¿Nuevas áreas de aplicación de la inteligencia artificial? ¿Serán reemplazados los profesores?
¡La inteligencia artificial empieza a enseñar a los niños!
Muchos padres pueden sentirse un poco confundidos después de escuchar esto. Pero este es el hecho que ocurrió en la sucursal central de Hubei Huanggang en Guangzhou.
Hu Yu, CEO de iFlytek y presidente del Consumer Business Group, reveló recientemente que iFlytek seleccionó a algunos estudiantes de un grado de dos clases en la sucursal de Guangzhou del Centro Hubei Huanggang y le dio a cada estudiante un "Maestro Robot". . Este "maestro" no sólo puede asignar y corregir las tareas de los estudiantes, sino que también puede analizar problemas y deficiencias después de corregirlas. En la actualidad, el nivel de los profesores de inteligencia artificial no es malo. --Después de una prueba semestral, las puntuaciones de los estudiantes que adoptaron el "Sistema de recomendación de aprendizaje personalizado" saltaron al top 30 de las 16 clases en todo el grado.
Después del comercio, la seguridad, el transporte y otras industrias, la educación se ha convertido obviamente en un nuevo objetivo de la inteligencia artificial. Dentro de cien años, ¿será posible sin maestro?
Los profesores automáticos invaden las aulas
Si la inteligencia artificial podrá sustituir a los profesores ha sido una cuestión a la que la gente ha prestado atención durante mucho tiempo. Una encuesta sobre la posibilidad de automatización de más de 2.000 puestos de trabajo realizada conjuntamente por la revista Forbes y varias organizaciones mostró que los docentes son los que tienen menos probabilidades de ser reemplazados por máquinas.
"Pero esto no significa que la inteligencia artificial haya dejado al sector educativo sin empleo". Zhang Jian, doctor de la Escuela de Ciencias de la Computación y Tecnología de la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing, dijo a un periodista del Science and Technology Daily: "Si no hay necesidad de explorar cuestiones filosóficas como el significado de la vida, Responder preguntas analíticas básicas puede convertirse en el punto fuerte del robot".
En la actualidad, la industria mundial de la inteligencia artificial ha llevado a cabo más o menos prácticas relacionadas. Por ejemplo, Softbank Corporation de Japón ha desplegado su robot inteligente Pepper en la escuela secundaria Waseda Masashi en la prefectura de Fukushima, Japón, para ir a la escuela con los estudiantes y ayudarlos a aprender inglés y conocimientos de informática en un aula con más de 300 personas en Georgia; Instituto de Tecnología de Estados Unidos, Jill Watson sirvió como asistente de enseñanza durante 3 meses sin que los estudiantes descubrieran que era un robot de inteligencia artificial. En enero de 2017, Wang Wei, profesor de la Universidad de Beihang, trajo su robot de inteligencia artificial; Xiao Pang" ingresa a la escuela primaria de Zhongguancun. Bajo su liderazgo, "Xiao Pang" completó lectura en inglés, reproducción de proyecciones y mapas de construcción propia...
En un experimento realizado por iFlytek, el profesor de inteligencia artificial pudo analizar problemas con precisión y asignar tareas a los estudiantes de manera específica. Hu Yu cree que si cada estudiante puede tener un maestro tan inteligente para su capacitación y orientación profesional, sus calificaciones obviamente mejorarán muy rápidamente.
Qué pueden hacer los profesores de inteligencia artificial
En la actualidad, la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en el campo de la educación se refleja principalmente en dos aspectos: el reconocimiento de imágenes y el reconocimiento de voz. Pero en el futuro, los profesores de inteligencia artificial obviamente pueden hacer más.
El primero es el aprendizaje adaptativo. Utilice tecnología de aprendizaje adaptativo para recopilar datos de aprendizaje de varios tipos de estudiantes, predecir los resultados de aprendizaje futuros de los estudiantes, impulsar el contenido de aprendizaje más apropiado y mejorar los efectos del aprendizaje de los estudiantes.
El segundo es el análisis de contenidos. Cree un modelo de contenido de identificación y optimización y cree un gráfico de conocimiento para permitir a los usuarios encontrar contenido que se adapte a ellos de manera más conveniente y precisa. Por ejemplo, una plataforma de lectura calificada utiliza tecnología de inteligencia artificial para reescribir o impulsar contenido de lectura adecuado para estudiantes con diferentes niveles de lectura. .
La tercera es la evaluación inteligente. Cómo utilizar la inteligencia artificial para lograr comentarios personalizados a gran escala sobre las tareas es un escenario importante para la combinación de inteligencia artificial y educación. Al utilizar el reconocimiento de voz y el reconocimiento semántico para corregir o clasificar automáticamente la tarea, no solo se puede lograr una corrección automática a gran escala, sino también proporcionar comentarios personalizados.
Específicamente en las actividades docentes diarias, las tareas que los profesores de inteligencia artificial pueden asumir incluyen la corrección automática de tareas, preguntas y respuestas en línea, evaluación del reconocimiento de voz, aprendizaje personalizado, etc.
Entre ellos, el avance de la tecnología de análisis semántico hace posible corregir automáticamente las tareas para texto y gramática simples, la máquina puede identificar y corregir errores automáticamente, e incluso proporcionar sugerencias de modificación, lo que mejorará enormemente a los profesores. 'Eficiencia docente. La aplicación de la tecnología de reconocimiento de voz en educación se utiliza principalmente para la evaluación del habla inglesa. El software de evaluación del habla desarrollado por iFlytek, Qingrui Education y 51Talk puede evaluar rápidamente la pronunciación y señalar la pronunciación inapropiada mientras los usuarios leen. Cuando sea apropiado, capacite a los usuarios. lenguaje hablado a través de evaluaciones repetidas.
Además, con el apoyo del big data, la educación personalizada puede ser el mayor valor que la inteligencia artificial aporta a la educación.
Los big data pueden caracterizar la situación de aprendizaje de cada estudiante. Según un análisis realizado por una institución de investigación de Londres, los métodos de aprendizaje de las personas se pueden dividir en 70 tipos; un robot de una determinada institución ha acumulado 800 millones de preguntas realizadas por 13 millones de estudiantes, lo que proporciona una base suficiente para una enseñanza personalizada.
Según informes de medios extranjeros, el grupo McGraw-Hill, un conocido proveedor de servicios de información estadounidense, está desarrollando cursos digitales. Recopila información de 2 millones de estudiantes y utiliza inteligencia artificial para crear una experiencia de aprendizaje adaptativa para cada estudiante. A medida que los estudiantes leen el material y responden preguntas, el sistema proporciona información basada en el nivel de conocimiento del estudiante. El sistema sabe qué preguntas deben responder los estudiantes y qué formato es más aceptable para los estudiantes. El sistema también conserva la información de los estudiantes el mayor tiempo posible para brindarles asistencia adicional en el futuro.
Finalmente, la inteligencia artificial también puede proporcionar retroalimentación y evaluación al sistema de enseñanza. Con la ayuda de big data, puede diagnosticar las diferencias de los estudiantes en conocimientos, estructura de habilidades, necesidades de aprendizaje, etc. a través de estadísticas de datos sobre el proceso y los efectos de crecimiento del aprendizaje de los estudiantes, ayudando así a estudiantes y profesores a obtener datos de diagnóstico reales y efectivos. Los estudiantes pueden ver claramente el problema y mejorar la eficiencia de su aprendizaje; los profesores también pueden adaptar el tratamiento a la situación específica, elegir diferentes objetivos y contenidos de enseñanza e implementar diferentes métodos de enseñanza para mejorar aún más la pertinencia, eficacia y cientificidad de la enseñanza y el aprendizaje.
La premisa del escenario es big data
A medida que las escuelas se conecten a Internet para reducir costos y aumentar las ganancias, la aplicación de la inteligencia artificial en la industria educativa se generalizará cada vez más. . Un informe publicado por NMC/CoSN (American Educational New Media Consortium y School Network Consortium) señaló que la inteligencia artificial y la realidad virtual se convertirán en dos tecnologías importantes que cambiarán la industria educativa en los próximos cuatro o cinco años. Technavio, una empresa estadounidense de investigación de mercado, afirmó que la "penetración" de la inteligencia artificial en el campo de la educación aumentará en los próximos cuatro años, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 39%.
"La esencia de la inteligencia artificial es superar a la gente común en conocimiento y sentido común a través del aprendizaje, alcanzando o acercándose al nivel de los expertos comunes, y el costo marginal de expansión de su replicación y uso es extremadamente bajo". Dijo Hu Yu.
Sin embargo, los expertos de la industria señalan que, al menos por ahora, es poco probable que la inteligencia artificial reemplace completamente a los docentes. El papel de los profesores no es sólo impartir conocimientos, sino también enseñar a los estudiantes cómo comportarse y moldear sus cualidades mediante la inversión emocional, la orientación ideológica, etc. Incluso si la inteligencia artificial supera a los humanos en términos de reservas de conocimientos, velocidad de difusión del conocimiento y métodos de enseñanza, los profesores humanos siguen desempeñando un papel insustituible.
La propia tecnología de inteligencia artificial todavía necesita resolver el problema de la excesiva dependencia del big data. Al igual que otras industrias, los big data son un requisito previo para que funcione la inteligencia artificial. Wu Xiaofei, vicepresidente senior de iFlytek, dijo anteriormente que la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la educación comienza con la recopilación de datos, que es big data educativo.
"Lo más difícil del big data en la educación es la recopilación de datos. Uno de los requisitos previos del big data en la educación es si podemos obtener los datos". Dijo Wu Xiaoru.
Dijo que un requisito previo para que la inteligencia artificial mejore las actividades docentes es que las actividades docentes puedan estructurarse. Las computadoras no podrán ayudar en nada que no pueda estructurarse. Entonces, ¿qué vínculos en el proceso de toma de decisiones docentes del docente se pueden estructurar, se puede estructurar el comportamiento docente del docente y se pueden estructurar algunas cargas de trabajo clave, como la corrección de tareas? Que estos datos puedan utilizarse en el futuro requiere buenos métodos de evaluación docente para conectarlos. Sólo así se podrán formar los datos necesarios para la educación, la enseñanza y la doctrina futuras en un entorno verdaderamente digital. Sólo así se podrán formar varios modelos para guiar el desarrollo de algunos modelos de enseñanza basados en alguna experiencia en el proceso de enseñanza de calidad. estudiar.
"Esto requiere que, con el apoyo de los activos de datos regionales y los activos de datos del centro de datos de aprendizaje, todas las actividades de enseñanza, exámenes y aprendizaje puedan formar un círculo virtuoso y promover el aprendizaje eficiente de los estudiantes de una manera más específica. . Dijo Wu Xiaoru.
Aunque el impacto de los robots no llegará pronto, los profesores humanos deberían tener un sentido de crisis y un sentido de reforma, pensar en cómo cultivar habilidades irremplazables, pensar en qué es la educación real y de qué tipo. de la educación deben cultivarse en el futuro. Los talentos, etc., convierten los desafíos en oportunidades para cambiar las tradiciones e innovar la educación.