Aprendí Python durante 3 años, trabajé como analista de datos y lo resumí en un mapa mental.
En primer lugar, deben ser las perspectivas y las condiciones salariales de un analista de datos lo que me impresionó. a mí.
El siguiente es mi método de aprendizaje, acompañado de algunos materiales de aprendizaje necesarios, que se pueden obtener de forma gratuita. Creo que puedes encontrar tu propia dirección después de leerlo.
Como todos sabemos, Python es uno de los lenguajes de programación más populares en la actualidad. Los principales sitios web de contratación requieren que los solicitantes de empleo comprendan este lenguaje. Es fácil de usar y tiene una amplia gama de negocios, como. como ingenieros web, ingenieros de rastreadores web y automatización, pruebas automatizadas, desarrollo de juegos, análisis de datos, inteligencia artificial, etc.
En primer lugar, tenemos una dirección clara y sabemos lo que queremos hacer en el futuro. Como me especializo en estadística, elegiré trabajar en la industria del análisis de datos, por lo que usar Python para el análisis de datos se ha convertido en la mejor opción.
Si desea utilizar Python para el análisis de datos, primero debe saber "¿Cuál es el proceso de análisis de datos?"
Esta vez resumí especialmente un mapa mental para usted. Haga clic para ampliar para una vista más clara.
(Haga clic para ver imágenes en alta definición)
En base a esto, compartiré con ustedes los libros electrónicos (habilidades, estadísticas, negocios) y videos relacionados utilizados en estudios anteriores. gratis para salvar a todos Elige el momento del video, espero que sea de ayuda para tu aprendizaje.
PD: He resumido mucha información, casi 4G. ¡Haga espacio para su disco en la nube de Baidu!
Si encuentra algunos errores de configuración del entorno y algunas excepciones de error, la información no será suficiente. En este momento, debes encontrar al maestro y darnos una explicación especial.
O si desea adquirir rápidamente conocimientos en el campo del análisis de datos, también puede buscar primero una clase en vivo para comprender las ideas de aprendizaje más prácticas del momento y determinar su propia dirección.
día 1 20:00 & Introducción al comercio cuantitativo:
Utilice Python para analizar índices bursátiles y seleccionar oportunidades comerciales
Herramientas de escenario: las herramientas de Python descomponen el Procesamiento del proceso del indicador RSI: modelado de análisis de escenarios comerciales y resultados de aprendizaje visual: utilice el modelo de indicador RSI para buscar puntos de compra y venta y rastrear transacciones, analizar el modelo de datos de acciones A y formular estrategias de inversión.
Al día siguiente a las 20:00 y condiciones necesarias para la promoción profesional:
Cree informes interesantes y aprenda a visualizar datos en 4 pasos.
Herramientas de escenario: aprenda a utilizar Tableau para gestionar el procesamiento del flujo de datos; encuentre indicadores de datos a través del desmontaje empresarial y visualice los resultados del aprendizaje de datos; tome decisiones precisas en casos reales basados en datos: utilice herramientas de visualización; construir gráficos de tendencias del tráfico turístico.
Día 3 20:00 y Trading Cuantitativo Avanzado:
Construcción de una plataforma de análisis cuantitativo basada en Python
Herramientas de escenario: Utilice Panda Tools para descomponer el índice KDJ composición Procesamiento de procesos: captura de datos de transacciones, modelado de análisis de escenarios comerciales y resultados de análisis visuales: use el modelo de índice KDJ para buscar puntos comerciales del mercado de Bitcoin y seguimiento de transacciones Proyectos prácticos: domine los principios de búsqueda de transacciones de moneda virtual basadas en indicadores de datos y herramientas de análisis .
Compartirán información seca para tu referencia cada semana, lo cual es muy útil para tu estudio.
(Certificación de laboratorio DeepLearning.ai)
(Certificado de análisis de datos emitido por Microsoft/Oracle/Cloudera y otras empresas)
Aprende visualización de datos y office en 4 pasos La eficiencia aumentó 3 veces.
(Más contenido interesante está esperando que lo desbloquees)