Análisis de datos avanzado

Análisis de datos avanzado

Análisis de datos avanzado, una actitud laboral positiva y responsable es una tendencia de promoción potencial, dejar una buena impresión durante la entrevista es el comienzo del éxito, si encuentra algo irrazonable Debe aprender a rechazar las demandas del lugar de trabajo y debe aprender las reglas del lugar de trabajo para poder prosperar. Lo llevaré a aprender sobre el análisis de datos avanzado. Análisis de datos avanzado 1

En primer lugar, debemos aclarar por qué necesitamos escribir un informe de análisis de datos.

El informe de análisis de datos es esencialmente una forma de comunicación. En pocas palabras, consiste en transmitir los resultados del análisis, sugerencias factibles y otra información valiosa a los gerentes. Los analistas de datos deben empaquetar los datos desordenados para que los lectores puedan comprender y juzgar correctamente los resultados y tomar decisiones específicas, operativas y estratégicas basadas en ellos.

Por lo tanto, en este proceso, la forma de transmitir información es muy importante. Si un informe de análisis de datos está lleno de información útil pero tiene una legibilidad extremadamente pobre, en realidad no es un buen informe de análisis de datos.

La visualización de datos es una forma de ayudar a comprender y captar rápidamente los puntos clave de los datos. Un informe de análisis de datos sin gráficos no está calificado.

Tome como ejemplo un determinado informe de análisis de epidemias si desea conocer el estado de la observación médica y la liberación de la observación médica en varias provincias y ciudades, si solo usa palabras para describirlo, la eficiencia de. La transmisión de información es mucho menor que la de un gráfico, como se muestra en la figura. Al comparar el histograma de observación médica y la liberación de observación médica en cada provincia y ciudad, puede obtener información relevante de manera muy intuitiva, incluida qué provincia tiene el mayor número de personas. bajo observación médica, cuántas personas en diferentes provincias y ciudades han sido liberadas de la observación médica como proporción del número de personas bajo observación médica, etc. Por tanto, creo que tener una buena herramienta de análisis de datos es fundamental para redactar un buen informe de análisis de datos. Análisis de datos avanzado 2

1. ¿Por qué escribir un informe de análisis de datos?

Un informe de análisis de datos es esencialmente una forma de comunicación. El objetivo principal es presentar los resultados del análisis y las sugerencias de viabilidad. y otra información valiosa para los gerentes. Requiere un empaquetado adecuado de datos para que los lectores puedan comprender y juzgar correctamente los resultados y tomar decisiones específicas, operativas y estratégicas basadas en ellos.

El informe de análisis de datos tiene tres propósitos principales: mostrar los resultados del análisis, verificar la calidad del análisis y proporcionar una referencia para los tomadores de decisiones.

1. Muestre los resultados del análisis

El informe muestra claramente los resultados del análisis de datos a los tomadores de decisiones en una forma específica para que puedan comprender rápidamente el análisis. , situación básica, conclusiones y sugerencias de problemas de investigación, etc.

2. Verificar la calidad del análisis

Desde cierta perspectiva, el informe de análisis es también un resumen de todo el proyecto de análisis de datos. La calidad del análisis de datos se prueba mediante la descripción de los métodos de análisis de datos, el procesamiento y el análisis de los resultados de los datos en el informe, y los tomadores de decisiones pueden sentir que el proceso de análisis de datos es científico y riguroso.

3. Proporcionar referencia para la toma de decisiones

La mayoría de los informes de análisis de datos son urgentes, por lo que las conclusiones y sugerencias obtenidas pueden usarse como una referencia importante para los tomadores de decisiones en la toma de decisiones. haciendo de acuerdo con. Aunque la mayoría de los tomadores de decisiones (especialmente los altos directivos) no tienen tiempo para leer el informe de análisis completo, durante el proceso de toma de decisiones, las conclusiones y recomendaciones del informe u otros capítulos relevantes se leerán con énfasis y los resultados ayudarán. su toma de decisiones finales. Por lo tanto, los informes analíticos son una de las fuentes importantes de datos secundarios para los tomadores de decisiones.

2. ¿Qué es el informe de análisis de datos?

Antes de escribir un informe, generalmente pasamos por 6 pasos: determinación de objetivos, adquisición de datos, limpieza de datos, clasificación de datos, análisis descriptivo, conocimiento y conclusión y, finalmente, redacción de un informe de análisis de datos.

El informe de análisis de datos es un análisis que utiliza datos para reflejar, estudiar y analizar el status quo, los problemas, las causas, la esencia y los patrones de las cosas basándose en principios y métodos de análisis de datos, y saca conclusiones y propone soluciones. Aplicar estilo.

Este estilo de escritura es una de las principales herramientas para que los tomadores de decisiones reconozcan cosas, comprendan cosas, dominen la información y recopilen información relevante. Los informes de análisis de datos evalúan su entorno y desarrollo a través de un análisis científico integral de los datos. , proporcionar a los tomadores de decisiones una base científica y rigurosa y reducir los riesgos.

3. Principios para redactar informes de análisis de datos

Un informe de análisis de datos completo debe determinar el alcance del objetivo, seguir ciertas premisas y principios y reflejar sistemáticamente los problemas existentes y las razones para seguir adelante. descubre cómo solucionar el problema. Es necesario seguir los siguientes 4 principios.

1. Estandarización: La terminología utilizada en el informe de análisis de datos debe estar estandarizada, unificada, consistente y acorde con la terminología reconocida en la industria.

2. Importancia: El análisis de datos El informe debe reflejar el enfoque del análisis de datos. En cada análisis de datos, los indicadores clave deben seleccionarse y analizarse científica y profesionalmente. Además, para el mismo tipo de problemas, los resultados del análisis también deben clasificarse y elaborarse de acuerdo con la importancia de los mismos. problema. .

3. Prudencia: el proceso de preparación de los informes de análisis de datos debe ser cauteloso, los datos básicos deben ser verdaderos y completos, el proceso de análisis debe ser científico y razonable, los resultados del análisis deben ser confiables y el contenido debe ser realista.

4. Innovación: El desarrollo de la ciencia y la tecnología hoy en día es rápido y muchos científicos también han propuesto varios modelos de investigación o métodos de análisis nuevos. Los informes de análisis de datos deben presentar estos contenidos de manera oportuna. Por un lado, los resultados reales pueden usarse para verificarlos o mejorarlos. Por otro lado, más personas pueden conocer los nuevos resultados de la investigación científica y promoverlos.

IV.Tipos de informes de análisis de datos

Debido a las diferencias en los objetos, contenidos, tiempos, métodos, etc. de los informes de análisis de datos, existen diferentes tipos de informes. Varios tipos de informes de análisis de datos que utilizamos habitualmente incluyen informes de análisis especiales, informes de análisis completos, informes de datos diarios, etc.

1. Informe de análisis temático

El informe de análisis temático es un informe de análisis de datos que estudia específicamente un determinado aspecto o cuestión de los fenómenos sociales y económicos. Su función principal es proporcionar referencia para la toma de decisiones. y base para que quienes toman decisiones formulen una determinada política y resuelvan un determinado problema. Los informes de análisis temáticos tienen las dos características siguientes:

(1) Unidad: no es necesario que los informes de análisis temáticos reflejen la imagen completa de las cosas, sino que analicen principalmente un determinado aspecto o problema, como el análisis de abandono de usuarios. Mejorar el análisis del consumo de los usuarios, mejorar el análisis del margen de beneficio corporativo, etc.

(2) Profundidad: dado que el informe de análisis temático tiene un contenido único y un enfoque destacado, es fácil concentrarse en los temas principales para un análisis en profundidad. No sólo debe describir el problema en detalle, sino también analizar las causas del problema y proponer soluciones prácticas. Esto requiere una cierta comprensión profunda del negocio de la empresa, pasando de lo perceptivo a lo racional y recordando hablar en términos generales.

2. Informe de análisis integral

Un informe de análisis integral es un informe de análisis de datos que evalúa de manera integral el desarrollo de una región, unidad, departamento, negocio u otros aspectos. Por ejemplo, el informe sobre el desarrollo de la población mundial, el informe sobre el desarrollo económico nacional, el informe de análisis de determinadas operaciones empresariales, etc. El informe de análisis integral tiene las siguientes dos características:

(1) Integralidad: el objeto reflejado en el informe de análisis integral, ya sea una región, un departamento o una unidad, debe basarse en esta región, este departamento, esta unidad Para analizar la situación general, situarse en el nivel general, reflejar las características generales, realizar una evaluación general y obtener una comprensión general. Al analizar el fenómeno general, todos los aspectos del objeto deben reflejarse de manera integral y completa. Por ejemplo, el método de análisis 4P mencionado en la metodología de análisis analiza las operaciones empresariales desde las cuatro perspectivas de producto, precio, canal y promoción.

(2) Conectividad: el informe de análisis integral debe integrar algunos fenómenos y cuestiones interrelacionados para un análisis integral y sistemático. Este tipo de análisis integral no es una simple lista de información integral, sino un análisis sistemático del sistema de indicadores para examinar las conexiones internas y externas entre los fenómenos. El foco de esta conexión es la relación proporcional y la relación equilibrada Analizar y estudiar si su desarrollo es coordinado y adaptativo. Por lo tanto, los informes de análisis de datos que reflejan la relación entre indicadores desde una perspectiva macro son generalmente informes de análisis completos.

3. Informes de datos diarios

Los informes de datos diarios son un informe de análisis de datos que se basa en informes de análisis de datos periódicos, refleja la implementación del plan y analiza el impacto y las causas. Este tipo de informe de análisis de datos generalmente se realiza periódicamente en etapas diarias, semanales, mensuales, trimestrales, anuales y otras, por lo que también se denomina informe de análisis periódico.

Los informes de datos diarios pueden ser temáticos o completos. Este tipo de informe de análisis tiene una amplia gama de aplicaciones y es utilizado por diversas empresas y departamentos. Los informes de datos diarios tienen las siguientes tres características:

(1) Progreso: dado que los informes de datos diarios reflejan principalmente la implementación del plan, el progreso de la implementación del plan debe analizarse, observarse y compararse junto con el progreso. de tiempo. Si los dos son consistentes determinará qué tan bien se completa el plan. Para ello, es necesario realizar algunos cálculos necesarios para resaltar el progreso a través de algunos indicadores de datos absolutos y relativos.

(2) Normativo: los informes de datos diarios se han convertido básicamente en un informe de rutina del departamento de análisis de datos, que se proporciona a los tomadores de decisiones de forma regular. Por lo tanto, este tipo de informe de análisis ha formado una estructura relativamente estandarizada. Generalmente, incluye las siguientes partes básicas: reflejar la situación básica de la implementación del plan, analizar las razones de su finalización o insuficiencia, resumir los logros y experiencias en la implementación del plan, identificar los problemas existentes y proponer medidas y sugerencias. El título de este tipo de informe de análisis también está relativamente estandarizado y, por lo general, no cambia mucho. A veces, para mantener la continuidad, el título solo cambia la hora, como "Informe de desarrollo empresarial en XX, XX"

<. p> (3) Puntualidad: determinado por los informes de datos diarios, la naturaleza y las tareas, es el informe de análisis más oportuno. Sólo proporcionando todo tipo de información en el proceso de desarrollo empresarial de manera oportuna los tomadores de decisiones pueden tomar la iniciativa en la experiencia corporativa. De lo contrario, se perderán buenas oportunidades y se retrasará el trabajo. Para la mayoría de las empresas, estos informes se presentan principalmente a través del software de la serie Word, Excel y PowerPoint en Microsoft Office. Análisis de datos avanzado 3

¿Qué hace exactamente el análisis de datos? ¿Cómo se forma el informe de análisis de datos?

Según nuestra práctica, el trabajo de análisis de datos suele tener ocho pasos: análisis de la demanda, recopilación de datos, procesamiento de datos, análisis de datos, presentación de datos, encontrar la causa real, proponer soluciones y dar sugerencias para la toma de decisiones.

De hecho, el informe de análisis de datos también es simple. Según las necesidades del cliente y los materiales de datos que tenemos, podemos producir productos que tienen valor de toma de decisiones para los clientes (superiores, subordinados y nosotros mismos). .

Análisis de necesidades

Debes entender lo que quieres antes de empezar. Si solo sabes por dónde empezar pero no sabes la dirección o el propósito, puedes terminar alejándote cada vez más de la dirección. Es como cocinar. Por ejemplo, si tu amante quiere comer pescado, simplemente le preparas un plato de carpa estofada sin preguntar más. Pero, de hecho, es posible que no sepas claramente qué tipo de pescado quiere: estofado, al vapor u otros métodos. Tal vez usted haya trabajado mucho y haya trabajado duro, pero al final ella todavía no está satisfecha. Lo mismo ocurre con el análisis de datos, si los requisitos no se entienden claramente, eventualmente puede llevar a una reelaboración completa.

Es mejor comprender el propósito, la forma, los objetivos clave y el tiempo límite para completar el informe. Incluso si obtiene un borrador o una muestra, es mejor que lo revise usted mismo. La razón principal es porque ahora si lo haces tú eres el que manda. Debería saber mejor cómo hacer que el informe satisfaga todas sus necesidades. Además, es posible que los informes anteriores no hayan considerado todos los detalles. Si no se consideraron antes de realizarlos, es posible que al final se agreguen detalles paso a paso, lo que también será una pérdida de tiempo.

¡Debe haber una dirección para avanzar y el análisis de la demanda debe incluirse en el análisis de datos!

Recopilación de datos

La cantidad y calidad de los datos tienen el mismo significado para los analistas de datos que la cantidad y calidad de los ingredientes para los chefs. Sin datos, es como un chef con habilidades culinarias pero sin ingredientes. Por lo tanto, el siguiente paso después de realizar el análisis de la demanda debe ser la recopilación de datos.

La recopilación de datos es el proceso de recopilación de datos sin procesar relevantes, que proporciona la fuente más básica de material para los informes de datos. En realidad, existen muchas fuentes, incluidas preguntas directas a los generadores de negocios o gerentes de primera línea, datos del backend de operaciones de la empresa, datos de las operaciones del sitio web, etc. Lo que se debe hacer en el trabajo de recopilación de datos es recopilar la mayor cantidad posible de datos que puedan ser útiles y guardarlos centralmente en documentos apropiados para su posterior procesamiento.

La cantidad de datos recopilados debe ser suficiente; de ​​lo contrario, será difícil descubrir patrones de datos valiosos; además, el proceso de recopilación también debe centrarse en recopilar información precisa y no puede generar informes de datos creíbles y factibles. . Esto requiere no sólo métodos científicos y rigurosos en el proceso de recopilación de datos, sino también cierta capacidad para identificar datos anormales.

Procesamiento de datos

Antes de cocinar, los chefs generalmente realizan ciertos procesamientos sobre los ingredientes para facilitar la cocción posterior. Los ingredientes deben procesarse antes de que puedan usarse para el procesamiento. De manera similar, los datos solo pueden usarse para producir informes de datos después de ser procesados.

Los datos recopilados deben continuar procesándose y organizándose para formar un formato estandarizado para operaciones posteriores de análisis de datos. Por lo tanto, el procesamiento de datos es un paso intermedio esencial en todo el proceso y también es la base para el análisis de datos. Premisa y fundamento. El procesamiento de datos puede mejorar la legibilidad y hacer que los cálculos sean más convenientes; por el contrario, omitir este paso no solo afectará la eficiencia de los cálculos y análisis posteriores, sino que también puede generar resultados de análisis erróneos.

Por poner un ejemplo común, si los datos se recopilan de generadores de negocios o gerentes de primera línea, es probable que el formato no sea uniforme. Si no se procesan, será difícil llevarlos a cabo. el siguiente paso del trabajo.

Análisis de datos

Después de que se hayan procesado todos los ingredientes, aún necesitas controlar el calor y procesarlos en el orden de la receta. Lo mismo ocurre con el análisis de datos. Los planes y datos preliminares están listos y los objetivos predeterminados se pueden lograr siguiendo los métodos establecidos.

A través de herramientas de análisis estadístico especializadas y tecnología de minería de datos, estos datos se pueden analizar y estudiar para descubrir las relaciones y patrones inherentes de los datos y obtener información valiosa y significativa.

Visualización de datos

Cuando los platos estén listos hay que emplatarlos. Si es algo que el invitado no ha probado antes, sería mejor presentarlo. La tonalidad, el simbolismo y el valor de personalización del plato son los principales objetivos de la presentación.

De manera similar, los resultados del análisis de datos deben conducir en última instancia a una conclusión, que debe presentarse a los tomadores de decisiones en forma de un informe de análisis de datos. Las conclusiones del informe de análisis de datos deben ser concisas y claras, y deben estar respaldadas por argumentos suficientes. Estos argumentos incluyen los datos analizados y los métodos de análisis.

Por lo tanto, en el informe de datos final, las tablas y los gráficos son dos formas habituales de presentar los datos. Por lo general, una imagen vale diez palabras y una imagen vale diez palabras. Por tanto, a la hora de presentar datos, debemos lograr la visualización. Los gráficos son intuitivos y vívidos, y pueden volverse extensos en concisos y abstractos en concretos, de modo que los datos y las relaciones entre datos se puedan expresar de la manera más directa y efectiva. Si desea expresar la conclusión de tendencia de las condiciones operativas de un departamento de ventas, utilizar una serie de números aburridos o una cadena de texto es mucho menos ilustrativo que un gráfico de líneas más una línea de tendencia.

Después de los pasos anteriores, se puede formar un informe de datos completo, cuyo valor desempeñará un papel en la toma de decisiones y la práctica.

Encontrar la causa real

El análisis de datos parece completarse básicamente después de los pasos anteriores, pero en realidad, el análisis de datos debe combinarse con el negocio real y servir a los tomadores de decisiones para tomar decisiones. haciendo.