminar las dudas de los consumidores sobre la calidad de los productos agrícolas y aumentar la tasa de compra de productos agrícolas.

En sexto lugar, los datos crediticios de los operadores agrarios. Los datos antes mencionados pueden incorporarse a los sistemas de información crediticia de los bancos, cooperativas de crédito rurales e instituciones de seguros como base crediticia para conceder préstamos y establecer seguros agrícolas, promoviendo así la integración de las finanzas y la agricultura.

El Instituto de Investigación Macro del Siglo XXI cree que con la promoción y aplicación de big data agrícola en los seis campos principales mencionados, se reducirán los costos de transacción, se mejorará la eficiencia de la producción y la calidad del producto, y se mejorará el comercio de productos agrícolas. Se mejorará la eficiencia. En esencia, se trata de promover la transformación de operaciones extensivas y descentralizadas y operaciones intensivas y de gran escala a operaciones precisas e inteligentes.

Los departamentos de agricultura deben trabajar juntos de todas las partes

Al girar en torno a la integración de big data y la agricultura, diferentes industrias en la cadena agrícola pueden marcar el comienzo de cambios ecológicos.

Tomemos como ejemplo una única granja impulsada por big data. Los operadores utilizarán productos agrícolas más ecológicos y eficientes. La mano de obra simple que ya ha aumentado considerablemente será reemplazada por mano de obra basada en el conocimiento y el conocimiento técnico. Las tecnologías que se adaptan al big data tendrán más margen de uso para los "nuevos operadores agrícolas". Si nos adaptamos al desarrollo de la "integración de agua y fertilizantes", se desarrollarán fertilizantes solubles en agua y fertilizantes líquidos, mientras que los fertilizantes químicos comunes que han sido populares antes bloquearán los equipos de riego por goteo porque las partículas no se pueden disolver por completo y pueden eliminarse. por el mercado.

Sin embargo, cabe señalar que la mayoría de las tecnologías de big data agrícolas todavía están en su infancia y no han sido lo suficientemente inteligentes. El Internet de las cosas agrícola y los equipos de monitoreo inteligentes que transportan big data agrícolas tienen un precio demasiado alto; Alto; además, debido a los débiles esfuerzos de promoción, los operadores agrícolas aún no han tenido suficiente conciencia.

El Instituto de Investigación Macro del Siglo XXI cree que tanto el "comercio electrónico que se va al campo" como la industria del big data se encuentran actualmente en su infancia. Depender de la tecnología de big data para promover ampliamente el desarrollo agrícola no es realista en poco tiempo. El mercado de big data agrícola sigue siendo un mercado lleno de oportunidades y necesita ser desarrollado. Con este fin, es necesario que los departamentos gubernamentales, las empresas agrícolas, las empresas de big data y las entidades de producción y operación agrícolas trabajen juntos para promover conjuntamente la demostración y promoción de big data agrícolas.

Para el gobierno, primero debería promover la construcción de infraestructura de big data. Esto incluye dos aspectos: primero, debemos promover vigorosamente la construcción de estaciones base de comunicaciones y telecomunicaciones de banda ancha para proporcionar una base para que varios operadores agrícolas se "conecten" a Internet y se conecten con big data; Las empresas de insumos agrícolas pueden utilizar diversos macrodatos relacionados con la agricultura controlados por el gobierno, incluidos datos meteorológicos, datos sobre el contenido de diversos elementos de las tierras agrícolas, datos de seguimiento de plagas y enfermedades y epidemias animales, para asignar racionalmente la producción y formular insumos agrícolas. Soluciones para diversas regiones y variedades.

En segundo lugar, el gobierno debe brindar apoyo político para guiar a las empresas relacionadas con la agricultura y a las empresas de big data a construir plataformas de big data agrícola centradas en variedades o regiones. Dejemos que los servicios de big data agrícola se conviertan en proyectos de ganancias directas o en servicios de apoyo de valor agregado para las empresas.

Además, también es necesario guiar a los operadores agrícolas para que se transformen activamente en agricultura de big data, demostrar y promover casos excelentes y guiar a los operadores agrícolas para que aprendan de los "campos de demostración en la nube".

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