¿Cuál es la tasa de alfabetización?

1. La tasa de reconocimiento se refiere a invertir aleatoriamente algunos bits en cada una de las 26 muestras (los bits invertidos se obtienen de acuerdo con la tasa de ruido) para obtener una muestra de prueba ruidosa, ingresarla 100 veces y luego generar estadísticamente el número correcto.

2.2 Resultados y discusión La capacidad de predicción de un modelo a menudo se prueba mediante la tasa de reconocimiento y la tasa de predicción. La tasa de reconocimiento se refiere a la capacidad de predicción del modelo en la base de datos de entrenamiento, y la tasa de predicción se utiliza para evaluar la capacidad de predicción del modelo en el conjunto de prueba. La autoprueba se utiliza a menudo para evaluar la tasa de reconocimiento y la validación de erosión se utiliza a menudo para evaluar la tasa de predicción.

3. La tasa de reconocimiento se refiere a la tasa de reconocimiento de caracteres correctos. Hay muchos factores que afectan la tasa de reconocimiento. Por ejemplo, el nivel de brillo del dispositivo de escaneo es inexacto, lo que reducirá la precisión del documento escaneado y hará que la tasa de reconocimiento disminuya.

4. La llamada tasa de reconocimiento se refiere a cuántas muestras de un determinado tipo se encuentran dentro del área del modelo, mientras que la tasa de rechazo se refiere al grado en que un determinado tipo de modelo de muestra. rechaza muestras desconocidas que no pertenecen a ese tipo.

5. Hay dos tasas de reconocimiento. Una es la probabilidad de que una imagen de carácter chino segmentada correctamente se reconozca correctamente, que se denomina tasa de reconocimiento de un solo carácter. La otra es la probabilidad de que el resultado del reconocimiento se reconozca correctamente en relación con el manuscrito original, que se denomina tasa de reconocimiento del sistema. .

6. La tasa de reconocimiento se refiere a la probabilidad correcta de los tres métodos anteriores en el diagnóstico de fallas de seis muestras. Una solución dominada es aquella en la que cada elemento de la función objetivo es mayor o menor que cada elemento de alguna otra solución factible.

7. El número de PC componentes principales es 3, 6, 10 y 16 respectivamente. La tasa de reconocimiento se define como η = el número total de caracteres reconocidos correctamente y el número total de muestras de prueba (2007). × 100%.